- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 求离散型随机变量的均值
- 均值的性质
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
甲、乙两位学生参加数学竞赛培训.现分别从他们在培训期间参加的若干次预赛成绩中随机抽取
次.记录如下:
甲:
,
,
,
,
,
,
,
乙:
,
,
,
,
,
,
,
(
)用茎叶图表示这两组数据.
(
)现要从中选派一人参加数学竞赛,从统计学的角度考虑,你认为派哪位学生参加合适?请说明理由.
(
)若将频率视为概率,对甲同学在今后的三次数学竞赛成绩进行预测,记这
次成绩中高于
分的次数为
,求
的分布列及数学期望.

甲:








乙:








(

(

(





从某自动包装机包袋的食盐中,随机抽取
袋作为样本,按各袋的质量(单位:
)分成四组,
,相应的样本频率分布直方图如图所示.

(Ⅰ)估计样本的中位数是多少?落入
的频数是多少?
(Ⅱ)现从这台自动包装机包袋的大批量食盐中,随机抽取
袋,记
表示食盐质量属于
的袋数,依样本估计总体的统计思想,求
的分布列及期望.




(Ⅰ)估计样本的中位数是多少?落入

(Ⅱ)现从这台自动包装机包袋的大批量食盐中,随机抽取




北方某市一次全市高中女生身高统计调查数据显示:全市
名高中女生的身高(单位:
)服从正态分布
.现从某高中女生中随机抽取
名测量身高,测量发现被测学生身高全部在
和
之间,现将测量结果按如下方式分成
组:第
组
,第
组
,…,第
组
,下图是按上述分组方法得到的频率分布直方图.

(1)求这
名女生身高不低于
的人数;
(2)在这
名女生身高不低于
的人中任意抽取
人,将该
人中身高排名(从高到低)在全市前
名的人数记为
,求
的数学期望.
参考数据:
,
,














(1)求这


(2)在这







参考数据:




树立和践行“绿水青山就是金山银山,坚持人与自然和谐共生”的理念越来越深入人心,已形成了全民自觉参与,造福百姓的良性循环.据此,某网站推出了关于生态文明建设进展情况的调查,大量的统计数据表明,参与调查者中关注此问题的约占80%.现从参与调查的人群中随机选出
人,并将这
人按年龄分组:第1组
,第2组
,第3组
,第4 组
,第5组
,得到的频率分布直方图如图所示

(1) 求
的值
(2)现在要从年龄较小的第1,2,3组中用分层抽样的方法抽取
人,再从这
人中随机抽取
人进行问卷调查,求在第1组已被抽到
人的前提下,第3组被抽到
人的概率;
(3)若从所有参与调查的人中任意选出
人,记关注“生态文明”的人数为
,求
的分布列与期望.








(1) 求

(2)现在要从年龄较小的第1,2,3组中用分层抽样的方法抽取





(3)若从所有参与调查的人中任意选出



从高一年级随机选取100名学生,对他们期中考试的数学和语文成绩进行分析,成绩如图所示.

(Ⅰ)从这100名学生中随机选取一人,求该生数学和语文成绩均低于60分的概率;
(II)从语文成绩大于80分的学生中随机选取两人,记这两人中数学成绩高于80分的人数为
,求
的分布列和数学期望(
;
(Ill)试判断这100名学生数学成绩的方差
与语文成绩的方差
的大小.(只需写出结论).

(Ⅰ)从这100名学生中随机选取一人,求该生数学和语文成绩均低于60分的概率;
(II)从语文成绩大于80分的学生中随机选取两人,记这两人中数学成绩高于80分的人数为



(Ill)试判断这100名学生数学成绩的方差


抢“微信红包”已经成为中国百姓欢度春节时非常喜爱的一项活动.小明收集班内20名同学今年春节期间抢到红包金额
(元)如下(四舍五入取整数):
102 52 41 121 72
162 50 22 158 46
43 136 95 192 59
99 22 68 98 79
对这20个数据进行分组,各组的频数如下:
(Ⅰ)写出
的值,并回答这20名同学抢到的红包金额的中位数落在哪个组别;
(Ⅱ)记
组红包金额的平均数与方差分别为
组红包金额的平均数与方差分别为
,试分别比较
与
、
与
的大小;(只需写出结论)
(Ⅲ)从
两组的所有数据中任取2个数据,记这2个数据差的绝对值为
,求
的分布列和数学期望.

102 52 41 121 72
162 50 22 158 46
43 136 95 192 59
99 22 68 98 79
对这20个数据进行分组,各组的频数如下:
组别 | 红包金额分组 | 频数 |
![]() | ![]() | 2 |
![]() | ![]() | 9 |
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | 3 |
![]() | ![]() | ![]() |
(Ⅰ)写出

(Ⅱ)记







(Ⅲ)从



交强险是车主必须为机动车购买的险种,若普通6座以下私家车投保交强险第一年的费用 (基准保费)统一为
元,在下一年续保时,实行的是费率浮动机制,保费是与上一年度车辆发生道路交通安全违法行为或者道路交通事故的情况相联系的.交强险第二年价格计算公式具体如下:交强险最终保费
基准保费
(
浮动比率
).发生交通事故的次数越多,出险次数的就越多,费率也就越髙,具体浮动情况如下表:

某机构为了研究某一品牌普通6座以下私家车的投保情况,为此搜集并整理了100辆这一品牌普通6座以下私家车一年内的出险次数,得到下面的柱状图:

已知小明家里有一辆该品牌普通6座以下私家车且需要续保,续保费用为
元.
(1)记
为事件“
”,求
的估计值;
(2)求
的平均估计值.






某机构为了研究某一品牌普通6座以下私家车的投保情况,为此搜集并整理了100辆这一品牌普通6座以下私家车一年内的出险次数,得到下面的柱状图:

已知小明家里有一辆该品牌普通6座以下私家车且需要续保,续保费用为

(1)记



(2)求

随着移动互联网的快速发展,基于互联网的共享单车应运而生.某市场研究人员为了了解共享单车运营公司
的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图.

(Ⅰ)由折线图得,可用线性回归模型拟合月度市场占有率
与月份代码
之间的关系.求
关于
的线性回归方程,并预测
公司2017年5月份(即
时)的市场占有率;

(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的
两款车型可供选择,按规定每辆单车最多使用4年,但由于多种原因(如骑行频率等)会导致车辆报废年限各不形同,考虑到公司运营的经济效益,该公司决定先对两款车型的单车各100辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表见上表.
经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率,如果你是
公司的负责人,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据,你会选择采购哪款车型?
(参考公式:回归直线方程为
,其中
)


(Ⅰ)由折线图得,可用线性回归模型拟合月度市场占有率







(Ⅱ)为进一步扩大市场,公司拟再采购一批单车.现有采购成本分别为1000元/辆和1200元/辆的

经测算,平均每辆单车每年可以带来收入500元,不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整年,且以频率作为每辆单车使用寿命的概率,如果你是

(参考公式:回归直线方程为


某校高三2班有48名学生进行了一场投篮测试,其中男生28人,女生20人.为了了解其投篮成绩,甲、乙两人分别对全班的学生进行编号(1~48号),并以不同的方法进行数据抽样,其中一人用的是系统抽样,另一人用的是分层抽样.若此次投篮考试的成绩大于或等于80分视为优秀,小于80分视为不优秀,以下是甲、乙两人分别抽取的样本数据:

(Ⅰ)从甲抽取的样本数据中任取两名同学的投篮成绩,记“抽到投篮成绩优秀”的人数为X,求X的分布列和数学期望;
(Ⅱ)请你根据乙抽取的样本数据完成下列2×2列联表,判断是否有95%以上的把握认为投篮成绩和性别有关?

(Ⅲ)判断甲、乙各用何种抽样方法,并根据(Ⅱ)的结论判断哪种抽样方法更优?说明理由.
下面的临界值表供参考:
(参考公式:
,其中
)

(Ⅰ)从甲抽取的样本数据中任取两名同学的投篮成绩,记“抽到投篮成绩优秀”的人数为X,求X的分布列和数学期望;
(Ⅱ)请你根据乙抽取的样本数据完成下列2×2列联表,判断是否有95%以上的把握认为投篮成绩和性别有关?

(Ⅲ)判断甲、乙各用何种抽样方法,并根据(Ⅱ)的结论判断哪种抽样方法更优?说明理由.
下面的临界值表供参考:
![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(参考公式:


某企业从某种型号的产品中抽取了
件对该产品的某项指标
的数值进行检测,将其整理成如图所示的频率分布直方图,已知数值在100~110的产品有2l件.

(1)求
和
的值;
(2)规定产品的级别如下表:

已知一件
级产品的利润分别为10,20,40元,以频率估计概率,现质检部门从该批产品中随机抽取两件,两件产品的利润之和为
,求
的分布列和数学期望;
(3)为了了解该型号产品的销售状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图,由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场卢有率
(%)与月份代码
之间的关系.求
关于
的线性回归方程,并预测2017年4月份(即
时)的市场占有率.
(参考公式:回归直线方程为
,其中
,




(1)求


(2)规定产品的级别如下表:

已知一件



(3)为了了解该型号产品的销售状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,并绘制了相应的折线图,由折线图可以看出,可用线性回归模型拟合月度市场卢有率





(参考公式:回归直线方程为



