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通过随机询问110名性别不同的学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:
K2=
算得,
K2=
≈7.8.
得到的正确结论是( )
| 男 | 女 | 总计 |
爱好 | 40 | 20 | 60 |
不爱好 | 20 | 30 | 50 |
总计 | 60 | 50 | 110 |
K2=

K2=

得到的正确结论是( )
A.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” |
B.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” |
C.有95%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关” |
D.有95%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关” |
2018年11月26日,南方科技大学的贺建奎团队宣布一对名为露露和娜娜的基因编辑婴儿于11月在中国健康诞生,这对双胞胎的一个基因经过修改,使她们出生后即能天然抵抗艾滋病病毒,这是世界首例免疫艾滋病的基因编辑婴儿.当即122位生物医学领域科学家联名谴责,称“此项技术早就可以做”,不做的原因是巨大的风险和伦理问题,直指这项所谓研究的生物医学伦理审查形同虚设,直接进行人体实验,只能用“疯狂”来形容.针对这件事某部门就“基因编辑婴儿”的看法随机抽取40人进行了问卷调查,其中男、女各20人,将问卷得分情况制作茎叶图如下:

(1)将得分不低于80分的称为“A类”调查对象,某部门想要进一步了解“A类”调查对象的更多信息,将调查所得的频率视为概率.
①若从“A类”调查对象中抽取2人,求抽取的2人是同性的概率;
②若从“A类”调查对象中抽取3人,设被抽到的3人中女性人数为
,求
的分布列与数学期望.
(2)通过问卷调查,得到如下
列联表.完成列联表,并说明能否有
%的把握认为是否是“A类”调查对象与性别有关?
附参考公式与数据:
,其中
.

(1)将得分不低于80分的称为“A类”调查对象,某部门想要进一步了解“A类”调查对象的更多信息,将调查所得的频率视为概率.
①若从“A类”调查对象中抽取2人,求抽取的2人是同性的概率;
②若从“A类”调查对象中抽取3人,设被抽到的3人中女性人数为


(2)通过问卷调查,得到如下


| 不是“A类”调查对象 | 是“A类”调查对象 | 总计 |
男 | | | |
女 | | | |
总计 | | | |
附参考公式与数据:


![]() | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
随机询问某大学40名不同性别的大学生在购买食物时是否读营养说明,得到如下列联表:

(1)根据以上列联表进行独立性检验,能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为性别与是否读营养说明之间有关系?
(2)从被询问的16名不读营养说明的大学生中,随机抽取2名学生,求抽到男生人数
的分布列及其均值(即数学期望).
(注:
,其中
为样本容量)

(1)根据以上列联表进行独立性检验,能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为性别与是否读营养说明之间有关系?
(2)从被询问的16名不读营养说明的大学生中,随机抽取2名学生,求抽到男生人数

(注:



对于相关指数R2,下列说法正确的是
A.R2的取值越小,模型拟合效果越好 |
B.R2的取值可以任意大,且R2取值越大,拟合效果越好 |
C.R2的取值越接近于1,模型拟合效果越好 |
D.以上答案都不对 |
为了探究学生选报文、理科是否与对外语的兴趣有关,某同学调查了361名高二在校学生,调查结果如下:理科对外语有兴趣的有138人,无兴趣的有98人,文科对外语有兴趣的有73人,无兴趣的有52人.试分析学生选报文、理科与对外语的兴趣是否有关.
某景区的各景点从2009年取消门票实行免费开放后,旅游的人数不断地增加,不仅带动了该市淡季的旅游,而且优化了旅游产业的结构,促进了该市旅游向“观光、休闲、会展”三轮驱动的理想结构快速转变.下表是从2009年至2018年,该景点的旅游人数
(万人)与年份
的数据:

该景点为了预测2021年的旅游人数,建立了
与
的两个回归模型:
模型①:由最小二乘法公式求得
与
的线性回归方程
;
模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线
的附近.
(1)根据表中数据,求模型②的回归方程
.(
精确到个位,
精确到0.01).
(2)根据下列表中的数据,比较两种模型的相关指数
,并选择拟合精度更高、更可靠的模型,预测2021年该景区的旅游人数(单位:万人,精确到个位).
参考公式、参考数据及说明:
①对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
.②刻画回归效果的相关指数
;③参考数据:
,
.
表中
.


第![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
旅游人数![]() | 300 | 283 | 321 | 345 | 372 | 435 | 486 | 527 | 622 | 800 |

该景点为了预测2021年的旅游人数,建立了


模型①:由最小二乘法公式求得



模型②:由散点图的样本点分布,可以认为样本点集中在曲线

(1)根据表中数据,求模型②的回归方程



(2)根据下列表中的数据,比较两种模型的相关指数

回归方程 | ①![]() | ②![]() |
![]() | 30407 | 14607 |
参考公式、参考数据及说明:
①对于一组数据






![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
5.5 | 449 | 6.05 | 83 | 4195 | 9.00 |
表中

对电视节目单上的某一节目,观众的态度如下表:
根据以上数据,得χ2≈1.224,则得到的结论是___.
| 认 同 | 不认同 |
男 | 14 | 26 |
女 | 29 | 34 |
根据以上数据,得χ2≈1.224,则得到的结论是___.
对相关系数r,
①r越大,线性相关程度越大;
②r越小,线性相关程度越大;
③|r|越大,线性相关程度越小,|r|越接近0,线性相关程度越大;
④|r|≤1且|r|越接近1,线性相关程度越大,|r|越接近0,线性相关程度越小
以上说法中,正确说法的序号是__________.
①r越大,线性相关程度越大;
②r越小,线性相关程度越大;
③|r|越大,线性相关程度越小,|r|越接近0,线性相关程度越大;
④|r|≤1且|r|越接近1,线性相关程度越大,|r|越接近0,线性相关程度越小
以上说法中,正确说法的序号是__________.
利用独立性检验来考查两个分类变量
和
是否有关系时,通过查阅下表来确定“
和
有关系”的可信度.如果
,那么就有把握认为“
和
有关系”的百分比为







![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |