- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 求回归直线方程
- 最小二乘法的概念及辨析
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- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
某市为了对学生的数理(数学与物理)学习能力进行分析,从10000名学生中随机抽出100位学生的数理综合学习能力等级分数(6分制)作为样本,分数频数分布如下表:
(Ⅰ)如果以能力等级分数大于4分作为良好的标准,从样本中任意抽取2名学生,求恰有1名学生为良好的概率;
(Ⅱ)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值(例如区间
的中点值为1.5)作为代表:
(ⅰ)据此,计算这100名学生数理学习能力等级分数的期望
及标准差
(精确到0.1);
(ⅱ) 若总体服从正态分布,以样本估计总体,估计该市这10000名学生中数理学习能力等级在
范围内的人数 .
(Ⅲ)从这10000名学生中任意抽取5名同学,他们数学与物理单科学习能力等级分数如下表:

(ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出
关于
的线性回归方程
.(附参考数据:
)
等级得分 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
人数 | 3 | 17 | 30 | 30 | 17 | 3 |
(Ⅰ)如果以能力等级分数大于4分作为良好的标准,从样本中任意抽取2名学生,求恰有1名学生为良好的概率;
(Ⅱ)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值(例如区间

(ⅰ)据此,计算这100名学生数理学习能力等级分数的期望


(ⅱ) 若总体服从正态分布,以样本估计总体,估计该市这10000名学生中数理学习能力等级在

(Ⅲ)从这10000名学生中任意抽取5名同学,他们数学与物理单科学习能力等级分数如下表:


(ⅰ)请画出上表数据的散点图;
(ⅱ)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出




某商场营销人员进行某商品的市场营销调查时发现,每回馈消费者一定的点数,该商品每天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以下表:
(Ⅰ)经分析发现,可用线性回归模型
拟合当地该商品销量
(千件)与返还点数
之间的相关关系.试预测若返回6个点时该商品每天的销量;
(Ⅱ)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
(1)求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值
的样本平均数及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到0.1);
(2)将对返点点数的心理预期值在
和
的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,设抽出的3人中 “欲望紧缩型”消费者的人数为随机变量
,求
的分布列及数学期望.
反馈点数t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(Ⅰ)经分析发现,可用线性回归模型



(Ⅱ)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间 (百分比) | [1,3) | [3,5) | [5,7) | [7,9) | [9,11) | [11,13) |
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(1)求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值

(2)将对返点点数的心理预期值在




.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用 y(万元),有如下的统计资料:
若由资料可知y对x呈线性相关关系,且线性回归方程为
,其中已知
,请估计使用年限为20年时,维修费用约为_________.
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7. 0 |
若由资料可知y对x呈线性相关关系,且线性回归方程为


某公司对2000年
月份的获利情况进行了数据统计,如下表所示:
利用线性回归分析思想,预测出2000年8月份的利润为11.6万元,则
关于
的线性回归方程为__________.

月份![]() | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润![]() | 5 | 6 | 6.5 | 8 |
利用线性回归分析思想,预测出2000年8月份的利润为11.6万元,则


某种产品的广告支出x与销售额y(单位:万元)之间有如下对应关系:

(Ⅰ)假设y与x之间具有线性相关关系,求线性回归方程;
(Ⅱ)求相关指数
,并证明残差变量对销售额的影响占百分之几?

(Ⅰ)假设y与x之间具有线性相关关系,求线性回归方程;
(Ⅱ)求相关指数

.以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格
和房屋的面积
的数据:

(1)画出数据散点图;
(2)由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系?若有,求线性回归方程.(保留四位小数)
(3)根据房屋面积预报销售价格的回归方程,预报房屋面积为
时的销售价格.
参考公式:

参考数据:
,

,



(1)画出数据散点图;
(2)由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系?若有,求线性回归方程.(保留四位小数)
(3)根据房屋面积预报销售价格的回归方程,预报房屋面积为

参考公式:


参考数据:




一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比,得到如下表格:
其中
.
(Ⅰ)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图;
(Ⅱ)求回归直线方程;(结果保留到小数点后两位)
(参考数据:
,
,
,
,
,
)
(Ⅲ)预测进店人数为80人时,商品销售的件数.(结果保留整数)
人数![]() | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
件数![]() | 4 | 7 | 12 | 15 | 20 | 23 | 27 |
其中

(Ⅰ)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图;
(Ⅱ)求回归直线方程;(结果保留到小数点后两位)
(参考数据:






(Ⅲ)预测进店人数为80人时,商品销售的件数.(结果保留整数)

一商场对每天进店人数和商品销售件数进行了统计对比,得到如下表格:
其中
.

(Ⅰ)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图.
(Ⅱ)求回归直线方程.(结果保留到小数点后两位)
(参考数据:
,
,
,
,
,
)
(Ⅲ)预测进店人数为80人时,商品销售的件数.(结果保留整数)
人数![]() | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 |
件数![]() | 4 | 7 | 12 | 15 | 20 | 23 | 27 |
其中


(Ⅰ)以每天进店人数为横轴,每天商品销售件数为纵轴,画出散点图.
(Ⅱ)求回归直线方程.(结果保留到小数点后两位)
(参考数据:






(Ⅲ)预测进店人数为80人时,商品销售的件数.(结果保留整数)
给出下列四个结论:
(1)如图
中,
D是斜边AC上的点,|CD|=|CB|.以B为起点任作一条射线BE交AC于E点,则E点落在线段CD上的概率是
;

(2)设某大学的女生体重y(kg)与身高x(cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,,n),用最小二乘法建立的线性回归方程为
,则若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg;
(3)为调查中学生近视情况,测得某校男生150名中有80名近视,在140名女生中有70名近视.在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时,应该用独立性检验最有说服力;
(4)已知随机变量
服从正态分布
则
其中正确结论的个数为()
(1)如图




(2)设某大学的女生体重y(kg)与身高x(cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,,n),用最小二乘法建立的线性回归方程为

(3)为调查中学生近视情况,测得某校男生150名中有80名近视,在140名女生中有70名近视.在检验这些学生眼睛近视是否与性别有关时,应该用独立性检验最有说服力;
(4)已知随机变量



其中正确结论的个数为()
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |