- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 随机抽样
- + 用样本估计总体
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- 折线统计图
- 扇形统计图
- 频率分布表
- 频率分布直方图
- 频率分布折线图
- 茎叶图
- 众数
- 中位数
- 平均数
- 极差、方差、标准差
- 变量间的相关关系
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
行了一次水平测试。用系统抽样的方法抽取了50名学生的数学成绩,准备进行分析和研究。经统计成绩的分组及各组的频数如下:
,2;
,3;
,10;
,15;
,12;
,8.
(Ⅰ)频率分布表
频率分布直方图为

(Ⅰ)完成样本的频率分布表;画出频率分直方图;
(Ⅱ)估计成绩在85分以下的学生比例;
(Ⅲ)请你根据以上信息去估计样本的众数、中位数、平均数.(精确到0.01)






(Ⅰ)频率分布表
分组 | 频数 | 频率 |
![]() | 2 | |
![]() | 3 | |
![]() | 10 | |
![]() | 15 | |
![]() | 12 | |
![]() | 8 | |
合计 | 50 | |
频率分布直方图为

(Ⅰ)完成样本的频率分布表;画出频率分直方图;
(Ⅱ)估计成绩在85分以下的学生比例;
(Ⅲ)请你根据以上信息去估计样本的众数、中位数、平均数.(精确到0.01)
下图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各5名工人某日的产量数据(单位:件)若这两组数据的中位数相等,且平均值也相等,则
和
的值分别为




A.5,5 | B.3,5 | C.3,7 | D.5,7 |
为了选拔参加自行车比赛的选手,对自行车运动员甲、乙两人在相同条件下进行了6次测试,测得他们的最大速度(单位:m/s)的数据如下:
甲 | 27 | 38 | 30 | 37 | 35 | 31 |
乙 | 33 | 29 | 38 | 34 | 28 | 36 |
(1)画出茎叶图,由茎叶图你能获得哪些信息;
(2)估计甲、乙两运动员的最大速度的平均数和方差,并判断谁参加比赛更合适.
在样本的频率分布直方图中,共有11个小长方形,若中间一个小长方形的面积等于其他10个小长方形的面积的和的
,且样本容量为160,则中间一组的频数为___________ .

武汉市政府为了给“世界军运会”营造良好交通环境,特招聘了一批交通协管员,这些协管员的年龄都在
之间,按年龄情况对他们进行统计得到的频率分布直方图如下,其中年龄在
岁的有10人,
岁的有45人.

(1)补全频率分布直方图,并估计协管员的年龄中位数;
(2)为感谢年长的协管员的支持,利用分层抽样的方法从年龄在
的协管员中抽取5人,并从这5人中再抽取3人,各赠送一份礼品,求仅有一人年龄在
的概率.




(1)补全频率分布直方图,并估计协管员的年龄中位数;
(2)为感谢年长的协管员的支持,利用分层抽样的方法从年龄在


在学校组织的英语单词背诵比赛中,5位评委对甲、乙两名同学的评分如茎叶图所示(分数为整数,且满分100分),若甲同学所得评分的中位数为87,乙同学所得评分的唯一众数为86,则甲同学所得评分的平均数不小于乙同学所得评分的平均数的概率为______.

某工厂10名工人某天生产同一型号零件的件数分别是15,17,14,10,15,17,17,16,14,12,则这组数据的众数为( )
A.17 | B.16 | C.15 | D.14.7 |
2019年春节期间,我国高速公路继续执行“节假日高速公路免费政策”某路桥公司为掌握春节期间车辆出行的高峰情况,在某高速公路收费点记录了大年初三上午9:20~10:40这一时间段内通过的车辆数,统计发现这一时间段内共有600辆车通过该收费点,它们通过该收费点的时刻的频率分布直方图如下图所示,其中时间段9:20~9:40记作区间
,9:40~10:00记作
,10:00~10:20记作
,10:20~10:40记作
.例如:10点04分,记作时刻64.

(1)估计这600辆车在9:20~10:40时间段内通过该收费点的时刻的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);
(2)为了对数据进行分析,现采用分层抽样的方法从这600辆车中抽取10辆,再从这10辆车中随机抽取4辆,设抽到的4辆车中,在9:20~10:00之间通过的车辆数为X,求X的分布列与数学期望;
(3)由大数据分析可知,车辆在每天通过该收费点的时刻T服从正态分布
,其中
可用这600辆车在9:20~10:40之间通过该收费点的时刻的平均值近似代替,
可用样本的方差近似代替(同一组中的数据用该组区间的中点值代表),已知大年初五全天共有1000辆车通过该收费点,估计在9:46~10:40之间通过的车辆数(结果保留到整数).
参考数据:若
,则
,
,
.





(1)估计这600辆车在9:20~10:40时间段内通过该收费点的时刻的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值代表);
(2)为了对数据进行分析,现采用分层抽样的方法从这600辆车中抽取10辆,再从这10辆车中随机抽取4辆,设抽到的4辆车中,在9:20~10:00之间通过的车辆数为X,求X的分布列与数学期望;
(3)由大数据分析可知,车辆在每天通过该收费点的时刻T服从正态分布



参考数据:若



