随着经济的发展，某城市的市民收入逐年增长，表1是该城市某银行连续五年的储蓄存款额(年底余额)：

表1

年份x	2011	2012	2013	2014	2015
储蓄存款额y(千亿元)	5	6	7	8	10

 

为了研究计算的方便，工作人员将表1的数据进行了处理，令t＝x－2 010，z＝y－5，得到表2：

表2

时间代号t	1	2	3	4	5
z	0	1	2	3	5

 

(1)z关于t的线性回归方程是________；y关于x的线性回归方程是________；
(2)用所求回归方程预测到2020年年底，该银行储蓄存款额可达________千亿元．
(附：线性回归方程＝x＋，其中＝，＝－)

收入是衡量一个地区经济发展水平的重要标志之一,影响收入的因素有很多，为分析学历对收入的作用，某地区调查机构欲对本地区进行了此项调查.

（1）你认为应采用何种抽样方法进行调查？
（2）经调查得到本科学历月均收入条形图如图，试估算本科学历月均收入的值？
（3）设学年为，令，月均收入为，已知调查机构调查结果如下表

学历 （年）	小学	初中	高中	本科	硕士生	博士生
	6	9	12	16	19	22
	2.0	2.7	3.7	5.8	7.8
	2210	2410	2910		6960

 
从散点图中可看出和的关系可以近似看成是一次函数图像. 若回归直线方程为，试预测博士生的平均月收入.

“双十一”期间，某淘宝店主对其商品的上架时间（分钟）和销售量（件）的关系作了统计，得到如下数据：

经计算：，，，.
（1）从满足的数据中任取两个，求所得两个数据都满足的概率；
（2）该店主通过作散点图，发现上架时间与销售量线性相关，请你帮助店主求出上架时间与销售量的线性回归方程（保留三位小数），并预测商品上架1000分钟时的销售量.

某种产品的广告费支出与销售额（单位：万元）之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	60	50	70

 
（1）求广告费支出与销售额回归直线方程；
已知，
（2）判断预测当广告费用到10万元时，是否能够实现80万元的销售额目标？

全民健身倡导全民做到每天参加一次以上的体育健身活动，旨在全面提高国民体质和健康水平.某部门在该市年发布的全民健身指数中，其中的“运动参与”的评分值（满分分）进行了统计，制成如图所示的散点图：

（1）根据散点图，建立关于的回归方程；
（2）从该市的市民中随机抽取了容量为的样本，其中经常参加体育锻炼的人数为，以频率为概率，若从这名市民中随机抽取人，记其中“经常参加体育锻炼”的人数为，求的分布列和数学期望.
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：.

某大型娱乐场有两种型号的水上摩托，管理人员为了了解水上摩托的使用及给娱乐城带来的经济收入情况，对该场所最近6年水上摩托的使用情况进行了统计，得到相关数据如表：

（1）请根据以上数据，用最小二乘法求水上摩托使用率关于年份代码的线性回归方程，并预测该娱乐场2018年水上摩托的使用率；
（2）随着生活水平的提高，外出旅游的老百姓越来越多，该娱乐场根据自身的发展需要，准备重新购进一批水上摩托，其型号主要是目前使用的Ⅰ型、Ⅱ型两种，每辆价格分别为1万元、1.2万元.根据以往经验，每辆水上摩托的使用年限不超过四年.娱乐场管理部对已经淘汰的两款水上摩托的使用情况分别抽取了50辆进行统计，使用年限如条形图所示：

已知每辆水上摩托从购入到淘汰平均年收益是0.8万元，若用频率作为概率，以每辆水上摩托纯利润（纯利润=收益－购车成本）的期望值为参考值，则该娱乐场的负责人应该选购Ⅰ型水上摩托还是Ⅱ型水上摩托？
附：回归直线方程为，其中，.参考数据，

某单位为了了解用电量度与气温之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

由表中数据得线性回归方程，预测当气温为时，用电量度数为（   ）

A．68

B．67

C．65

D．64

已知x、y之间的一组数据如下：

x	0	1	2	3
y	8	2	6	4

 
则线性回归方程所表示的直线必经过点________.

假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元),有如下的统计数据由资料知对呈线性相关,并且统计的五组数据得平均值分别为,,若用五组数据得到的线性回归方程去估计,使用8年的维修费用比使用7年的维修费用多1.1万元,
（1）求回归直线方程;
（2）估计使用年限为10年时,维修费用是多少?

某购物网站对在7座城市的线下体验店的广告费指出（万元）和销售额（万元）的数据统计如下表：

城市
广告费支出
销售额

 
（Ⅰ）若用线性回归模型拟合与关系，求关于的线性回归方程；
（Ⅱ）若用对数函数回归模型拟合与的关系，可得回归方程，经计算对数函数回归模型的相关系数约为，请说明选择哪个回归模型更合适，并用此模型预测城市的广告费用支出万元时的销售额.
参考数据：，，，，，.
参考公式：，.
相关系数.