某游艇制造厂研发了一种新游艇，今年前5个月的产量如下：
 
（1）设关于的回归直线方程为现根据表中数据已经正确计算出了的值为，试求的值，并估计该厂月份的产量；（计算结果精确到）
（Ⅱ）质检部门发现该厂月份生产的游艇都存在质量问题，要求厂家召回；现有一旅游公司曾向该厂购买了今年前两个月生产的游艇艘，求该旅游公司有游艇被召回的概率.

在钢铁碳含量对于电阻的效应研究中,得到如下数据表:

碳含量 x/%	0.10	0.30	0.40	0.55	0.70	0.80	0.95
20 ℃时 电阻/Ω	15	18	19	21	22.6	23.6	26

 
求y与x的线性回归方程,并检验钢铁碳含量与电阻之间的相关关系的显著性.

已知两变量和的一组观测值如下表所示：如果两变量线性相关，且线性回归方程为,则（  ）

	2	3	4
	5	4	6

 

A．

B．

C．

D．

某火锅店为了了解气温对营业额的影响，随机记录了该店1月份其中5天的日营业额y(单位：万元)与该地当日最低气温x(单位：℃)的数据，如下表：

(1)求y关于x的线性回归方程＝x＋；
(2)判断y与x之间是正相关还是负相关，若该地1月份某天的最低气温为6 ℃，用所求回归方程预测该店当日的营业额；
(3)设该地1月份的日最低气温X～N(μ，σ²)，其中μ近似为样本平均数，σ²近似为样本方差s²，求P(3.8＜X≤13.4)．
附：①回归方程中，＝，=﹣.
②≈3.2，≈1.8.若X～N(μ，σ²)，则P(μ－σ＜X≤μ＋σ)＝0.682 7，P(μ－2σ＜X≤μ＋2σ)＝0.954 5.

为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机调查了5对父子的身高，统计数据如下表所示．

编   号	A	B	C	D	E
父亲身高	174	176	176	176	178
儿子身高	175	175	176	177	177

 
（1）从这五对父子任意选取两对，用编号表示出所有可能取得的结果，并求随机事件 “两对父子中儿子的身高都不低于父亲的身高”发生的概率；
（2）由表中数据，利用“最小二乘法”求关于的回归直线的方程．
参考公式：，；回归直线：．