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为了了解某地区某种农产品的年产量
（单位：吨）对价格
（单位：千元/吨）和利润
的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表：
参考公式：
，
.
根据参考公式，以求得
（1）求关于的线性回归方程
；
（2）若每吨该农产品的成本为2千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少时，年利润取到最大值？（保留两位小数）
（单位：吨）对价格（单位：千元/吨）和利润的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如下表：参考公式：
，.根据参考公式，以求得
（1）求
关于的线性回归方程；（2）若每吨该农产品的成本为2千元，假设该农产品可全部卖出，预测当年产量为多少时，年利润
取到最大值？（保留两位小数）某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了 1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：
该兴趣小组确定的研究方案是：先用2、3、4、5月的4组数据求线性回归方程，再用1月和6月的2组数据进行检验.
（1）请根据2、3、4、5月的数据，求出
关于
的线性回归方程
；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？
（参考公式：
，
）
参考数据：
，
.
该兴趣小组确定的研究方案是：先用2、3、4、5月的4组数据求线性回归方程，再用1月和6月的2组数据进行检验.
（1）请根据2、3、4、5月的数据，求出
关于的线性回归方程；（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？
（参考公式：
，）参考数据：
， .某商品要了解年广告费
（单位：万元）对年销售额
（单位：万元）的影响，对近4年的年广告费
和年销售额
数据作了初步整理，得到下面的表格：
用广告费作解释变量，年销售额作预报变量，若认为
适宜作为年销售额关于年广告费的回归方程类型，则
（1）根据表中数据，建立关于的回归方程；
（2）已知商品的年利润
与
的关系式为
.根据（1）的结果，年广告费约为何值时（小数点后保留两位），年利润的预报值最大？
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
.
（单位：万元）对年销售额（单位：万元）的影响，对近4年的年广告费和年销售额数据作了初步整理，得到下面的表格：用广告费作解释变量，年销售额作预报变量，若认为
适宜作为年销售额关于年广告费的回归方程类型，则（1）根据表中数据，建立
关于的回归方程；（2）已知商品的年利润
与的关系式为.根据（1）的结果，年广告费约为何值时（小数点后保留两位），年利润的预报值最大？附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，.
和
的统计数据如下表：
，据此可以预报当
时，
（ ）某地区某中草药材的销售量与年份有关，下表是近五年的部分统计数据：
（1）利用所给数据求年销售量
与年份
之间的回归直线方程
；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量.
参考公式：
，
.
| 年份 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 | 2016 |
| 销售量（吨） | 114 | 115 | 116 | 116 | 114 |
（1）利用所给数据求年销售量
与年份之间的回归直线方程；（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量.
参考公式：
，.某地区某中草药材的销售量与年份有关，如表是近五年的部分统计数据：
（1）利用所给数据求年销售量
与年份
之间的回归直线方程
；
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量．
参考公式：
，
．
（1）利用所给数据求年销售量
与年份之间的回归直线方程；（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量．
参考公式：
，．
，
之间的关系如下表所示：
，由此估计当
时，已知具有线性相关的两个变量
之间的一组数据如表：
且回归方程为
，则当
时，
的预测值为（ ）
之间的一组数据如表：且回归方程为
，则当时，的预测值为（ ）| A．58.82 | B．60.18 | C．61.28 | D．62.08 |
某超市在2017年五一正式开业，开业期间举行开业大酬宾活动，规定：一次购买总额在区间
内者可以参与一次抽奖，根据统计发现参与一次抽奖的顾客每次购买金额分布情况如下：
（1）求参与一次抽奖的顾客购买金额的平均数与中位数（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表，结果保留到整数）；
（2）若根据超市的经营规律，购买金额
与平均利润
有以下四组数据：
试根据所给数据，建立关于的线性回归方程
，并根据（1）中计算的结果估计超市对每位顾客所得的利润.
参考公式：
，
.
内者可以参与一次抽奖，根据统计发现参与一次抽奖的顾客每次购买金额分布情况如下：（1）求参与一次抽奖的顾客购买金额的平均数与中位数（同一组中的数据用该组区间的中点值作代表，结果保留到整数）；
（2）若根据超市的经营规律，购买金额
与平均利润有以下四组数据：试根据所给数据，建立
关于的线性回归方程，并根据（1）中计算的结果估计超市对每位顾客所得的利润.参考公式：
，.
斜率的估计值为1.23，样本点的中心为点
，当
时，估计
的值为（ ）