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高中数学
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某工厂为研究某种产品产量
(吨)与所需某种原材料
(吨)的相关性,在生产过程中收集4组对应数据(
)如下表所示:(残差=真实值-预测值)
3
4
5
6
2.5
3
4
根据表中数据,得出
关于
的线性回归方程为:
.据此计算出在样本
处的残差为-0.15,则表中
的值为__________.
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0.99难度 填空题 更新时间:2018-07-21 10:10:43
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某特色餐馆开通了美团外卖服务,在一周内的某特色菜外卖份数
(份)与收入
(元)之间有如下的对应数据:
(1)已知变量
具有线性相关关系,求回归直线方程;
(2)据此估计外卖份数为12份时,收入为多少元.
注:①参考公式:
,
同类题2
某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(第x周)和市场占有率(y﹪)的几组相关数据如下表:
1
2
3
4
5
0.03
0.06
0.1
0.14
0.17
(Ⅰ)根据表中的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
;
(Ⅱ)根据上述线性回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测在第几周,该款旗舰机型市场占有率将首次超过 0.40﹪(最后结果精确到整数).
参考公式:
,
同类题3
以下是某地搜集到的新房源的销售价格
(万元)和房屋的面积
的数据:
房屋面积
销售价格
(万元)
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,求
关于
的线性回归方程;
(2)请根据(1)中的线性回归方程,预测该地当房屋面积为
时的销售价格。
,
,其中
,
同类题4
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费
(单位:万元)对年销售量
(单位:吨)和年利润
(单位:万元)的影响。对近六年的年宣传费
和年销售量
的数据作了初步统计,得到如下数据:
年份
2013
2014
2015
2016
2017
2018
年宣传费
(万元)
38
48
58
68
78
88
年销售量
(吨)
16.8
18.8
20.7
22.4
24.0
25.5
经电脑拟,发现年宣传费
(万元)与年销售量
(吨)之间近似满足关系式
即
。对上述数据作了初步处理,得到相关的值如下表:
75.3
24.6
18.3
101.4
(1)根据所给数据,求
关于
的回归方程;
(2)规定当产品的年销售量
(吨)与年宣传费
(万元)的比值在区间
内时认为该年效益良好。现从这6年中任选2年,记其中选到效益良好年的数量为
,试求随机变量
的分布列和期望。(其中
为自然对数的底数,
)
附:对于一组数据
,其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
同类题5
随着时代的进步,科技的发展,“网购”已发展成为一种新的购物潮流,足不出户就可以在网上买到自己想要的东西,而且两三天就会送到自己的家门口,某网店统计了年至年(年时)在该网店的购买人数(单位:百人)的数据如下表:
年份
(1)依据表中给出的数据,求出
关于
的回归直线方程
(2)根据
中的回归直线方程,预测
年在该网店购物的人数是够有可能破万?
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
最小二乘法
求回归直线方程
残差的计算