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与
之间关系的一组数据如下表所示，则
某研究机构对儿童记忆能力
和识图能力
进行统计分析，得到如下数据：
由表中数据，求得线性回归方程为
若某儿童的记忆能力为12时，则他的识图能力为 .
和识图能力进行统计分析，得到如下数据：| 记忆能力 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 识图能力 | 3 | 5 | 6 | 8 |
由表中数据，求得线性回归方程为
若某儿童的记忆能力为12时，则他的识图能力为 .某研究机构对儿童记忆能力
和识图能力
进行统计分析，得到如下数据：
由表中数据，求得线性回归方程为
若某儿童的记忆能力为12时，则他的识图能力为( )
和识图能力进行统计分析，得到如下数据：| 记忆能力 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 识图能力 | 3 | 5 | 6 | 8 |
由表中数据，求得线性回归方程为
若某儿童的记忆能力为12时，则他的识图能力为( )| A．9.2 | B．9.5 | C．9.8 | D．10 |
（12分）某市随机抽取一年（365天）内100天的空气质量指数API的监测数据，结果统计如下：
记某企业每天由于空气污染造成的经济损失为S（单位：元），空气质量指数API为ω，在区间[0，100]对企业没有造成经济损失；在区间（100，300]对企业造成经济损失成直线模型（当API为150时造成的经济损失为500元，当API为200时，造成的经济损失为700元）；当API大于300时造成的经济损失为2000元．
（1）试写出S（ω）表达式；
（2）试估计在本年内随机抽取一天，该天经济损失S大于500元且不超过900元的概率；
（3）若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季，其中有8天为重度污染，完成下面2×2列联表，并判断能否有95%的把握认为该市本年空气重度污染与供暖有关？
K2=
| API | [0，50] | （50，100] | （100，150] | （150，200] | （200，250] | （250，300] | ＞300 |
| 空气质量 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 中度重污染 | 重度污染 |
| 天数 | 4 | 13 | 18 | 30 | 9 | 11 | 15 |
记某企业每天由于空气污染造成的经济损失为S（单位：元），空气质量指数API为ω，在区间[0，100]对企业没有造成经济损失；在区间（100，300]对企业造成经济损失成直线模型（当API为150时造成的经济损失为500元，当API为200时，造成的经济损失为700元）；当API大于300时造成的经济损失为2000元．
（1）试写出S（ω）表达式；
（2）试估计在本年内随机抽取一天，该天经济损失S大于500元且不超过900元的概率；
（3）若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季，其中有8天为重度污染，完成下面2×2列联表，并判断能否有95%的把握认为该市本年空气重度污染与供暖有关？
| P（K2≥kc） | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| Kc | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
K2=
| | 非重度污染 | 重度污染 | 合计 |
| 供暖季 | | | |
| 非供暖季 | | | |
| 合计 | | | 100 |
（本小题满分12分）某学校一个生物兴趣小组对学校的人工湖中养殖的某种鱼类进行观测研究，在饲料充足的前提下，兴趣小组对饲养时间x(单位：月)与这种鱼类的平均体重y(单位：千克)得到一组观测值，如下表：
(1)在给出的坐标系中，画出关于x、y两个相关变量的散点图．
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出变量
关于变量
的线性回归直线方程
．
(3)预测饲养满12个月时，这种鱼的平均体重(单位：千克)．
（参考公式：
，
）
 （月） |  |  |  |  |  |
 （千克） |  |  |  |  |  |
(1)在给出的坐标系中，画出关于x、y两个相关变量的散点图．
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出变量
关于变量的线性回归直线方程．(3)预测饲养满12个月时，这种鱼的平均体重(单位：千克)．
（参考公式：
，）2014年一轮又一轮的寒潮席卷全国．某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气
温，数据如下表：
由表中数据算出线性回归方程＝bx＋a中的b≈－2.气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计，该商场下个月羽绒服的销售量约为________件．
温，数据如下表：
| 月平均气温x(℃) | 17 | 13 | 8 | 2 |
| 月销售量y(件) | 24 | 33 | 40 | 55 |
某县教研室要分析学生初中升学的数学成绩对高一年级数学成绩有什么影响，在高一年级学生中随机抽选10名学生，分析他们入学的数学成绩和高一年级期末数学考试成绩（如下表）：
（1）计算入学成绩
与高一期末成绩
的相关系数；
（2）对变量与进行相关性检验，如果与之间具有线性相关关系，求出线性回归方程；（3）若某学生入学数学成绩是80分，试估测他高一期末数学考试成绩．
| 学生编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 入学成绩x | 63 | 67 | 45 | 88 | 81 | 71 | 52 | 99 | 58 | 76 |
| 高一期末成绩y | 65 | 78 | 52 | 82 | 92 | 89 | 73 | 98 | 56 | 75 |
（1）计算入学成绩
与高一期末成绩的相关系数；（2）对变量
与进行相关性检验，如果与之间具有线性相关关系，求出线性回归方程；（3）若某学生入学数学成绩是80分，试估测他高一期末数学考试成绩．在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）
如下，其中拟合效果最好的模型是（ ）| A．模型1的相关指数为0.87 | B．模型2的相关指数为0.97 |
| C．模型3的相关指数为0.50 | D．模型4的相关指数为0.25 |
的样本中心与回归直线
的关系（）