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伴随着智能手机的深入普及,支付形式日渐多样化,打破了传统支付的局限性和壁垒,有研究表明手机支付的使用比例与人的年龄存在一定的关系,某调研机构随机抽取了50人,对他们一个月内使用手机支付的情况进行了统计,如表:
年龄(单位:岁)
[15,25)
[25,35)
[35,45)
[45,55)
[55,65)
[65,75)
人数
5
10
15
10
5
5
使用手机支付人数
3
10
12
7
2
1
(1)若以“年龄55岁为分界点”,由以上统计数据完成下面的2×2列联表,并判断是否有99%的把握认为“使用手机支付”与人的年龄有关;
年龄不低于55岁的人数
年龄低于55岁的人数
合计
使用
不适用
合计
(2)若从年龄在[55,65),[65,75)内的被调查人中各随机选取2人进行追踪调查,记选中的4人中“使用手机支付”的人数为
ξ
,求随机变量
ξ
的分布列与数学期望;
参考数据如下:
0.05
0.010
0.001
k
0
3.841
6.635
10.828
参考格式:
,其中
上一题
下一题
0.99难度 解答题 更新时间:2019-08-08 04:43:23
答案(点此获取答案解析)
同类题1
某研究机构为了研究人的脚的大小(码)与身高(厘米)之间的关系,随机抽测了20人,得到如下数据:
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
身高
176
175
174
180
170
178
173
168
190
171
脚长
42
44
41
44
42
43
42
40
46
42
序号
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
身高
179
169
185
166
174
167
173
174
172
175
脚长
44
43
45
40
42
42
41
42
42
41
(1)若“身高大于175厘米”的为“高个”,“身高小于等于175厘米”的为“非高个”,“脚长大于42码”的为“大脚”,“脚长小于等于42码”的为“非大脚”.请根据上表数据完成如下2×2列联表;
高个
非高个
合计
大脚
非大脚
12
合计
20
(2)根据题(1)中表格的数据,若按99%的可靠性要求,能否认为脚的大小与身高有关系?
同类题2
某数学兴趣小组为了研究人的脚的大小与身高的关系,随机抽测了20位同学,得到如下数据:
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
身高
(厘米)
192
164
172
177
176
159
171
166
182
166
脚长
(码)
48
38
40
43
44
37
40
39
46
39
序号
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
身高
(厘米)
169
178
167
174
168
179
165
170
162
170
脚长
(码)
43
41
40
43
40
44
38
42
39
41
(Ⅰ)请根据“序号为5的倍数”的几组数据,求出
关于
的线性回归方程;
(Ⅱ)若“身高大于175厘米”的为“高个”,“身高小于等于175厘米”的为“非高个”;“脚长大于42码”的为“大脚”,“脚长小于等于42码”的为“非大脚”.请根据上表数据完成
列联表,并根据列联表中数据说明能有多大的把握认为脚的大小与身高之间有关系.
附表及公式:
,
,
.
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
列联表:
高个
非高个
总计
大脚
非大脚
总计
同类题3
某企业有甲、乙两套设备生产同一种产品,为了检测两套设备的生产质量情况,随机从两套设备生产的大量产品中各抽取了50件产品作为样本,检测一项质量指标值,若该项质量指标值落在
内,则为合格品,否则为不合格品. 表1是甲套设备的样本的频数分布表,图1是乙套设备的样本的频率分布直方图.
表1:甲套设备的样本的频数分布表
质量指标值
95,100)
100,105)
105,110)
110,115)
115,120)
120,125
频数
1
5
18
19
6
1
图1:乙套设备的样本的频率分布直方图
(Ⅰ)将频率视为概率. 若乙套设备生产了5000件产品,则其中的不合格品约有多少件;
(Ⅱ)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有90%的把握认为该企业生产的这种产品的质量指标值与甲、乙两套设备的选择有关;
甲套设备
乙套设备
合计
合格品
不合格品
合计
(Ⅲ)根据表1和图1,对两套设备的优劣进行比较.
附:
.
同类题4
下表是
年
个重点城市(序号
为一线城市,其它为非一线城市)的月平均收入与房价对照表,根据表中数据并适当修正,得到房价中位数与月平均收入的线性回归方程是
,我们把根据房价与月平均收入的线性回归方程得到的房价称为参考房价,若实际房价中位数大于参考房价,我们称这个城市是“房价偏贵城市”.
序号
月评价收入
房价中位数
参考房价
序号
月评价收入
房价中位数
参考房价
序号
月评价收入
房价中位数
参考房价
1
10670
67822
11
7081
17327
25704
21
7081
14792
15972
2
10015
52584
51180
12
7065
13918
19476
22
7065
18741
15780
3
9561
50900
45732
13
7027
16286
19404
23
7027
10538
15324
4
8798
30729
36576
14
6974
16667
18204
24
6974
12069
14688
5
7424
10926
20088
15
6920
9743
17760
25
6920
2333
14040
6
7825
26714
24900
16
6903
10627
18120
26
6903
13582
13836
7
7770
39723
24240
17
6884
29000
17388
27
6884
22126
13608
8
7750
15114
24000
18
6654
7979
16584
28
6654
12207
10848
9
7723
17727
23676
19
6648
12500
16920
29
6648
12472
10776
10
7635
13012
22620
20
6608
12298
16200
30
6608
16406
10286
(1)计算城市
的参考房价;
(2)从
个一线城市中随机选取
个城市进行调研,求恰好选到一个“房价偏贵城市”的概率;
(3)完成下面的
列联表,并判断是否有
的把握认为一线城市与该城市为“房价偏贵城市”有关?
一般城市
非一线城市
总计
房价偏贵城市
不是房价偏贵城市
总计
附参考公式及数据:
,其中
.
0.100
0.050
0.01
2.706
3.841
6.635
同类题5
某商场对甲、乙两种品牌的商品进行为期100天的营销活动,为调查者100天的日销售情况,随机抽取了10天的日销售量(单位:件)作为样本,样本数据的茎叶图如图,若日销量不低于50件,则称当日为“畅销日”.
(1)现从甲品牌日销量大于40且小于60的样本中任取两天,求这两天都是“畅销日”的概率;
(2)用抽取的样本估计这100天的销售情况,请完成这两种品牌100天销量的
列联表,并判断是否有
的把握认为品牌与“畅销日”天数有关.
附:
(其中
)
0.050
0.010
0.001
3.841
6.635
10.828
畅销日天数
非畅销日天数
合计
甲品牌
乙品牌
合计
相关知识点
计数原理与概率统计
统计案例
独立性检验
列联表
完善列联表
超几何分布的均值