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利用独立性检验的方法调查是否爱好某项运动与高中生性别有关,通过随机调查某市
名高中生是否爱好该项运动,利用
列联表,计算得
的观测值
,参照下表:
可得到的正确结论是




![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
可得到的正确结论是
A.有![]() |
B.有![]() |
C.在犯错误的概率不超过![]() |
D.在犯错误的概率不超过![]() |
通过随机询问100名性别不同的大学生是否爱好踢毽子运动,得到如下的列联表:
附表:
随机变量
.经计算,
的观测值k≈4.762,参考附表,得到的正确结论是( )
| 男 | 女 | 总计 |
爱好 | 10 | 40 | 50 |
不爱好 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 30 | 70 | 100 |
附表:
P(![]() | 0.10 | 0.05 | 0.025 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 5.024 |
随机变量


A.在犯错误的概率不超过5%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关” |
B.在犯错误的概率不超过5%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关” |
C.有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” |
D.有97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” |
为了研究工人的日平均工作量是否与年龄有关,从某工厂抽取了100名工人,且规定日平均生产件数不少于80件者为“生产能手”,列出的2×2列联表如下:
有________以上的把握认为“工人是否为‘生产能手’与工人的年龄有关”.
| 生产能手 | 非生产能手 | 总计 |
25周岁以上 | 25 | 35 | 60 |
25周岁以下 | 10 | 30 | 40 |
总计 | 35 | 65 | 100 |
有________以上的把握认为“工人是否为‘生产能手’与工人的年龄有关”.
(2018江西重点中学盟校高三第一次联考)某校随机调查了80位学生,以研究学生中爱好羽毛球运动与性别的关系,得到下面的数据表:
(I)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查了本校的3名学生.设这3人中爱好羽毛球运动的人数为
,求
的分布列和期望值;
(II)根据表中数据,能否有充分证据判定爱好羽毛球运动与性别有关联?若有,有多大把握?
附:

| 爱好 | 不爱好 | 合计 |
男 | 20 | 30 | 50 |
女 | 10 | 20 | 30 |
合计 | 30 | 50 | 80 |
(I)将此样本的频率估计为总体的概率,随机调查了本校的3名学生.设这3人中爱好羽毛球运动的人数为


(II)根据表中数据,能否有充分证据判定爱好羽毛球运动与性别有关联?若有,有多大把握?
附:


某市为调查外来务工人员春节买票回家是否需要交通部门提供帮助的情况,用简单随机抽样方法从该市调查了1000位外来务工人员,结果如表:
(1)估计该市外来务工人员中春节买票回家需要交通部门帮助的比例;
(2)能否在犯错误的概率不超过
的前提下,认为该市外来务工人员春节买票回家是否需要交通部门提供帮助与性别有关?
参考公式及数据:
,
.
| 男 | 女 |
需要帮助 | 80 | 60 |
不需要帮助 | 320 | 540 |
(1)估计该市外来务工人员中春节买票回家需要交通部门帮助的比例;
(2)能否在犯错误的概率不超过

参考公式及数据:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时,得到如下数据(人数)
有多少把握认为数学成绩与物理成绩有关?
| 物理成绩好 | 物理成绩不好 | 合计 |
数学成绩好 | 18 | 7 | 25 |
数学成绩不好 | 6 | 19 | 25 |
合计 | 24 | 26 | 50 |
有多少把握认为数学成绩与物理成绩有关?
A.90% | B.99% |
C.97.5% | D.99.9% |
对于独立性检验,下列说法正确的是( )
A.K2>3.841时,有95%的把握说事件A与B无关 |
B.K2>6.635时,有99%的把握说事件A与B有关 |
C.K2≤3.841时,有95%的把握说事件A与B有关 |
D.K2>6.635时,有99%的把握说事件A与B无关 |
近年来随着我国在教育科研上的投入不断加大,科学技术得到迅猛发展,国内企业的国际竞争力得到大幅提升.伴随着国内市场增速放缓,国内有实力的企业纷纷进行海外布局,第二轮企业出海潮到来.如在智能手机行业,国产品牌已在赶超国外巨头,某品牌手机公司一直默默拓展海外市场,在海外共设有
多个分支机构,需要国内公司外派大量
后、
后中青年员工.该企业为了了解这两个年龄层的员工是否愿意被外派工作的态度,按分层抽样的方式从
后和
后的员工中随机调查了
位,得到数据如下表:
(1)根据调查的数据, 能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为“是否愿意被外派与年龄有关”,并说明理由;
(2)该公司举行参观驻海外分支机构的交流体验活动,拟安排
名参与调查的
后、
后员工参加.
后员工中有愿意被外派的
人和不愿意被外派的
人报名参加,从中随机选出
人,记选到愿意被外派的人数为
;
后员工中有愿意被外派的
人和不愿意被外派的
人报名参加,从中随机选出
人,记选到愿意被外派的人数为
,求
的概率.
参考数据:
参考公式:
,其中
.






| 愿意被外派 | 不愿意被外派 | 合计 |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
合计 | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)根据调查的数据, 能否在犯错误的概率不超过0.1的前提下认为“是否愿意被外派与年龄有关”,并说明理由;
(2)该公司举行参观驻海外分支机构的交流体验活动,拟安排














参考数据:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
参考公式:

