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高中数学
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已知呈线性相关的变量
,
之间的关系如下表所示:
由表中数据,得到线性回归方程
,由此估计当
为
时,
的值为______.
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0.99难度 填空题 更新时间:2018-02-09 07:23:19
答案(点此获取答案解析)
同类题1
有一个食品商店为了调查气温对热饮销售的影响,经过调查得到关于卖出的热饮杯数与当天气温的数据如下表,绘出散点图如下.通过计算,可以得到对应的回归方程
=-2.352
x
+147.767,根据以上信息,判断下列结论中正确的是( )
摄氏温度
-5
0
4
7
12
15
19
23
27
31
36
热饮杯数
156
150
132
128
130
116
104
89
93
76
54
A.气温与热饮的销售杯数之间成正相关
B.当天气温为2℃时,这天大约可以卖出143杯热饮
C.当天气温为10℃时,这天恰卖出124杯热饮
D.由于
x
=0时,
的值与调查数据不符,故气温与卖出热饮杯数不存在线性相关性
同类题2
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费需了解年宣传费
(单位:千元)对年销售量
(单位:
)的影响.对近8年的年宣传费
,和年销售量
数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
46.6
563
6.8
289.8
1.6
1469
108.8
表中
,
附:对于-组数据
,
,...,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
,
(1)根据散点图判断,
与
哪一个适宜作为年销售量
关于年宣传费
的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立
关于
的回归方程.
(3)根据(2)的结果计算年宣传费
时,年销售量预报值是多少?
同类题3
一商场对5年来春节期间服装类商品的优惠金额
(单位:万元)与销售额
(单位:万元)之间的关系进行分析研究并做了记录,得到如下表格.
日期
2014年
2015年
2016年
2017年
2018年
2
4
5
6
8
30
40
60
50
70
(1)画出散点图,并判断服装类商品的优惠金额与销售额是正相关还是负相关;
(2)根据表中提供的数据,求出
与
的回归方程
;
(3)若2019年春节期间商场预定的服装类商品的优惠金额为10万元,估计该商场服装类商品的销售额.
参考公式:
参考数据:
同类题4
随着人们经济收入的不断增长,个人购买家庭轿车已不再是一种时尚.车的使用费用,尤其是随着使用年限的增多,所支出的费用到底会增长多少,一直是购车一族非常关心的问题.某汽车销售公司做了一次抽样调查,并统计得出某款车的使用年限
(单位:年)与所支出的总费用
(单位:万元)有如下的数据资料:
使用年限
2
3
4
5
6
总费用
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料知
对
呈线性相关关系.
(1)试求线性回归方程
=
+
的回归系数
,
;
(2)当使用年限为
年时,估计车的使用总费用.
同类题5
已知变量
x
,
y
的取值如下表:
x
1
2
3
4
5
y
10
15
30
45
50
由散点图分析可知
y
与
x
线性相关,且求得回归直线的方程为
,据此可预测:当
时,
y
的值约为( )
A.63
B.74
C.85
D.96
相关知识点
计数原理与概率统计
统计
变量间的相关关系
回归直线方程
用回归直线方程对总体进行估计
求回归直线方程