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某班一次期中考试之后,从全班同学中随机抽出5位,这5位同学的数学、物理分数见下表:
先完成下面(1)~(2)的统计分析,将结果直接写在题中横线上,然后解答第(3)小题.
(1)研究变量y与x的相关关系时,计算得
,这说明y与x的相关程度是 .
(2)求得y与x的线性回归方程之后,该方程所表示的直线一定过点 .
(3)求y与x的线性回归方程,并估计该班本次考试数学成绩为60分的学生的物理成绩.
学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
数学分数x | 70 | 75 | 80 | 85 | 90 |
物理分数y | 73 | 77 | 80 | 88 | 86 |
先完成下面(1)~(2)的统计分析,将结果直接写在题中横线上,然后解答第(3)小题.
(1)研究变量y与x的相关关系时,计算得

(2)求得y与x的线性回归方程之后,该方程所表示的直线一定过点 .
(3)求y与x的线性回归方程,并估计该班本次考试数学成绩为60分的学生的物理成绩.
某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)求回归直线方程;
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.


![]() | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
![]() | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)试预测广告费支出为10万元时,销售额多大?
(3)在已有的五组数据中任意抽取两组,求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
某学校课题组为了研究学生的数学成绩和物理成绩之间的关系,随机抽取高二年级20名学生某次考试成绩(百分制)如下表所示:

若数学成绩90分(含90分)以上为优秀,物理成绩85(含85分)以上为优秀.有多少把握认为学生的学生成绩与物理成绩有关系( )
参考数据公式:①独立性检验临界值表

②独立性检验随机变量
的值的计算公式:

若数学成绩90分(含90分)以上为优秀,物理成绩85(含85分)以上为优秀.有多少把握认为学生的学生成绩与物理成绩有关系( )
A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
参考数据公式:①独立性检验临界值表

②独立性检验随机变量


某地区2007年至2013年居民人均纯收入y(单位:千元)的数据如下表:
(1)设y关于t的线性回归方程为
,求
的值;
(2)利用(1)中的回归方程,预测该地区2016年居民人均纯收入.
年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |


(2)利用(1)中的回归方程,预测该地区2016年居民人均纯收入.

某企业为了研究员工工作积极性和对待企业改革态度的关系,随机抽取了80名员工进行调查,所得的数据如下表所示:
根据上述数据能得出的结论是( )
(参考公式与数据:
(其中
);
当
时,有
的把握说事件
与
有关;当
时,有
的把握说事件
与
有关; 当
时认为事件
与
无关.)
| 积极支持改革 | 不太支持改革 | 合 计 |
工作积极 | 50 | 10 | 60 |
工作一般 | 10 | 10 | 20 |
合 计 | 60 | 20 | 80 |
根据上述数据能得出的结论是( )
(参考公式与数据:


当











A.有![]() ![]() ![]() | B.有![]() ![]() ![]() |
C.有![]() ![]() ![]() | D.事件![]() ![]() |
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
根据上表可得回归方程
中的
约等于9,据此模型预报广告费用为6 万元时,销售额为( )
广告费用x(万元) | 1 | 2 | 4 | 5 |
销售额y(万元) | 10 | 26 | 35 | 49 |
根据上表可得回归方程


A.54万元 | B.55万元 | C.56万元 | D.57万元 |
(原创)某区实验幼儿园对儿童记忆能力
与识图能力
进行统计分析,得到如下数据:
由表中数据,求得线性回归方程为
,当江小豆同学的记忆能力为12时,预测他的识图能力为( )


记忆能力![]() | 4 | 6 | 8 | 10 |
识图能力![]() | 3 | 5 | 6 | 8 |
由表中数据,求得线性回归方程为

A.9 | B.9.5 | C.1 | D.11.5 |
(原创)为大力提倡“厉行节俭,反对浪费”,重庆一中通过随机询问100名性别不同的学生是否做到“光盘”行动,得到如下列联表及附表
经计算:
,参考附表,得到的正确结论是( )
| 做不到“光盘”行动 | 做到“光盘”行动 | | |||
男 | 45 | 10 | | |||
女 | 30 | 15 | | |||
![]() | 0.10 | 0.05 | 0.025 | |||
![]() | 2.706 | 3.841 | 5.024 | |||
| | | | | | |
经计算:

A.有![]() |
B.有![]() |
C.有![]() |
D.有![]() |
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.

(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的回归方程
;
(2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为85吨标准煤.试根据(2)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤? 参考公式:

(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的回归方程

(2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为85吨标准煤.试根据(2)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤? 参考公式:

一位母亲记录了儿子3—9岁的身高,收集了好几组数据(略),由此建立的身高与年龄的回归模型为
,用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )

A.身高在145.75cm以上 |
B.身高在145.75cm左右 |
C.身高一定是145.75cm |
D.身高在145.75cm以下 |