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某小型企业甲产品生产的投入成本x（单位：万元）与产品销售收入y（单位：万元）存在较好的线性关系，下表记录了最近5次该产品的相关数据.
（1）求y关于x的线性回归方程；
（2）根据（1）中的回归方程，判断该企业甲产品投入成本12万元的毛利率更大还是投入成本15万元的毛利率更大（毛利率
）？
相关公式：
，
.
| x（万元） | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
| y（万元） | 8 | 10 | 13 | 17 | 22 |
（1）求y关于x的线性回归方程；
（2）根据（1）中的回归方程，判断该企业甲产品投入成本12万元的毛利率更大还是投入成本15万元的毛利率更大（毛利率
）？相关公式：
，.某专卖店为了对新产品进行合理定价，将该产品按不同的单价试销，调查统计如下表：
（1）求周销量y（件）关于售价x（元）的线性回归方程
；
（2）按（1）中的线性关系，已知该产品的成本为2元/件，为了确保周利润大于598元，则该店应该将产品的售价
定为多少？
参考公式：
，
.
参考数据：
，
售价 （元） | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
周销量 （件） | 90 | 85 | 83 | 79 | 73 |
（1）求周销量y（件）关于售价x（元）的线性回归方程
；（2）按（1）中的线性关系，已知该产品的成本为2元/件，为了确保周利润大于598元，则该店应该将产品的售价
定为多少？参考公式：
，.参考数据：
，已知变量x，y线性相关，其一组数据如下表所示.若根据这组数据求得y关于x的线性回归方程为
，则
______.
，则______.| x | 1 | 2 | 4 | 5 |
| y | 5.4 | 9.6 | 10.6 | 14.4 |
某车间为了规定工时定额，需确定加工零件所花费的时间，为此做了四次试验，得到数据如下：
由散点图可知，加工的时间y与零件的个数x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则a等于________．
| 零件的个数x（个） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工的时间y（小时） | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
由散点图可知，加工的时间y与零件的个数x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则a等于________．某奶茶店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:
)之间的关系如下:
通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程:
；但现在丢失了一个数据，该数据应为____________.
)之间的关系如下:| x |  |  | 0 | 1 | 2 |
| y | 5 | | 2 | 2 | 1 |
通过上面的五组数据得到了x与y之间的线性回归方程:
；但现在丢失了一个数据，该数据应为____________.某产品的广告费用x（万元）与销售额y（万元）的统计数据如下表：
根据上表可得线性回归方程
，则m的值为( )
| 广告费用x（万元） | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售额y（万元） | 31 | m | 49 | 51 |
根据上表可得线性回归方程
，则m的值为( )| A．37 | B．37.5 | C．38 | D．39 |
我国有多个地方盛产板栗，但板栗的销售受季节的影响，储存时间不能太长.某校数学兴趣小组对近几年某食品销售公司的板栗销售量y（吨）和板栗的销售单价x（元/千克）之间的关系进行了调查，得到下表数据：
（1）根据前5组数据，求出y关于x的线性回归方程；
（2）若线性回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5，则认为线性回归方程是理想的，试问（1）中得到的线性回归方程是否理想？
（附：线性回归方程
，其中
）
| 销售单价x（元/千克） | 11 | 10.5 | 10 | 9.5 | 9 | 8 |
| 销售量y（吨） | 5 | 6 | 8 | 10 | 11 | 14.1 |
（1）根据前5组数据，求出y关于x的线性回归方程；
（2）若线性回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过0.5，则认为线性回归方程是理想的，试问（1）中得到的线性回归方程是否理想？
（附：线性回归方程
，其中）下面是某市2月1日至14日的空气质量指数趋势图及空气质量指数与污染程度对应表．某人随机选择2月1日至2月13日中的某一天到该市出差，第二天返回(往返共两天)．
(1)由图判断从哪天开始连续三天的空气质量指数方差最大？(只写出结论，不要求证明)
(2)求此人到达当日空气质量优良的概率；
(3)求此人出差期间(两天)空气质量至少有一天为中度或重度污染的概率．
(1)由图判断从哪天开始连续三天的空气质量指数方差最大？(只写出结论，不要求证明)
(2)求此人到达当日空气质量优良的概率；
(3)求此人出差期间(两天)空气质量至少有一天为中度或重度污染的概率．
