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打鼾不仅影响别人休息，而且可能与患某种疾病有关.表是一次调查所得的数据.
（1）将本题的
联表格补充完整；
（2）甲提示的公式计算，每一晚都打鼾与患心脏病有关吗？
提示：
（1）将本题的
联表格补充完整；（2）甲提示的公式计算，每一晚都打鼾与患心脏病有关吗？
 | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
提示：
| | 患心脏病 | 未患心脏病 | 合计 |
| 每一晚都打鼾 | 3 | 17 |  ____ |
| 不打鼾 | 2 | 128 |  __ |
| 合计 |  _____ |  ___ |  __ |
从某居民区随机抽取10个家庭，获得第
个家庭的月收入
（单位：千元）与月储蓄
（单位：千元）的数据资料，算得
，
，
，
．
（Ⅰ）求家庭的月储蓄
对月收入
的线性回归方程
；
（Ⅱ）判断变量与之间是正相关还是负相关；
（Ⅲ）若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄．
附：线性回归方程中，
，
，
其中
，
为样本平均值．
个家庭的月收入（单位：千元）与月储蓄（单位：千元）的数据资料，算得，，，．（Ⅰ）求家庭的月储蓄
对月收入的线性回归方程；（Ⅱ）判断变量
与之间是正相关还是负相关；（Ⅲ）若该居民区某家庭月收入为7千元，预测该家庭的月储蓄．
附：线性回归方程
中，，，其中
，为样本平均值．某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表：
（1）求
关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，当价格
元/
时，日需求量的预测值为多少？
参考公式：线性回归方程
，其中
（1）求
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，当价格
元/时，日需求量的预测值为多少？参考公式：线性回归方程
，其中已知具有线性相关的两个变量x，y之间的一组数据如下：
且回归方程是
，则t=
 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
 | 2．2 | 4．3 | 4．5 | 4．8 | t |
且回归方程是
，则t=| A．6．7 | B．6．6 | C．6．5 | D．6．4 |
通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列
由
算得，
．
参照附表，得到的正确结论是（ ）
由
算得，．参照附表，得到的正确结论是（ ）
| A．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关” |
| B．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关” |
| C．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” |
| D．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” |
某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如下表：
（1）求
关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，当价格
元/
时，日需求量的预测值为多少？
参考公式：线性回归方程
，其中
（1）求
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，当价格
元/时，日需求量的预测值为多少？参考公式：线性回归方程
，其中心理学家分析发现“喜欢空间想象”与“性别”有关，某数学兴趣小组为了验证此结论，从全体组员中按分层抽样的方法抽取50名同学（男生30人、女生20人），给每位同学立体几何题、代数题各一道，让各位同学自由选择一道题进行解答，选题情况统计如下表：（单位：人）
（1）能否有97.5%以上的把握认为“喜欢空间想象”与“性别”有关？
（2）经统计得，选择做立体几何题的学生正答率为
，且答对的学生中男生人数是女生人数的5倍，现从选择做几何题的8名女生中任意抽取两人对她们的答题情况进行研究，记抽取的两人中答对的人数为
，求的分布列及数学期望．
附表及公式：
| | 立体几何题 | 代数题 | 总计 |
| 男同学 | 22 | 8 | 30 |
| 女同学 | 8 | 12 | 20 |
| 总计 | 30 | 20 | 50 |
（1）能否有97.5%以上的把握认为“喜欢空间想象”与“性别”有关？
（2）经统计得，选择做立体几何题的学生正答率为
，且答对的学生中男生人数是女生人数的5倍，现从选择做几何题的8名女生中任意抽取两人对她们的答题情况进行研究，记抽取的两人中答对的人数为，求的分布列及数学期望．附表及公式：
 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
某公司的广告费支出
与销售额
（单位：万元）之间有下列对应数据：由资料显示对呈线性相关关系，根据下表提供的数据得到回归方程
中的
，
预测销售额为115万元时约需_______万元广告费.
与销售额（单位：万元）之间有下列对应数据：由资料显示对呈线性相关关系，根据下表提供的数据得到回归方程中的， | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
预测销售额为115万元时约需_______万元广告费.
某地区2007年至2013 年农村居民家庭人均纯收入
（单位：千元）的数据如下表：
关于
的线性回归方程
，则
的值为__________．
（单位：千元）的数据如下表：| 年份 |  |  |  |  |  |  |  |
| 年份代号 |  |  |  |  |  |  |  |
| 人均纯收入/千元 |  |  |  |  | |  |  |
关于的线性回归方程，则的值为__________．某同学的父亲决定今年夏天卖西瓜赚钱，根据去年6月份的数据统计连续五天内每天所卖西瓜的个数与温度之间的关系如下表：
（1）求这五天内所卖西瓜个数的平均值和方差；
（2）求变量
之间的线性回归方程，并预测当温度为
时所卖西瓜的个数.
附：
，
(精确到
).
温度 | 32 | 33 | 35 | 37 | 38 |
西瓜个数 | 20 | 22 | 24 | 30 | 34 |
（1）求这五天内所卖西瓜个数的平均值和方差；
（2）求变量
之间的线性回归方程，并预测当温度为时所卖西瓜的个数.附：
，(精确到).