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一台机器按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有缺点零件的多少，随机器的运转的速度而变化，具有线性相关关系，下表为抽样试验的结果：
（1）如果y对x有线性相关关系，求回归方程；
（2）若实际生产中，允许每小时生产的产品中有缺点的零件最多为10个，那么机器的运转速度应控制在什么范围内？
参考公式：
，
| 转速x（转/秒） | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 |
| 每小时生产有缺点的零件数y（件） | 5 | 7 | 8 | 9 | 11 |
（1）如果y对x有线性相关关系，求回归方程；
（2）若实际生产中，允许每小时生产的产品中有缺点的零件最多为10个，那么机器的运转速度应控制在什么范围内？
参考公式：
，某医疗所为了检查新开发的流感疫苗对甲型
流感的预防作用，把
名注射疫苗的人与另外名未注射疫苗的人半年的感冒记录作比较，提出假设
“这种疫苗不能起到预防甲型流感的作用”，并计算
，则下列说法正确的是（ ）
流感的预防作用，把名注射疫苗的人与另外名未注射疫苗的人半年的感冒记录作比较，提出假设“这种疫苗不能起到预防甲型流感的作用”，并计算，则下列说法正确的是（ ）A．这种疫苗能起到预防甲型流感的有效率为 |
B．若某人未使用疫苗则他在半年中有 的可能性得甲型 |
| C．有的把握认为“这种疫苗能起到预防甲型流感的作用” |
| D．有的把握认为“这种疫苗能起到预防甲型流感的作用” |
与销售额
的统计数据如表
，则表中的
的值为（ ）通过随机询问110名学生是否爱好打篮球，得到如下的
列联表：
经计算
参照附表，得到的正确结论是（）
列联表：经计算
参照附表，得到的正确结论是（）| A．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”； |
| B．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”； |
| C．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”； |
| D．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”. |
通过随机询问110名学生是否爱好打篮球，得到如下的
列联表：
附：
；
参照附表，得到的正确结论是（ ）
列联表：附：
；参照附表，得到的正确结论是（ ）
| A．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好打篮球与性别无关”； |
| B．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“爱好打篮球与性别有关”； |
| C．有99%以上的把握认为“爱好打篮球与性别无关”； |
| D．有99%以上的把握认为“爱好打篮球与性别有关”. |
某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到数据如下：
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；（坐标系见答题纸）
（2）求出
关于
的线性回归方程
，并在坐标系中画出回归直线；
（3）试预测加工10个零件需要多少时间？参考公式
（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；（坐标系见答题纸）
（2）求出
关于的线性回归方程，并在坐标系中画出回归直线；（3）试预测加工10个零件需要多少时间？参考公式
为了解某社区居民的家庭年收入和年支出的关系，随机调查了该社区5户家庭，得到如下统计数据表：
根据上表可得回归直线方程
，其中
，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为（ ）
根据上表可得回归直线方程
，其中，据此估计，该社区一户收入为15万元家庭年支出为（ ）| A．11.4万元 | B．11.8万元 | C．12.0万元 | D．12.2万元 |
.
某产品的广告费用支出x与销售额y（单位：百万元）之间有如下的对应数据：
（1）求y与x之间的回归直线方程；（参考数据：22+42+52+62+82=145，2×30+4×40+5×60+6×50+8×70=1380）
（2）试预测广告费用支出为1千万元时，销售额是多少？
（1）求y与x之间的回归直线方程；（参考数据：22+42+52+62+82=145，2×30+4×40+5×60+6×50+8×70=1380）
（2）试预测广告费用支出为1千万元时，销售额是多少？
某城市理论预测2007年到2011年人口总数与年份的关系如下表所示
（1）请根据上表提供的数据，求最小二乘法求出
关于
的线性回归方程；
（2）据此估计2012年该城市人口总数．
参考公式：
（1）请根据上表提供的数据，求最小二乘法求出
关于的线性回归方程；（2）据此估计2012年该城市人口总数．
参考公式：