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对两个变量
、
进行线性回归分析,计算得到相关系数
,则下列说法中正确的是( )



A.![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() | D.![]() ![]() |
某IT从业者绘制了他在26岁~35岁(2009年~2018年)之间各年的月平均收入(单位:千元)的散点图:

(1)由散点图知,可用回归模型
拟合
与
的关系,试根据附注提供的有关数据建立
关于
的回归方程
(2)若把月收入不低于2万元称为“高收入者”.

试利用(1)的结果,估计他36岁时能否称为“高收入者”?能否有95%的把握认为年龄与收入有关系?
附注:①.参考数据:
,
,
,
,
,
,
,其中
,取
,
②.参考公式:回归方程
中斜率
和截距
的最小二乘估计分别为:
,
③.
.

(1)由散点图知,可用回归模型





(2)若把月收入不低于2万元称为“高收入者”.

试利用(1)的结果,估计他36岁时能否称为“高收入者”?能否有95%的把握认为年龄与收入有关系?
附注:①.参考数据:










②.参考公式:回归方程





P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
③.


近年来,我国大力发展新能源汽车工业,新能源汽车(含电动汽车)销量已跃居全球首位.某电动汽车厂新开发了一款电动汽车,并对该电动汽车的电池使用情况进行了测试,其中剩余电量
与行驶时间
(单位:小时)的测试数据如下:
如果剩余电量不足
,则电池就需要充电.
(1)从
组数据中选出
组作回归分析,设
表示需要充电的数据组数,求
的分布列及数学期望;
(2)根据电池放电的特点,剩余电量
与时间
工满足经验关系式:
,通过散点图可以发现
与
之间具有相关性.设
,利用表格中的前
组数据求相关系数
,并判断是否有
的把握认为
与
之间具有线性相关关系.(当相关系数
满足
时,则认为
的把握认为两个变量具有线性相关关系);
(3)利用
与
的相关性及前
组数据求出
与工的回归方程.(结果保留两位小数)
附录:相关数据:
,
,
,
.
前9组数据的一些相关量:
相关公式:对于样本
.其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
,
,相关系数
.


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
如果剩余电量不足

(1)从




(2)根据电池放电的特点,剩余电量














(3)利用




附录:相关数据:




前9组数据的一些相关量:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
合计 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
相关公式:对于样本





下列关于残差图的描述错误的是()
A.残差图的纵坐标只能是残差. |
B.残差图的横坐标可以是编号、解释变量和预报变量. |
C.残差点分布的带状区域的宽度越窄残差平方和越小. |
D.残差点分布的带状区域的宽度越窄相关指数越小. |
某工厂某产品产量
(千件)与单位成本
(元)满足回归直线方程
,则以下说法中正确的是( )



A.产量每增加![]() ![]() | B.产量每减少![]() ![]() |
C.当产量为![]() ![]() | D.当产量为![]() ![]() |
某单位应上级扶贫办的要求,对本单位所有扶贫户每年年底进行收入统计,下表是该单位扶贫户中
户从2015年至2018年的收入统计数据:(其中
为
贫困户的人均年纯收入)
(1)作出
贫困户的人均年纯收入的散点图
(2)根据上表数据,用最小二乘法求出
关于年份代码
的线性回归方程
,并估计
贫困户在2019年能否脱贫(注:国家规定2019年的脱贫标准:人均年纯收入不低于3747元).(参考公式:
)



年份 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 |
人均纯收入![]() | 25 | 28 | 32 | 35 |
(1)作出

(2)根据上表数据,用最小二乘法求出





汽车尾气中含有一氧化碳(
),碳氢化合物(
)等污染物,是环境污染的主要因素之一,汽车在使用若干年之后排放的尾气中的污染物会出现递增的现象,所以国家根据机动车使用和安全技术、排放检验状况,对达到报废标准的机动车实施强制报废.某环保组织为了解公众对机动车强制报废标准的了解情况,随机调查了100人,所得数据制成如下列联表:

(1)若从这100人中任选1人,选到了解机动车强制报废标准的人的概率为
,问是否有
的把握认为“对机动车强制报废标准是否了解与性别有关”?
(2)该环保组织从相关部门获得某型号汽车的使用年限与排放的尾气中
浓度的数据,并制成如图所示的折线图,若该型号汽车的使用年限不超过15年,可近似认为排放的尾气中
浓度
与使用年限
线性相关,试确定
关于
的回归方程,并预测该型号的汽车使用12年排放尾气中的
浓度是使用4年的多少倍.
附:
(
)
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:
,
.


| 不了解 | 了解 | 总计 |
女性 | ![]() | ![]() | 50 |
男性 | 15 | 35 | 50 |
总计 | ![]() | ![]() | 100 |

(1)若从这100人中任选1人,选到了解机动车强制报废标准的人的概率为


(2)该环保组织从相关部门获得某型号汽车的使用年限与排放的尾气中







附:


![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式:


以下四个命题中:①在回归分析中,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,|r|越大,模拟的拟合效果越好;②在一组样本数据
不全相等)的散点图中,若所有样本点
都在直线
上,则这组样本数据的线性相关系数为
;③对分类变量x与y的随机变量
来说,
越小,判断“x与y有关系”的把握程度越大.其中真命题的个数为__________ .





