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在某医学实验中，某实验小组为了分析某药物用药量与血液中某种抗体水平的关系，选取六只实验动物进行血检，得到如下资料：
记
为抗体指标标准差，若抗体指标落在
内，则称该动物为有效动物，否则称为无效动物，研究方案规定先从六只动物中选取两只，用剩下的四只动物的数据求线性回归方程，再对被选取的两只动物数据进行检验
（1）若选取的是编号为1和6的两只动物，且利用剩余四只动物的数据求出
关于
的线性回归方程为
，试求出
的值；
（2）若根据回归方程估计出的1号和6号动物的抗体指标数据与检验结果误差都不超过抗体指标标准差，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试判断（1）中所得线性回归方程是否可靠.（本题参考数据：
）
记
为抗体指标标准差，若抗体指标落在内，则称该动物为有效动物，否则称为无效动物，研究方案规定先从六只动物中选取两只，用剩下的四只动物的数据求线性回归方程，再对被选取的两只动物数据进行检验（1）若选取的是编号为1和6的两只动物，且利用剩余四只动物的数据求出
关于的线性回归方程为，试求出的值；（2）若根据回归方程估计出的1号和6号动物的抗体指标数据与检验结果误差都不超过抗体指标标准差，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试判断（1）中所得线性回归方程是否可靠.（本题参考数据：
）某疾病研究所想知道吸烟与患肺病是否有关，于是随机抽取
名成年人调查是否抽烟及是否患有肺病得到
列联表，经计算得
，已知在假设吸烟与患肺病无关的前提条件下，
.则该研究所可以（）
名成年人调查是否抽烟及是否患有肺病得到列联表，经计算得，已知在假设吸烟与患肺病无关的前提条件下，.则该研究所可以（）A．有 以上的把握认为“吸烟与患肺病有关” |
| B．有以上的把握认为“吸烟与患肺病无关” |
C．有 以上的把握认为“吸烟与患肺病有关” |
| D．有以上的把握认为“吸烟与患肺病无关” |
在研究高血压与患心脏病的关系调查中，调查了高血压患者30人，其中有20人患心脏病，调查的不患高血压的80人中，有30人患心脏病.
（I）根据以上的数据建立一个
的列联表；
（II）判断高血压与患心脏病之间在多大程度上有关系？
（I）根据以上的数据建立一个
的列联表；（II）判断高血压与患心脏病之间在多大程度上有关系？
对某校900名学生每周的运动时间进行调查，其中男生有540名，女生有360名，根据性别利用分层抽样的方法，从这900名学生中选取60名学生进行分析，统计数据如下表（运动时间单位：小时）男生运动时间统计：
女生运动时间统计：
（1）计算
的值；
（2）若每周运动时间不低于6小时的同学称为“运动爱好者”，每周运动时间低于6小时的同学称为“非运动爱好者”，根据以上统计数据填写下面的
列联表，能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“‘运动爱好者’ 与性别有关”？
女生运动时间统计：
（1）计算
的值；（2）若每周运动时间不低于6小时的同学称为“运动爱好者”，每周运动时间低于6小时的同学称为“非运动爱好者”，根据以上统计数据填写下面的
列联表，能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为“‘运动爱好者’ 与性别有关”？
与
之间的一组数据：
必过点（ ）
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如下资料：
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验.
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率.
（2）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出
关于
的线性回归方程
；假设由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
附：参考公式：
，
，
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验.
（1）求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率.
（2）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出
关于的线性回归方程；假设由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？附：参考公式：
，，
，则施肥量
时，对产量
的估计值为（ ）
在2016年春节期间，某市物价部门，对本市五个商场销售的某商品一天的销售量及其价格进行调查，五个商场的售价
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示：
通过分析，发现销售量对商品的价格具有线性相关关系，其回归方程为
，则表格中
的值是（ ）
元和销售量件之间的一组数据如下表所示：通过分析，发现销售量
对商品的价格具有线性相关关系，其回归方程为，则表格中的值是（ ）| A．6.4 | B．8 | C．9.6 | D．10 |
从某居民区随机抽取10个家庭，获得第i个家庭的月收入xi（单位：千克）与月储蓄yi（单位：千元）的数据资料，计算得
=80，
=20，
=184，
=720．
（I）求家庭的月储蓄y关于月收入x的线性回归方程
=
x+
，并判断变量x与y之间是正相关还是负相关；
（II）若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄．（注：线性回归方程
=
x+中，=
，其中
，
为样本平均值．）
=80，=20，=184，=720．（I）求家庭的月储蓄y关于月收入x的线性回归方程
=x+，并判断变量x与y之间是正相关还是负相关；（II）若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄．（注：线性回归方程
=x+中，=，其中，为样本平均值．）