- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 条件概率
- 事件的独立性
- 独立重复试验
- + 二项分布
- 利用二项分布求分布列
- 服从二项分布的随机变量概率最大问题
- 建立二项分布模型解决实际问题
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
甲乙两人参加某种选拔测试,在备选的10道题中,甲答对其中每道题的概率都是
,乙能答对其中的8道题,规定每次考试都从备选的10道题中随机抽出4道题进行测试,只有选中的4个题目均答对才能入选.
(1)求甲恰有2个题目答对的概率;
(2)求乙答对的题目数X的分布列;
(3)试比较甲,乙两人平均答对的题目数的大小,并说明理由.

(1)求甲恰有2个题目答对的概率;
(2)求乙答对的题目数X的分布列;
(3)试比较甲,乙两人平均答对的题目数的大小,并说明理由.
某学校设有甲、乙两个实验班,为了了解班级成绩,采用分层抽样的方法从甲、乙两班学生中分别抽取8名和6名学生测试他们的数学与英语成绩(单位:分),用
表示,下面是乙班6名学生的测试分数:
,
,
,
,
,
,当学生的数学、英语成绩满足
,且
时,该学生定为优秀生.
(Ⅰ)已知甲班共有80名学生,用上述样本数估计乙班优秀生的数量;
(Ⅱ)从乙班抽出的上述6名学生中随机抽取3名,求至少有两名为优秀生的概率;
(Ⅲ)用频率估计概率,从乙班学生中随机抽取2名,其中优秀生人数记为
,求
的分布列及其数学期望.









(Ⅰ)已知甲班共有80名学生,用上述样本数估计乙班优秀生的数量;
(Ⅱ)从乙班抽出的上述6名学生中随机抽取3名,求至少有两名为优秀生的概率;
(Ⅲ)用频率估计概率,从乙班学生中随机抽取2名,其中优秀生人数记为


一家医药研究所,从中草药中提取并合成了甲、乙两种抗“
病毒”的药物,经试验,服用甲、乙两种药物痊愈的概率分别为
.现已进入药物临床试用阶段,每个试用组由4位该病毒的感染者组成,其中2人试用甲种抗病毒药物,2人试用乙种抗病毒药物,如果试用组中,甲种抗病毒药物治愈人数超过乙种抗病毒药物的治愈人数,则称该组为“甲类组”.
(1)求一个试用组为“甲类组”的概率;
(2)观察3个试用组,用
表示这3个试用组中“甲类组”的个数,求
的分布列和数学期望.


(1)求一个试用组为“甲类组”的概率;
(2)观察3个试用组,用


衡州市临枣中学高二某小组随机调查芙蓉社区160个人,以研究这一社区居民在20:00-22:00时间段的休闲方式与性别的关系,得到下面的数据表:
下面临界值表:
(Ⅰ)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查3名在该社区的男性,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量
,求
的分别列和期望;
(Ⅱ)根据以上数据,能否有99%的把握认为“在20:00-22:00时间段的休闲方式与性别有关系”?
休闲方式 性别 | 看电视 | 看书 | 合计 |
男 | 20 | 100 | 120 |
女 | 20 | 20 | 40 |
合计 | 40 | 120 | 160 |
下面临界值表:
![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |

(Ⅰ)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查3名在该社区的男性,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量


(Ⅱ)根据以上数据,能否有99%的把握认为“在20:00-22:00时间段的休闲方式与性别有关系”?
为了增强中小学生运动健身意识,某校举办中小学生体育运动知识竞赛,学校根据男女生比例从男生中随机抽取120人,女生中随机抽取100人,进行成绩统计分析,其中成绩在80分以上为优秀,根据样本统计数据分别制作了男生成绩频数分布表以及女生成绩频率分布直方图如图:
男生成绩:
女生成绩:

(Ⅰ)根据上述数据完成下列
列联表:
根据此数据你认为能否有
以上的把握认为体育运动知识竞赛成绩是否优秀与性别有关?
参考公式:
,(
),
(Ⅱ)以样本中的频率作为概率,学校在全校成绩优秀的学生中随机抽取3人参加全市中小学体育运动知识竞赛.
(i)在其中2人为男生的条件下,求另1人为女生的概率;
(ii)设3人中女生人数为随机变量
,求
的分布列与数学期望.
男生成绩:
分数段 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | 9 | 10 | 21 | 57 | 23 |
女生成绩:

(Ⅰ)根据上述数据完成下列

| 优秀 | 非优秀 | 合计 |
男生 | ![]() | ![]() | |
女生 | ![]() | ![]() | |
合计 | | | |
根据此数据你认为能否有

参考公式:


![]() | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(Ⅱ)以样本中的频率作为概率,学校在全校成绩优秀的学生中随机抽取3人参加全市中小学体育运动知识竞赛.
(i)在其中2人为男生的条件下,求另1人为女生的概率;
(ii)设3人中女生人数为随机变量


中石化集团获得了某地深海油田区块的开采权,集团在该地区随机初步勘探了部分儿口井,取得了地质资料.进入全面勘探时期后,集团按网络点来布置井位进行全面勘探. 由于勘探一口井的费用很高,如果新设计的井位与原有井位重合或接近,便利用旧井的地质资料,不必打这口新井,以节约勘探费用.勘探初期数据资料见如表:

(Ⅰ)1~6号旧井位置线性分布,借助前5组数据求得回归直线方程为
,求
,并估计
的预报值;
(Ⅱ)现准备勘探新井
,若通过1、3、5、7号井计算出的
的值(
精确到0.01)相比于(Ⅰ)中
的值之差不超过10%,则使用位置最接近的已有旧井
,否则在新位置打开,请判断可否使用旧井?
(参考公式和计算结果:
)
(Ⅲ)设出油量与勘探深度的比值
不低于20的勘探并称为优质井,那么在原有6口井中任意勘探4口井,求勘探优质井数
的分布列与数学期望.

(Ⅰ)1~6号旧井位置线性分布,借助前5组数据求得回归直线方程为



(Ⅱ)现准备勘探新井





(参考公式和计算结果:

(Ⅲ)设出油量与勘探深度的比值


随机调查某社区80个人,以研究这一社区居民在17:00—21:00时间段的休闲方式是否与性别有关,得到下面的数据表:

(1)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查3名在该社区的男性,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量
,求
的分布列和期望;
(2)根据以上数据,能否有99%的把握认为在17:00—21:00时间段的休闲方式与性别有关系?

(1)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查3名在该社区的男性,设调查的3人在这一时间段以看书为休闲方式的人数为随机变量


(2)根据以上数据,能否有99%的把握认为在17:00—21:00时间段的休闲方式与性别有关系?
有甲、乙两个班级进行数学考试,按照大于或等于85分为优秀,85分以下为非优秀统计成绩后,得到如下的2×2列联表.已知从全部210人中随机抽取1人为优秀的概率为
.



(1)请完成上面的2×2列联表,并判断若按99%的可靠性要求,能否认为“成绩与班级有关”;
(2)从全部210人中有放回地抽取3次,每次抽取1人,记被抽取的3人中的优秀人数为ξ,若每次抽取的结果是相互独立的,求ξ的分布列及数学期望E(ξ).
P(K2≥k0) | 0.05 | 0.01 |
k0 | 3.841 | 6.635 |
附:
某学习兴趣小组开展“学生语文成绩与外语成绩的关系”的课题研究,考察该校高二年级800名学生上学期期末的语文和外语成绩,按是否优秀分类得结果:语文和外语成绩都优秀的有60人,语文成绩优秀但外语成绩不优秀的有140人,外语成绩优秀但语文成绩不优秀的有100人.
(Ⅰ)能否有
的把握认为“该校学生语文成绩优秀与外语成绩是否优秀有关系”?
(Ⅱ)将上述调查所得到的频率视为概率,从该校高二年级学生成绩中,有放回地随机抽取3名学生的成绩,记所抽取的成绩中,语文、外语两科成绩至少有一科优秀的人数为
,求
的分布列和数学期望
.
附:
.

(Ⅰ)能否有

(Ⅱ)将上述调查所得到的频率视为概率,从该校高二年级学生成绩中,有放回地随机抽取3名学生的成绩,记所抽取的成绩中,语文、外语两科成绩至少有一科优秀的人数为



附:

