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题干
某大学生参加社会实践活动，对某公司1月份至6月份销售某种配件的销售量及销售单价进行了调查，销售单价
和销售量
之间的一组数据如下表所示：
（1）根据1至5月份的数据，先求出关于的回归直线方程；6月份的数据作为检验数据．若由回归直线方程得到的预测数据与检验数据的误差不超过
，则认为所得到的回归直线方程是理想的．试问所求得的回归直线方程是否理想？
（2）预计在今后的销售中，销售量与销售单价仍然服从（1）中的回归关系，如果该种机器配件的成本是
元/件，那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润＝销售收入－成本）．
参考数据：
，
．
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
．
和销售量之间的一组数据如下表所示：| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售单价(元) | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 | 8 |
| 销售量(件) | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 | 14.2 |
（1）根据1至5月份的数据，先求出
关于的回归直线方程；6月份的数据作为检验数据．若由回归直线方程得到的预测数据与检验数据的误差不超过，则认为所得到的回归直线方程是理想的．试问所求得的回归直线方程是否理想？（2）预计在今后的销售中，销售量与销售单价仍然服从（1）中的回归关系，如果该种机器配件的成本是
元/件，那么该配件的销售单价应定为多少元才能获得最大利润？（注：利润＝销售收入－成本）．参考数据：
，．参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，．答案(点此获取答案解析）
－1）100％
－1）100％
(吨)与时间
(单位：小时，规定早晨六点时
)的函数关系为
，水塔的进水量有10级，第一级每小时进水10吨，以后每提高一级，进水量增加10吨．若某天水塔原有水100吨，在供应同时打开进水管．问该天进水量应选择几级，既能保证该厂用水(即水塔中水不空)，又不会使水溢出?
件，经销商计划在2019年将该电子产品的价格降为
元/件（其中
），经调查，顾客的期望价格为5元/件，经测算，该电子产品的价格下降后年销量新增加了
件（其中常数
）.已知该电子产品的成本价格为4元/件.
与实际价格
，当实际价格最低定为多少时，仍然可以保证经销商2019年的收益比2018年至少增长20%？
）；赛道的后一部分为折线段MNP．求A，ω的值和M，P两点间的距离．
公里）
，剩余续航里程=
，下面对该车在两次记录时间段内行驶100公里的耗电量估计正确的是