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某研究型学习小组调查研究”中学生使用智能手机对学习的影响”.部分统计数据如下表:

参考数据:

参考公式:
,其中
(Ⅰ)试根据以上数据,运用独立性检验思想,指出有多大把握认为中学生使用智能手机对学习有影响?
(Ⅱ)研究小组将该样本中使用智能手机且成绩优秀的4位同学记为
组,不使用智能手机且成绩优秀的8位同学记为
组,计划从
组推选的2人和
组推选的3人中,随机挑选两人在学校升旗仪式上作“国旗下讲话”分享学习经验.求挑选的两人恰好分别来自
、
两组的概率.

参考数据:

参考公式:


(Ⅰ)试根据以上数据,运用独立性检验思想,指出有多大把握认为中学生使用智能手机对学习有影响?
(Ⅱ)研究小组将该样本中使用智能手机且成绩优秀的4位同学记为






当今信息时代,众多高中生也配上了手机.某校为研究经常使用手机是否对学习成绩有影响,随机抽取高三年级50名理科生的一次数学周练成绩,用茎叶图表示如下图:

(1)根据茎叶图中的数据完成下面的
列联表,并判断是否有95%的把握认为经常使用手机对学习成绩有影响?
(2)从50人中,选取一名很少使用手机的同学记为甲和一名经常使用手机的同学记为乙,解一道数列题,甲、乙独立解决此题的概率分别为
,
,
,若
,则此二人适合结为学习上互帮互助的“师徒”,记
为两人中解决此题的人数,若
,问两人是否适合结为“师徒”?
参考公式及数据:
,其中
.

(1)根据茎叶图中的数据完成下面的

| 及格(![]() | 不及格 | 合计 |
很少使用手机 | | | |
经常使用手机 | | | |
合计 | | | |
(2)从50人中,选取一名很少使用手机的同学记为甲和一名经常使用手机的同学记为乙,解一道数列题,甲、乙独立解决此题的概率分别为






参考公式及数据:


![]() | 0.10 | 0.05 | 0.025 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
某农科所发现,一种作物的年收获量
(单位:
)与它“相近”作物的株数
具有线性相关关系(所谓两株作物“相近”是指它们的直线距离不超过
),并分别记录了相近作物的株数为
时,该作物的年收获量的相关数据如下:

(1)求该作物的年收获量
关于它“相近”作物的株数
的线性回归方程;
(2)农科所在如图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株该作物,其中每
个小正方形的面积为
,若在所种作物中随机选取一株,求它的年收获量的分布列与数学期望.(注:年收
获量以线性回归方程计算所得数据为依据)
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估
计分别为,
, 





![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |

(1)求该作物的年收获量


(2)农科所在如图所示的正方形地块的每个格点(指纵、横直线的交叉点)处都种了一株该作物,其中每
个小正方形的面积为

获量以线性回归方程计算所得数据为依据)
附:对于一组数据


计分别为,


某工厂生产某种产品的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)有如下几组样本数据:根据相关检验,这组样本数据具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得其回归直线的斜率为
,则这组样本数据的回归直线方程是( )





A.![]() | B.![]() | C.![]() | D.![]() |
为了解人们对于国家新颁布的“全面放开二孩”政策的热度,现在某市进行调查,随机抽调了50人,他们年龄的频数分布及支持“生育二孩”人数如下表:
由以上统计数据填下面2乘2列联表;
(2)是否有
的把握认为以45岁为分界点对“全面放开二孩”政策的支持度有差异.
参考数据:

年龄 | [5,15) | [15,25) | [25,35) | [35,45) | [45,55) | [55,65) |
频数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
支持“生育二孩” | 4 | 5 | 12 | 8 | 2 | 1 |
由以上统计数据填下面2乘2列联表;
| 年龄不低于45岁的人数 | 年龄低于45岁的人数 | 合计 |
支持 | ![]() | ![]() | |
不支持 | ![]() | ![]() | |
合计 | | | |
(2)是否有

参考数据:

