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某企业有两个分厂生产某种零件，按规定内径尺寸(单位：mm)的值落在(29.94,30.06)上的零件为优质品．从两个分厂生产的零件中各抽出500件，量其内径尺寸，得结果如下表：
甲厂：
乙厂：
（1）试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；
（2）由以上统计数据填下面2×2列联表，并问能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”？
附：
，其中n＝a＋b＋c＋d.
甲厂：
乙厂：
（1）试分别估计两个分厂生产的零件的优质品率；
（2）由以上统计数据填下面2×2列联表，并问能否在犯错误的概率不超过0.010的前提下认为“两个分厂生产的零件的质量有差异”？
附：
，其中n＝a＋b＋c＋d.
某家父母记录了女儿玥玥的年龄（岁）和身高（单位
）的数据如下：
（1）试求
关于
的线性回归方程
；
（2）试预测玥玥10岁时的身高.（其中，
，
）
）的数据如下：（1）试求
关于的线性回归方程；（2）试预测玥玥10岁时的身高.（其中，
，）
某连锁经营公司所属
个零售店某月的销售额和利润额资料如下表
（1）用最小二乘法计算利润额
对销售额
的回归直线方程；
（2）当销售额为
（千万元）时，估计利润额的大小．
个零售店某月的销售额和利润额资料如下表（1）用最小二乘法计算利润额
对销售额的回归直线方程；（2）当销售额为
（千万元）时，估计利润额的大小．某种产品的广告费用支出
万元与销售额
万元之间有如下的对应数据：
（1）画出上表数据的散点图；
（2）根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程；
（3）据此估计广告费用为
万元时,所得的销售收入.
（参考数值：
,公式见卷首）
万元与销售额万元之间有如下的对应数据： |  |  |  |  |  |
|  |  |  |  |  |
（2）根据上表提供的数据,求出
关于的线性回归方程；（3）据此估计广告费用为
万元时,所得的销售收入.（参考数值：
,公式见卷首）“中国式过马路”存在很大的交通安全隐患,某调查机构为了解路人对“中国式过马路”的态度是否与性别有关,从马路旁随机抽取
名路人进行了问卷调查,得到了如下列联表：
已知在这人中随机抽取
人抽到反感“中国式过马路”的路人的概率是
.
（1）请将上面的列联表补充完整（在答题卷上直接填写结果,不需要写求解过程）；
（2）据此资料判断是否有
的把握认为反感“中国式过马路”与性别有关？
名路人进行了问卷调查,得到了如下列联表：| | 男性 | 女性 | 合计 |
| 反感 |  | | |
| 不反感 | |  | |
| 合计 | | | |
已知在这
人中随机抽取人抽到反感“中国式过马路”的路人的概率是.（1）请将上面的列联表补充完整（在答题卷上直接填写结果,不需要写求解过程）；
（2）据此资料判断是否有
的把握认为反感“中国式过马路”与性别有关？下表提供了某厂经过节能降耗技术改进后生产甲产品
吨与相应的生产耗能
吨间的几组数据
（1）若变量与线性相关,试求出线性回归方程
；
（2）已知该厂技改前
吨甲产品的生产耗能为
吨标准煤,试根据（1）求出的线性回归方程，预测生产吨甲产品的生产耗能比技改前降低多少吨标准煤？
吨与相应的生产耗能吨间的几组数据 |  |  |  |  |
|  | | |  |
与线性相关,试求出线性回归方程；（2）已知该厂技改前
吨甲产品的生产耗能为吨标准煤,试根据（1）求出的线性回归方程，预测生产吨甲产品的生产耗能比技改前降低多少吨标准煤？（题文）在中学生综合素质评价某个维度的测评中，分“优秀、合格、尚待改进”三个等级进行学生互评.某校高一年级有男生500人，女生400人，为了了解性别对该维度测评结果的影响，采用分层抽样方法从高一年级抽取了45名学生的测评结果，并作出频数统计表如下：
表1：男生
表2：女生
（1）从表二的非优秀学生中随机选取2人交谈，求所选2人中恰有1人测评等级为合格的概率；
（2）由表中统计数据填写下边
列联表，试采用独立性检验进行分析，能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为“测评结果优秀与性别有关”.
参考数据与公式：
，其中
.
表1：男生
| 等级 | 优秀 | 合格 | 尚待改进 |
| 频数 | 15 |  | 5 |
表2：女生
| 等级 | 优秀 | 合格 | 尚待改进 |
| 频数 | 15 | 3 |  |
（1）从表二的非优秀学生中随机选取2人交谈，求所选2人中恰有1人测评等级为合格的概率；
（2）由表中统计数据填写下边
列联表，试采用独立性检验进行分析，能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为“测评结果优秀与性别有关”.| | 男生 | 女生 | 总计 |
| 优秀 | | | |
| 非优秀 | | | |
| 总计 | | | |
 | 0.10 | 0.05 | 0.01 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
参考数据与公式：
，其中.某种产品的广告费支出x（单位：万元）与销售额y（单位：万元）之间有如下对应数据：
（Ⅰ）求回归直线方程；
（Ⅱ）试预测广告费支出为10万元时，销售额多大？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
| x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| y | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
（Ⅱ）试预测广告费支出为10万元时，销售额多大？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：