- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 回归分析
- + 独立性检验
- 列联表
- 等高条形图
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
北京时间3月15日下午，谷歌围棋人工智能
与韩国棋手李世石进行最后一轮较量，获得本场比赛胜利，最终人机大战总比分定格在
．人机大战也引发全民对围棋的关注，某学校社团为调查学生学习围棋的情况，随机抽取了100名学生进行调查．根据调查结果绘制的学生日均学习围棋时间的频率分布直方图（如图所示），将日均学习围棋时间不低于40分钟的学生称为“围棋迷”．
（1）根据已知条件完成如图列联表，并据此资料判断你是否有
的把握认为“围棋迷”与性别有关？
（2）将上述调查所得到的频率视为概率．现在从该地区大量学生中，采用随机抽样方法每次抽取1名学生，抽取3次，记所抽取的3名学生中的“围棋迷”人数为
．若每次抽取的结果是相互独立的，求的分布列，期望
和方差
．
附：
，其中
．
与韩国棋手李世石进行最后一轮较量，获得本场比赛胜利，最终人机大战总比分定格在．人机大战也引发全民对围棋的关注，某学校社团为调查学生学习围棋的情况，随机抽取了100名学生进行调查．根据调查结果绘制的学生日均学习围棋时间的频率分布直方图（如图所示），将日均学习围棋时间不低于40分钟的学生称为“围棋迷”．（1）根据已知条件完成如图列联表，并据此资料判断你是否有
的把握认为“围棋迷”与性别有关？（2）将上述调查所得到的频率视为概率．现在从该地区大量学生中，采用随机抽样方法每次抽取1名学生，抽取3次，记所抽取的3名学生中的“围棋迷”人数为
．若每次抽取的结果是相互独立的，求的分布列，期望和方差．附：
，其中． | 0.05 | 0.010 |
 | 3.74 | 6.63 |
在信息时代的今天，随着手机的发展，“微信”越来越成为人们交流的一种方式，某机构对“使用微
信交流”的态度进行调查，随机抽取了
人，他们年龄的频数分布及对 “使用微信交流”赞成的人数如
下表：（注：年龄单位：岁）
（1））若以“年龄
岁为分界点”，由以上统计数据完成下面的
列联表，并通过计算判断是否在犯错误的概率不超过
的前提下认为“使用微信交流的态度与人的年龄有关”？
（2））若从年龄在
，
的别调查的人中各随机选取两人进行追踪调查，记选中的
人中赞成“使用微信交流”的人数为
，求随机变量的分布列及数学期望.
附：参考数据如下：
参考公式：
，其中
.
信交流”的态度进行调查，随机抽取了
人，他们年龄的频数分布及对 “使用微信交流”赞成的人数如下表：（注：年龄单位：岁）
| 年龄 |  |  |  |  | | |
| 频数 |  |  | |  |  | |
| 赞成人数 |  |  |  | |  |  |
（1））若以“年龄
岁为分界点”，由以上统计数据完成下面的列联表，并通过计算判断是否在犯错误的概率不超过的前提下认为“使用微信交流的态度与人的年龄有关”？| | 年龄不低于岁的人数 | 年龄低于岁的人数 | 合计 |
| 赞成 | | | |
| 不赞成 | | | |
| 合计 | | | |
（2））若从年龄在
，的别调查的人中各随机选取两人进行追踪调查，记选中的人中赞成“使用微信交流”的人数为，求随机变量的分布列及数学期望.附：参考数据如下：
 |  |  |  | |
 |  |  |  |  |
参考公式：
，其中.某电视台在一次对收看文艺节目和新闻节目观众的抽样调查中,随机抽取了100名电视观众,相关的数据如下表所示:
(1) 由表中数据直观分析,收看新闻节目的观众是否与年龄有关?
(2)用分层抽样方法在收看新闻节目的观众中随机抽取5名,大于40岁的观众应抽取几名?
 | 文艺节目 | 新闻节目 | 总计 |
| 20~40岁 | 40 | 18 | 58 |
| 大于40岁 | 15 | 27 | 42 |
| 总计 | 55 | 45 | 100 |
(1) 由表中数据直观分析,收看新闻节目的观众是否与年龄有关?
(2)用分层抽样方法在收看新闻节目的观众中随机抽取5名,大于40岁的观众应抽取几名?
下面是一个2×2列联表，则表中
，
的值分别为
，的值分别为| |  |  | 合计 |
 | | 21 | 73 |
 | 2 | 25 | 27 |
| 合计 | | 46 | 100 |
| A．94，96 | B．52，50 |
| C．52，54 | D．54，52 |
某高校《统计初步》课程的教师随机调查了选该课的一些学生的情况，具体数据如下表：
为了检验主修统计专业是否与性别有关系，根据表中的数据得到随机变量K2的观测值为
.因为k＞3.841，所以确认“主修统计专业与性别有关系”，这种判断出现错误的可能性为________．
| 专业 性别 | 非统计专业 | 统计专业 |
| 男生 | 13 | 10 |
| 女生 | 7 | 20 |
为了检验主修统计专业是否与性别有关系，根据表中的数据得到随机变量K2的观测值为
.因为k＞3.841，所以确认“主修统计专业与性别有关系”，这种判断出现错误的可能性为________．利用独立性检验来考虑两个分类变量
和
是否有关系时，通过查阅临界值表来确定推断“与有关系”的可信度，如果
，那么就推断“和有关系”，这种推断犯错误的概率不超过
和是否有关系时，通过查阅临界值表来确定推断“与有关系”的可信度，如果，那么就推断“和有关系”，这种推断犯错误的概率不超过A． | B． |
C． | D． |
某校数学课外兴趣小组为研究数学成绩是否与性别有关，先统计本校高三年级每个学生一学期数学成绩平均分（采用百分制），剔除平均分在
分以下的学生后， 共有男生
名，女生
名，现采用分层抽样的方法，从中抽取了
名学生，按性别分为两组，并将两组学生成绩分为
组， 得到如下频数分布表.
（Ⅰ）估计男、女生各自的平均分（同一组数据用该组区间中点值作代表），从计算结果看，能否判断数学成绩与性别有关；
（Ⅱ）规定
分以上为优分（含分），请你根据已知条件完成
列联表，并判断是否有
％以上的把握认为“数学成绩与性别有关”，（
，其中
）
分以下的学生后， 共有男生名，女生名，现采用分层抽样的方法，从中抽取了名学生，按性别分为两组，并将两组学生成绩分为组， 得到如下频数分布表.（Ⅰ）估计男、女生各自的平均分（同一组数据用该组区间中点值作代表），从计算结果看，能否判断数学成绩与性别有关；
（Ⅱ）规定
分以上为优分（含分），请你根据已知条件完成列联表，并判断是否有％以上的把握认为“数学成绩与性别有关”，（，其中）某城市随机抽取一年（365天）内100天的空气质量指数API的监测数据，结果统计如下：
记某企业每天由空气污染造成的经济损失T(单位：元)，空气质量指数API为
.在区间[0,100]对企业没有造成经济损失；在区间(100,300]对企业造成经济损失成直线模型（当API为150时造成的经济损失为200元，当API为200时，造成的经济损失为400元）；当API大于300时造成的经济损失为2000元.
(1)试写出函数T()的表达式:
(2)试估计在本年内随机抽取一天，该天经济损失大于200元且不超过600元的概率；
(3)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季，其中有8天为重度污染，完成下面2×2列联表，并判断能否有95%的把握认为该市本年空气重度污染与供暖有关.
附：
记某企业每天由空气污染造成的经济损失T(单位：元)，空气质量指数API为
.在区间[0,100]对企业没有造成经济损失；在区间(100,300]对企业造成经济损失成直线模型（当API为150时造成的经济损失为200元，当API为200时，造成的经济损失为400元）；当API大于300时造成的经济损失为2000元.(1)试写出函数T(
)的表达式:(2)试估计在本年内随机抽取一天，该天经济损失大于200元且不超过600元的概率；
(3)若本次抽取的样本数据有30天是在供暖季，其中有8天为重度污染，完成下面2×2列联表，并判断能否有95%的把握认为该市本年空气重度污染与供暖有关.
| | 非重度污染 | 重度污染 | 合计 |
| 供暖季 | | | |
| 非供暖季 | | | |
| 合计 | | | 100 |
附：
 | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人.女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动.
（1）根据以上数据建立一个2×2的列联表；
（2）判断性别与休闲方式是否有关系.
（1）根据以上数据建立一个2×2的列联表；
（2）判断性别与休闲方式是否有关系.