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在考察黄烟经过药物处理和发生青花病的关系时,得到如下数据:在试验的470株黄烟中,经过药物处理的黄烟有25株发生青花病,60株没有发生青花病;未经过药物处理的有185株发生青花病,200株没有发生青花病.试推断药物处理跟发生青花病是否有关系.
![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
通过随机询问100名性别不同的大学生是否爱好踢毽子,得到如下的列联表:

随机变量
经计算,统计量K2的观测值k0≈4.762,参照附表,得到的正确结论是( )

随机变量

A.在犯错误的概率不超过5%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关” |
B.在犯错误的概率不超过5%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关” |
C.有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” |
D.有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” |
某研究机构对儿童记忆能力
和识图能力
进行统计分析,得到如下数据:
由表中数据,求得线性回归方程为,
,若某儿童的记忆能力为12时,则他的识图能力约为( )


记忆能力![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
识图能力![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
由表中数据,求得线性回归方程为,

A.9.2 | B.9.5 | C.9.8 | D.10 |
近年来,共享单车已经悄然进入了广大市民的日常生活,并慢慢改变了人们的出行方式.为了更好地服务民众,某共享单车公司在其官方
中设置了用户评价反馈系统,以了解用户对车辆状况和优惠活动的评价.现从评价系统中选出
条较为详细的评价信息进行统计,车辆状况的优惠活动评价的
列联表如下:
(1)能否在犯错误的概率不超过
的前提下认为优惠活动好评与车辆状况好评之间有关系?
(2)为了回馈用户,公司通过
向用户随机派送每张面额为
元,
元,
元的 三种骑行券.用户每次使用
扫码用车后,都可获得一张骑行券.用户骑行一次获得
元券,获得
元券的概率分别是
,
,且各次获取骑行券的结果相互独立.若某用户一天使用了两次该公司的共享单车,记该用户当天获得的骑行券面额之和为
,求随机变量
的分布列和数学期望.
参考数据:
参考公式:
,其中
.



| 对优惠活动好评 | 对优惠活动不满意 | 合计 |
对车辆状况好评 | ![]() | ![]() | ![]() |
对车辆状况不满意 | ![]() | ![]() | ![]() |
合计 | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)能否在犯错误的概率不超过

(2)为了回馈用户,公司通过











参考数据:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
参考公式:


对两个变量
、
进行线性回归分析,计算得到相关系数
,则下列说法中正确的是( )



A.![]() ![]() | B.![]() ![]() |
C.![]() ![]() | D.![]() ![]() |
2019年某地初中毕业升学体育考试规定:考生必须参加长跑.掷实心球.1分钟跳绳三项测试,三项测试各项20分,满分60分.某学校在初三上学期开始时,为掌握全年级学生1分钟跳绳情况,按照男女比例利用分层抽样抽取了100名学生进行测试,其中女生54人,得到下面的频率分布直方图,计分规则如表1:


(1)规定:学生1分钟跳绳得分20分为优秀,在抽取的100名学生中,男生跳绳个数大等于185个的有28人,根据已知条件完成表2,并根据这100名学生测试成绩,能否有99%的把握认为学生1分钟跳绳成绩优秀与性别有关?

附:参考公式
临界值表:

(2)根据往年经验,该校初三年级学生经过一年的训练,正式测试时每人每分钟跳绳个数都有明显进步.假设今年正式测试时每人每分钟跳绳个数比初三上学期开始时个数增加10个,全年级恰有2000名学生,所有学生的跳绳个数X服从正态分布N(μ,σ2)(用样本数据的平值和方差估计总体的期望和方差,各组数据用中点值代替)
①估计正式测试时,1分钟跳182个以上的人数(结果四舍五入到整数);
②若在全年级所有学生中任意选取3人,正式测试时1分钟跳195个以上的人数为ξ,求ξ占的分布列及期望.


(1)规定:学生1分钟跳绳得分20分为优秀,在抽取的100名学生中,男生跳绳个数大等于185个的有28人,根据已知条件完成表2,并根据这100名学生测试成绩,能否有99%的把握认为学生1分钟跳绳成绩优秀与性别有关?

附:参考公式

临界值表:

(2)根据往年经验,该校初三年级学生经过一年的训练,正式测试时每人每分钟跳绳个数都有明显进步.假设今年正式测试时每人每分钟跳绳个数比初三上学期开始时个数增加10个,全年级恰有2000名学生,所有学生的跳绳个数X服从正态分布N(μ,σ2)(用样本数据的平值和方差估计总体的期望和方差,各组数据用中点值代替)
①估计正式测试时,1分钟跳182个以上的人数(结果四舍五入到整数);
②若在全年级所有学生中任意选取3人,正式测试时1分钟跳195个以上的人数为ξ,求ξ占的分布列及期望.
某IT从业者绘制了他在26岁~35岁(2009年~2018年)之间各年的月平均收入(单位:千元)的散点图:

(1)由散点图知,可用回归模型
拟合
与
的关系,试根据附注提供的有关数据建立
关于
的回归方程
(2)若把月收入不低于2万元称为“高收入者”.

试利用(1)的结果,估计他36岁时能否称为“高收入者”?能否有95%的把握认为年龄与收入有关系?
附注:①.参考数据:
,
,
,
,
,
,
,其中
,取
,
②.参考公式:回归方程
中斜率
和截距
的最小二乘估计分别为:
,
③.
.

(1)由散点图知,可用回归模型





(2)若把月收入不低于2万元称为“高收入者”.

试利用(1)的结果,估计他36岁时能否称为“高收入者”?能否有95%的把握认为年龄与收入有关系?
附注:①.参考数据:










②.参考公式:回归方程





P(K2≥k) | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
③.


中国已经成为全球最大的电商市场,但是实体店仍然是消费者接触商品和品牌的重要渠道.某机构随机抽取了年龄介于10岁到60岁的消费者200人,对他们的主要购物方式进行问卷调查.现对调查对象的年龄分布及主要购物方式进行统计,得到如下图表:

(1)根据已知条件完成上述列联表,并据此资料,能否在犯错误的概率不超过
的前提下,认为消费者主要的购物方式与年龄有关?
(2)用分层抽样的方法从通过网络平台购物的消费者中随机抽取8人,然后再从这8名消费者中抽取5名进行答谢.设抽到的消费者中40岁以下的人数为
,求
的分布列和数学期望.
参考公式:
,其中
.
临界值表:

主要购物方式 年龄阶段 | 网络平台购物 | 实体店购物 | 总计 |
40岁以下 | 75 | | |
40岁或40岁以上 | | 55 | |
总计 | | | |
(1)根据已知条件完成上述列联表,并据此资料,能否在犯错误的概率不超过

(2)用分层抽样的方法从通过网络平台购物的消费者中随机抽取8人,然后再从这8名消费者中抽取5名进行答谢.设抽到的消费者中40岁以下的人数为


参考公式:


临界值表:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
某市政府调查市民收入与旅游欲望时,采用独立性检验法抽取3 000人,计算发现k2=6.023,则根据这一数据查阅下表,市政府断言市民收入增减与旅游欲望有关系的把握是( )
P(K2≥k) | … | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | … |
k | … | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | … |
A.90% | B.95% | C.97.5% | D.99.5% |
博鳌亚洲论坛
年年会于
月
日至
日在海南博鳌举行,为了搞好对外宣传工作,会务组选聘了
名记者担任对外翻译工作,在下面“性别与会俄语”的
列联表中,
__________ .







| 会俄语 | 不会俄语 | 总计 |
男 | ![]() | ![]() | ![]() |
女 | ![]() | ![]() | |
总计 | ![]() | | ![]() |