- 集合与常用逻辑用语
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
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- 最小二乘法的概念及辨析
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- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某单位共有10名员工，他们某年的收入如下表：
（1）从该单位中任取2人，此2人中年薪收入高于5万的人数记为
，求的分布列和期望；
（2）已知员工年薪收入
与工作所限
成正相关关系，某员工工作第一年至第四年的年薪如下表：
预测该员工第五年的年薪为多少？
附：线性回归方程
中系数计算公式和参考数据分别为：
，
，其中
为样本均值，
，
，（
）
| 员工编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 年薪（万元） | 3 | 3.5 | 4 | 5 | 5.5 | 6.5 | 7 | 7.5 | 8 | 50 |
（1）从该单位中任取2人，此2人中年薪收入高于5万的人数记为
，求的分布列和期望；（2）已知员工年薪收入
与工作所限成正相关关系，某员工工作第一年至第四年的年薪如下表：| 工作年限 | 1 | 2 | 3 | 4 |
| 年薪（万元） | 3.0 | 4.2 | 5.6 | 7.2 |
预测该员工第五年的年薪为多少？
附：线性回归方程
中系数计算公式和参考数据分别为：，，其中为样本均值，，，（）某公司为确定下一年度投人某种产品的宣传费,需了解年宣传费
对年销售额(单位:万元)的影响,对近6年的年宣传费
和年销售额
数据进行了研究,发现宣传费和年销售额
具有线性相关关系,并对数据作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.
(I)根据表中数据建立
关于的回归方程；
(Ⅱ)利用(I)中的回归方程预测该公司如果对该产品的宜传费支出为10万元时销售额是
万元,该公司计划从10名中层管理人员中挑选3人担任总裁助理,10名中层管理人员中有2名是技术部骨干,记所挑选3人中技术部骨干人数为
且随机变量
,求
的概率分布列与数学期望.
附:回归直线的倾斜率截距的最小二乘估计公式分别为:
,
对年销售额(单位:万元)的影响,对近6年的年宣传费和年销售额数据进行了研究,发现宣传费和年销售额具有线性相关关系,并对数据作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.(I)根据表中数据建立
关于的回归方程；(Ⅱ)利用(I)中的回归方程预测该公司如果对该产品的宜传费支出为10万元时销售额是
万元,该公司计划从10名中层管理人员中挑选3人担任总裁助理,10名中层管理人员中有2名是技术部骨干,记所挑选3人中技术部骨干人数为且随机变量,求的概率分布列与数学期望.附:回归直线的倾斜率截距的最小二乘估计公式分别为:
,一只红铃虫的产卵数y和温度x有关,现收集了7组观测数据如下表：
（I）根据散点图判断，
与
哪一个适宜作为产卵数
关于温度
的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；
（II）根据（I）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程；
（Ⅲ）红铃虫是棉区危害较重的害虫，可从农业、物理和化学三个方面进行防治，其中农业方面防治有3种方法，物理方面防治有1种方法，化学方面防治3种方法，现从7种方法中选3种方法进行综合防治（即3种方法不能全部来自同一方面，至少来自两个方面），X表示在综合防治中农业方面的防治方法的种数，求X的分布列及数学期望E(X)．
附：可能用到的公式及数据表中（表中
，
=
，
=
，
=
）
对于一组数据
,
，……，
,其回归线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
| 温度x/℃ | 21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 32 | 35 |
| 产卵个数y/个 | 7 | 11 | 21 | 24 | 66 | 115 | 325 |
（I）根据散点图判断，
与哪一个适宜作为产卵数关于温度的回归方程类型（给出判断即可，不必说明理由）；（II）根据（I）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程；（Ⅲ）红铃虫是棉区危害较重的害虫，可从农业、物理和化学三个方面进行防治，其中农业方面防治有3种方法，物理方面防治有1种方法，化学方面防治3种方法，现从7种方法中选3种方法进行综合防治（即3种方法不能全部来自同一方面，至少来自两个方面），X表示在综合防治中农业方面的防治方法的种数，求X的分布列及数学期望E(X)．
附：可能用到的公式及数据表中（表中
， =， =， =） | | |  |  |  |  |
| 27.430 | 3.612 | 81.290 | 147.700 | 2763.764 | 705.592 | 40.180 |
对于一组数据
,，……，,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，某科研小组对冬季昼夜温差大小与某反季节作物种子发芽多少之间的关系进行分析，分别记录了每天昼夜温差和每100颗种子的发芽数，其中5天的数据如下，该小组的研究方案是：先从这5组数据中选取3组求线性回归方程，再用方程对其余的2组数据进行检验.
（1）求余下的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
（2）若选取的是第2、3、4天的数据，求
关于
的线性回归方程
；
（3）若由线性回归方程得到的估计数据与2组检验数据的误差均不超过1颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，请问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
（参考公式；线性回归方程中系数计算公式：
，
，其中
、
表示样本的平均值）
| 日期 | 第1天 | 第2天 | 第3天 | 第4天 | 第5天 |
| 温度（℃） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数（颗） | 23 | 26 | 32 | 26 | 16 |
（1）求余下的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率；
（2）若选取的是第2、3、4天的数据，求
关于的线性回归方程；（3）若由线性回归方程得到的估计数据与2组检验数据的误差均不超过1颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，请问（2）中所得的线性回归方程是否可靠？
（参考公式；线性回归方程
中系数计算公式：，，其中、表示样本的平均值）某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行了分析研究，分别记录了2016年12月1日至12月5日每天的昼夜温差以及实验室100颗种子中的发芽数，得到的数据如下表所示：
| 日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
| 温差x/℃ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
| 发芽数y/颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取两组，用剩下的三组数据求线性回归方程，再对被选取的两组数据进行检验．
(1)求选取的两组数据恰好是不相邻的两天数据的概率．
(2)若选取的是12月1日和12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程．
(3)由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2，则认为得到的线性回归方程是可靠的，据此说明(2)中所得线性回归方程是否可靠？并估计当温差为9 ℃时，100颗种子中的发芽数．
年以来精准扶贫政策的落实，使我国扶贫工作有了新进展，贫困发生率由
年底的
下降到
年底的
，创造了人类减贫史上的的中国奇迹.“贫困发生率”是指低于贫困线的人口占全体人口的比例，年至年我国贫困发生率的数据如下表：年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
贫困发生率 | 10.2 | 8.5 | 7.2 | 5.7 | 4.5 | 3.1 | 1.4 |
（1）从表中所给的
个贫困发生率数据中任选两个，求两个都低于
的概率；（2）设年份代码
，利用线性回归方程，分析年至年贫困发生率
与年份代码
的相关情况，并预测
年贫困发生率.附：回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
(
的值保留到小数点后三位）某车间生产一种玩具，为了确定加工玩具所需要的时间，进行了
次实验，数据如下：
则该回归方程
中
满足的关系是( )
次实验，数据如下：| 玩具个数x | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 | 20 |
| 加工时间y | 4 | 7 | 12 | 15 | 21 | 25 | 27 | 31 | 37 | 41 |
则该回归方程
中满足的关系是( )A． | B． |
C． | D． |
某种工程车随着使用年限的增加，每年的维修费用也相应增加．根据相关资料可知该种工程车自购入使用之日起，前
年中每年的维修费用如下表所示：
（Ⅰ）从这年中随机抽取
年，求至少有
年维修费用高于万元的概率；
（Ⅱ）求
关于
的线性回归方程．
参考公式：
，
．
年中每年的维修费用如下表所示：（Ⅰ）从这
年中随机抽取年，求至少有年维修费用高于万元的概率；（Ⅱ）求
关于的线性回归方程．参考公式：
，．对具有线性相关关系的变量
，
，有以下一组数据，根据下表，用最小二乘法求得回归直线方程为
，欲使
时，则应为（ ）
，，有以下一组数据，根据下表，用最小二乘法求得回归直线方程为，欲使时，则应为（ ） | 5 | 5.5 | 6.5 | 7 |
| 12 | 10 | 6 | 4 |
| A．4.25 | B．4.75 | C．5 | D．5.25 |