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(本小题8分)机器按照模具生产的产品也会有缺陷,我们将有缺陷的产品称为次品,每小时出现的次品数随机器运转速度的不同而变化.下表为某机器生产过程的数据:
(1)求机器运转速度与每小时生产的次品数之间的回归方程;
(2)若实际生产所允许的每小时生产的次品数不超过75件,那么机器的速度(百转/秒)不超过多少?(写出满足题目的整数解)
速度x(百转/秒) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
每小时生产次品数y(个) | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
(1)求机器运转速度与每小时生产的次品数之间的回归方程;
(2)若实际生产所允许的每小时生产的次品数不超过75件,那么机器的速度(百转/秒)不超过多少?(写出满足题目的整数解)
(本题满分12分)某中学一名数学老师对全班
名学生某次考试成绩分男女生进行了统计(满分
分),其中
分(含
分)以上为优秀,绘制了如下的两个频率分布直方图:

(Ⅰ)根据以上两个直方图完成下面的
列联表:

(Ⅱ)根据(Ⅰ)中表格的数据计算,你有多大把握认为学生的数学成绩与性别之间有关系?

(Ⅲ)若从成绩在
的学生中任取
人,求取到的
人中至少有
名女生的概率.





(Ⅰ)根据以上两个直方图完成下面的


(Ⅱ)根据(Ⅰ)中表格的数据计算,你有多大把握认为学生的数学成绩与性别之间有关系?

(Ⅲ)若从成绩在




某大型企业人力资源部为研究企业员工工作积极性和对待企业改革态度的关系,随机抽取了180名员工进行调查,所得数据如下表所示:

对于人力资源部的研究项目,根据上述数据盘算能否在犯错误的概率不超过0.5%的情况下认为工作积极和支持企业改革有关系.
附:公式及相关数据:

(其中n=a+b+c+d).

对于人力资源部的研究项目,根据上述数据盘算能否在犯错误的概率不超过0.5%的情况下认为工作积极和支持企业改革有关系.
附:公式及相关数据:


某产品的广告费用
(万元)与销售额
(万元)的统计数据如表,根据右表可得回归方程
中的
,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )




![]() | 4 | 2 | 3 | 5 |
![]() | 38 | 20 | 31 | 51 |
A.50 | B.60 | C.63 | D.59 |
设某中学的女生体重y(kg)与身高x(cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的线性回归直线方程为
,给出下列结论,则错误的是( )

A.y与x具有正的线性相关关系 |
B.回归直线至少经过样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n)中的一个 |
C.若该中学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
D.回归直线一定过样本点的中心点![]() |
某种产品的广告费支出
与销售额
(单位:百万元)之间有如下对应数据:
参考数据
(1)求线性回归方程;
(2)试预测广告费支出为
百万元时,销售额多大?


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
参考数据

(1)求线性回归方程;
(2)试预测广告费支出为

下表是某厂1到4月份用水量情况(单位:百吨)的一组数据
用水量y与月份x之间具有线性相关关系,其线性回归方程为
,则a的值为()
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 |
用水量y | 4.5 | 4 | 3 | 2.5 |
用水量y与月份x之间具有线性相关关系,其线性回归方程为

A.5.25 | B.![]() | C.2.5 | D.3.5 |
某种产品的广告费支出x(单位:百万元)与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
(1)求y关于x的回归直线方程.
(2)并预测广告费支出700万元的销售额大约是多少万元?
(参考公式:
,
)
x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(1)求y关于x的回归直线方程.
(2)并预测广告费支出700万元的销售额大约是多少万元?
(参考公式:


某同学寒假期间对其30位亲属的饮食习惯进行了一次调查,列出了如下
列联表:

则可以说其亲属的饮食习惯与年龄有关的把握为( )
附:参考公式和临界值表
(其中
)


则可以说其亲属的饮食习惯与年龄有关的把握为( )
附:参考公式和临界值表


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
A.90% | B.95% | C.99% | D.99.9% |
某研究机构对儿童记忆能力
和识图能力
进行统计分析,得到如下数据:
由表中数据,求得线性回归方程为
,若某儿童的记忆能力为12时,则他的识图能力为________.


记忆能力![]() | 4 | 6 | 8 | 10 |
识图能力![]() | 3 | 5 | 6 | 8 |
由表中数据,求得线性回归方程为
