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某中学一名数学老师对全班50名学生某次考试成绩分男女生进行了统计,其中120分(含120分)以上为优秀,绘制了如下的两个频率分布直方图:
(1)根据以上两个直方图完成下面的
列联表:
(2)根据(1)中表格的数据计算,你有多大把握认为学生的数学成绩与性别之间有关系?
(3)若从成绩在[130,140]的学生中任取2人,求取到的2人中至少有1名女生的概率.

(1)根据以上两个直方图完成下面的

成绩 性别 | 优秀 | 不优秀 | 合计 |
男生 | | | |
女生 | | | |
总计 | | | |
(2)根据(1)中表格的数据计算,你有多大把握认为学生的数学成绩与性别之间有关系?
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
(3)若从成绩在[130,140]的学生中任取2人,求取到的2人中至少有1名女生的概率.
伴随着智能手机的深入普及,支付形式日渐多样化,打破了传统支付的局限性和壁垒,有研究表明手机支付的使用比例与人的年龄存在一定的关系,某调研机构随机抽取了50人,对他们一个月内使用手机支付的情况进行了统计,如表:
(1)若以“年龄55岁为分界点”,由以上统计数据完成下面的2×2列联表,并判断是否有99%的把握认为“使用手机支付”与人的年龄有关;
(2)若从年龄在[55,65),[65,75)内的被调查人中各随机选取2人进行追踪调查,记选中的4人中“使用手机支付”的人数为ξ,求随机变量ξ的分布列与数学期望;
参考数据如下:
参考格式:
,其中
年龄(单位:岁) | [15,25) | [25,35) | [35,45) | [45,55) | [55,65) | [65,75) |
人数 | 5 | 10 | 15 | 10 | 5 | 5 |
使用手机支付人数 | 3 | 10 | 12 | 7 | 2 | 1 |
(1)若以“年龄55岁为分界点”,由以上统计数据完成下面的2×2列联表,并判断是否有99%的把握认为“使用手机支付”与人的年龄有关;
| 年龄不低于55岁的人数 | 年龄低于55岁的人数 | 合计 |
使用 | | | |
不适用 | | | |
合计 | | | |
(2)若从年龄在[55,65),[65,75)内的被调查人中各随机选取2人进行追踪调查,记选中的4人中“使用手机支付”的人数为ξ,求随机变量ξ的分布列与数学期望;
参考数据如下:
![]() | 0.05 | 0.010 | 0.001 |
k0 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
参考格式:


每年的4月23日为“世界读书日”,某调查机构对某校学生做了一个是否喜爱阅读的抽样调查,该调查机构从该校随机抽查了
名不同性别的学生,现已得知
人中喜爱阅读的学生占
,统计情况如下表
(1)完成
列联表,根据以上数据,能否有
的把握认为是否喜爱阅读与被调查对象的性别有关?请说明理由:
(2)将上述调查所得的频率视为概率,现在从所有学生中,采用随机抽样的方法抽取
位学生进行调查,求抽取的
位学生中至少有
人喜爱阅读的概率,(以下临界值及公式仅供参考)
,



| 喜爱 | 不喜爱 | 合计 |
男生 | ![]() | | |
女生 | | ![]() | |
合计 | | | ![]() |
(1)完成


(2)将上述调查所得的频率视为概率,现在从所有学生中,采用随机抽样的方法抽取



![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |


某城市随机抽取一年(365天)内100天的空气质量指数API的监测数据,结果统计如下:
(1)若某企业每天由空气污染造成的经济损失S(单位:元)与空气质量指数API(记为ω)的关系式为
,试估计在本年内随机抽取一天,该天经济损失S大于400元且不超过700元的概率;
(2)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季,其中有8天为重度污染,完成下面
列联表,并判断能否有95%的把握认为该市本年空气重度污染与供暖有关?
API | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
空气 质量 | 优 | 良 | 轻微 污染 | 轻度 污染 | 中度 污染 | 中度 重污染 | 重度 污染 |
天数 | 4 | 13 | 18 | 30 | 9 | 11 | 15 |
(1)若某企业每天由空气污染造成的经济损失S(单位:元)与空气质量指数API(记为ω)的关系式为

(2)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季,其中有8天为重度污染,完成下面

附:
0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
,
| 非重度污染 | 重度污染 | 合计 |
供暖季 |
|
|
|
非供暖季 |
|
|
|
合计 |
|
| 100 |
甲乙两班级进行数学测试,每班45人,统计学生成绩,乙班优秀率为
,甲班优秀人数比乙班多三人.
(1)根据所给数据完成下列
列联表;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下,认为成绩与班级有关系?
参考公式::
,其中
;
临界值表供参考:

(1)根据所给数据完成下列

| 优秀 | 不优秀 | 总计 |
甲班 | | | |
乙班 | | | |
总计 | | | |
(2)能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下,认为成绩与班级有关系?
参考公式::


临界值表供参考:
![]() | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
某部门为了解人们对“延迟退休年龄政策”的支持度,随机调查了100人,调查发现持不支持态度的有75人,其中男性占
. 分析这
个持不支持态度的样本的年龄和性别结构,绘制等高条形图如图所示.

(1)在持不支持态度的人中,45周岁及以上的男女比例是多少?
(2)调查数据显示,25个持支持态度的人中有16人年龄在45周岁以下.填写下面的
列联表,问能否有
的把握认为年龄是否在45周岁以下与对“延迟退休年龄政策”的态度有关?
参考公式及数据:
,
.



(1)在持不支持态度的人中,45周岁及以上的男女比例是多少?
(2)调查数据显示,25个持支持态度的人中有16人年龄在45周岁以下.填写下面的


| 45周岁以下 | 45周岁及以上 | 总计 |
不支持 | | | |
支持 | | | |
总计 | | | |
参考公式及数据:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
几个月前,成都街头开始兴起“mobike”、“ofo”等共享单车,这样的共享单车为很多市民解决了最后一公里的出行难题.然而,这种模式也遇到了一些让人尴尬的问题,比如乱停乱放,或将共享单车占为“私有”等.
为此,某机构就是否支持发展共享单车随机调查了50人,他们年龄的分布及支持发展共享单车的人数统计如下表:
(Ⅰ)由以上统计数据填写下面的
列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下,认为年龄与是否支持发展共享单车有关系;
(Ⅱ)若对年龄在
,
的被调查人中各随机选取两人进行调查,记选中的4人中支持发展共享单车的人数为
,求随机变量
的分布列及数学期望.
参考数据:
参考公式:
,其中
.
为此,某机构就是否支持发展共享单车随机调查了50人,他们年龄的分布及支持发展共享单车的人数统计如下表:
年龄 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
受访人数 | 5 | 6 | 15 | 9 | 10 | 5 |
支持发展 共享单车人数 | 4 | 5 | 12 | 9 | 7 | 3 |
(Ⅰ)由以上统计数据填写下面的

| 年龄低于35岁 | 年龄不低于35岁 | 合计 |
支持 | | | |
不支持 | | | |
合计 | | | |
(Ⅱ)若对年龄在




参考数据:
![]() | 0.50 | 0.40 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:


2019年“两会”报告指出,5G在下半年会零星推出,2020年有望实现大范围使用。随着移动通信产业的发展,全球移动宽带(
,简称
)用户数已达54亿,占比70%(
用户比例简称
渗透率),但在部分发展中国家该比例甚至低于20%。

(1)现对140个发展中国家进行调查,发现140个发展中国家中有25个国家MBB基站覆盖率小于80%,其中
渗透率低于20%的有15个国家,而
基站覆盖率大于80%的国家中
渗透率低于20%的有25个国家.由以上统计数据完成下面
列联表,并判断是否有99%的把握认为
渗透率与
基站覆盖率有关;
(2)
基站覆盖率小于80%,其中
渗透率低于20%的国家中
手机占居民人均收入比例和资费居民人均收入比例如茎叶图所示,请根据茎叶图求这些国家中的
手机占居民人均收入比例的中位数和资费居民人均收入比例平均数;
(3)根据以上数据判断,若要提升
渗透率,消除数字化鸿沟,把数字世界带入每个人,需要重点解决哪些问题。
附:参考公式:
;其中
.
临界值表:





| ![]() | ![]() | 总计 |
![]() | | | |
![]() | | | |
总计 | | | |
(1)现对140个发展中国家进行调查,发现140个发展中国家中有25个国家MBB基站覆盖率小于80%,其中






(2)




(3)根据以上数据判断,若要提升

附:参考公式:


临界值表:
![]() | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |