某校在两个班进行教学方式的对比试验，两个月后进行了一次检测，试验班与对照班成绩统计如下表所示(单位:人):

	80及80分以上	80分以下	总计
实验班	35	15	50
对照班	20		50
总计	55	45

 
参考公式：

	0.025	0.010	0.005	0.001
	5.024	6.635	7.879	10.828

 
(1)求的值;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.005的前提下认为“教学方式”与“成绩”有关系?

2015男篮亚锦赛决赛阶段，中国男篮以9连胜的不败战绩赢得第28届亚锦赛冠军，同时拿到亚洲唯一1张直通里约奥运会的入场券．赛后，中国男篮主力易建联荣膺本届亚锦赛MVP（最有价值球员），下表是易建联在这9场比赛中投篮的统计数据．

比分	易建联技术统计
	投篮命中	罚球命中	全场得分	真实得分率
中国91-42新加坡	3/7	6/7	12	59．52%
中国76-73韩国	7/13	6/8	20	60．53%
中国84-67约旦	12/20	2/5	26	58．56%
中国75-62哈萨克期坦	5/7	5/5	15	81．52%
中国90-72黎巴嫩	7/11	5/5	19	71．97%
中国85-69卡塔尔	4/10	4/4	13	55．27%
中国104-58印度	8/12	5/5	21	73．94%
中国70-57伊朗	5/10	2/4	13	55．27%
中国78-67菲律宾	4/14	3/6	11	33．05%

注：（1）表中表示出手次命中次；
（2）（真实得分率）是衡量球员进攻的效率，其计算公式为：
．
（Ⅰ）从上述9场比赛中随机选择一场，求易建联在该场比赛中超过的概率；
（Ⅱ）从上述9场比赛中随机选择两场，求易建联在这两场比赛中至少有一场超过的概率；
（Ⅲ）用来表示易建联某场的得分，用来表示中国队该场的总分，画出散点图如图所示，请根据散点图判断与之间是否具有线性相关关系？结合实际简单说明理由．

如图是某市2017年12个月高层住宅网签情况的统计图：

（1）求该市2017年高层住宅月成交均价的平均数；
（2）利用（1）中计算的平均数，若当月成交均价高于月成交均价的平均数时，则视为价格上升，反之为下降；若当月成交套数高于月成交套数的平均数时，则视为成交量上升，反之为下降．若从全年中任选两个月，记所选两个月价格上升且成交量下降的个数为，求随机变量的分布列和期望（月成交套数的平均数约为3537套）； 
（3）在（2）的条件下，补充完整下列的列联表，并分析该市在2017年12个月中高层住宅月成交套数与月成交均价的升降是否有关？ 

	价格上升	价格下降	合计
成交量上升
成交量下降
合计

 
附：，其中.

	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05
	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841

 

在一次数学测验后，班级学委对选答题的选题情况进行统计，如下表：

	几何证 明选讲	极坐标与 参数方程	不等式 选讲	合计
男同学	12	4	6	22
女同学	0	8	12	20
合计	12	12	18	42

 
（1）在统计结果中，如果把几何证明选讲和极坐标与参数方程称为“几何类”，把不等式选讲称为“代数类”，我们可以得到如下2×2列联表.

	几何类	代数类	合计
男同学	16	6	22
女同学	8	12	20
合计	24	18	42

 
能否认为选做“几何类”或“代数类”与性别有关，若有关，你有多大的把握？
（2）在原始统计结果中，如果不考虑性别因素，按分层抽样的方法从选做不同选答题的同学中随机选出7名同学进行座谈．已知这名学委和2名数学课代表都在选做“不等式选讲”的同学中．
①求在这名学委被选中的条件下，2名数学课代表也被选中的概率；
②记抽取到数学课代表的人数为，求的分布列及数学期望．
下面临界值表仅供参考：

	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

 

为了研究家用轿车在高速公路上的车速情况，交通部门随机对50名家用轿车驾驶员进行调查，得到其在高速公路上行驶时的平均车速情况为：在30名男性驾驶员中，平均车速超过的有20人，不超过的有10人.在20名女性驾驶员中，平均车速超过的有5人，不超过的有15人.
（Ⅰ）完成下面的列联表，并判断是否有的把握认为平均车速超过的人与性别有关；

	平均车数超过 人数	平均车速不超过 人数	合计
男性驾驶员人数
女性驾驶员人数
合计

 
（Ⅱ）以上述数据样本来估计总体，现从高速公路上行驶的大量家用轿车中随即抽取3辆，记这3辆车中驾驶员为女性且车速不超过的车辆数为，若每次抽取的结果是相互独立的，求的分布列和数学期望
参考公式：，其中.
参考数据：

	0.150	0．100	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828