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随着生活水平的提高，人们对空气质量的要求越来越高，某机构为了解公众对“车辆限行”的态度，随机抽查
人,并将调查情况进行整理后制成下表：
（1）世界联合国卫生组织规定:
岁为青年，
为中年，根据以上统计数据填写以下
列联表：
（2）判断能否在犯错误的概率不超过
的前提下，认为赞成“车柄限行”与年龄有关？
附：
，其中
独立检验临界值表：
（3）若从年龄
的被调查中各随机选取
人进行调查，设选中的两人中持不赞成“车辆限行”态度的人员为
，求随机变量的分布列和数学期望
.
人,并将调查情况进行整理后制成下表：| 年龄（岁） |  |  |  |  |  |
| 频数 |  | | | | |
| 赞成人数 |  |  |  |  |  |
（1）世界联合国卫生组织规定:
岁为青年，为中年，根据以上统计数据填写以下列联表：| | 青年人 | 中年人 | 合计 |
| 不赞成 | | | |
| 赞成 | | | |
| 合计 | | | |
（2）判断能否在犯错误的概率不超过
的前提下，认为赞成“车柄限行”与年龄有关？附：
，其中独立检验临界值表：
 |  |  |  |  |
 |  |  |  |  |
（3）若从年龄
的被调查中各随机选取人进行调查，设选中的两人中持不赞成“车辆限行”态度的人员为，求随机变量的分布列和数学期望.随机调查某社区80个人，以研究这一社区居民在17：00—21：00时间段的休闲方式是否与性别有关，得到下面的数据表：
（1）将此样本的频率估计为总体的概率，随机调查3名在该社区的男性，设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量
，求的分布列和期望；
（2）根据以上数据，能否有99%的把握认为在17：00—21：00时间段的休闲方式与性别有关系？
（1）将此样本的频率估计为总体的概率，随机调查3名在该社区的男性，设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量
，求的分布列和期望；（2）根据以上数据，能否有99%的把握认为在17：00—21：00时间段的休闲方式与性别有关系？
某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本y（单位：元）与印刷册数x（单位：千册）之间的关系，在印制某种书籍时进行了统计，相关数据见下表：
为了评价两种模型的拟合效果，完成以下任务：
（1）（ⅰ）完成下表（计算结果精确到0.1）：
（ⅱ）分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
，并通过比较,的大小，判断哪个模型拟合效果更好.
（2）该书上市后，受到广大读者的热烈欢迎，不久便全部售罄，于是印刷厂决定进行二次印刷，根据市场调查，新需求量为8千册（概率为0.8）或10千册（概率为0.2），若印刷厂以没测5元的价格将书籍出售给订货商，问印刷厂二次印刷8千册还是10千册恒获得更多的利润？（按（1）中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本）
为了评价两种模型的拟合效果，完成以下任务：
（1）（ⅰ）完成下表（计算结果精确到0.1）：
（ⅱ）分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及，并通过比较,的大小，判断哪个模型拟合效果更好.（2）该书上市后，受到广大读者的热烈欢迎，不久便全部售罄，于是印刷厂决定进行二次印刷，根据市场调查，新需求量为8千册（概率为0.8）或10千册（概率为0.2），若印刷厂以没测5元的价格将书籍出售给订货商，问印刷厂二次印刷8千册还是10千册恒获得更多的利润？（按（1）中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本）
某企业想通过做广告来提高销售额，经预测可知本企业产品的广告费
（单位：百万元）与销售额
（单位：百万元）之间有如下对应数据：
由表中的数据得线性回归方程为
，其中
，由此预测当广告费为7百万元时，销售额为__________万元．
（单位：百万元）与销售额（单位：百万元）之间有如下对应数据： | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
由表中的数据得线性回归方程为
，其中，由此预测当广告费为7百万元时，销售额为__________万元．在统计学中，偏差是指个别测定值与测定的平均值之差，在成绩统计中，我们把某个同学的某科考试成绩与该科班平均分的差叫某科偏差，班主任为了了解个别学生的偏科情况，对学生数学偏差
（单位：分）与物理偏差
（单位：分）之间的关系进行学科偏差分析，决定从全班56位同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析，得到他们的两科成绩偏差数据如下：
（1）已知与之间具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；
（2）若这次考试该班数学平均分为118分，物理平均分为90.5，试预测数学成绩126分的同学的物理成绩.
参考公式：
，
，
参考数据：
，
.
（单位：分）与物理偏差（单位：分）之间的关系进行学科偏差分析，决定从全班56位同学中随机抽取一个容量为8的样本进行分析，得到他们的两科成绩偏差数据如下：| 学生序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 数学偏差 | 20 | 15 | 13 | 3 | 2 | -5 | -10 | -18 |
| 物理偏差 | 6.5 | 3.5 | 3.5 | 1.5 | 0.5 | -0.5 | -2.5 | -3.5 |
（1）已知
与之间具有线性相关关系，求关于的线性回归方程；（2）若这次考试该班数学平均分为118分，物理平均分为90.5，试预测数学成绩126分的同学的物理成绩.
参考公式：
，，参考数据：
，.