- 集合与常用逻辑用语
- 函数与导数
- 三角函数与解三角形
- 平面向量
- 数列
- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 绘制散点图
- + 根据散点图判断是否线性相关
- 由散点图画求近似回归直线
- 推理与证明
- 算法与框图
- 复数
- 几何证明选讲
- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
现有某高新技术企业年研发费用投入
(百万元)与企业年利润
(百万元)之间具有线性相关关系,近5年的年研发费用和年利润的具体数据如表:
(1)画出散点图;
(2)求
对
的回归直线方程;
(3)如果该企业某年研发费用投入8百万元,预测该企业获得年利润为多少?


年研发费用 ![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年利润![]() | 2 | 3 | 4 | 4 | 7 |
(1)画出散点图;
(2)求


(3)如果该企业某年研发费用投入8百万元,预测该企业获得年利润为多少?
某校兴趣小组在某小商品批发市场统计了某商品的销售量
(单位:件)与销售价格
(元/件)的
组数据并画成了如图所示的散点图,则
,
的线性回归方程可能为()







A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线
近似的刻画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是( )



A.线性相关关系较强,b的值为1.25 |
B.线性相关关系较强,b的值为0.83 |
C.线性相关关系较强,b的值为﹣0.87 |
D.线性相关关系太弱,无研究价值 |
x与y有如下五组数据:
试分析x与y之间是否具有线性相关关系.若有,求出回归直线方程;若没有,说明理由.
x | 1 | 2 | 3 | 5 | 10 |
y | 10 | 5 | 4 | 2 | 2 |
试分析x与y之间是否具有线性相关关系.若有,求出回归直线方程;若没有,说明理由.
下表显示出样本中变量y随变量x变化的一组数据,由此判断它最可能是( )
x | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
y | 14 | 18 | 19 | 20 | 23 | 25 | 28 |
A.线性函数模型 | B.二次函数模型 |
C.指数函数模型 | D.对数函数模型 |
全民健身倡导全民做到每天参加一次以上的体育健身活动,旨在全面提高国民体质和健康水平.某部门在该市
年发布的全民健身指数中,其中的“运动参与”的评分值(满分
分)进行了统计,制成如图所示的散点图:

(1)根据散点图,建立
关于
的回归方程
;
(2)从该市的市民中随机抽取了容量为
的样本,其中经常参加体育锻炼的人数为
,以频率为概率,若从这
名市民中随机抽取
人,记其中“经常参加体育锻炼”的人数为
,求
的分布列和数学期望.
附:对于一组数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
.



(1)根据散点图,建立



(2)从该市的市民中随机抽取了容量为






附:对于一组数据



通过市场调查,得到某种产品的资金投入x(单位:万元)与获得的利润y(单位:万元)的数据,如表所示:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程
x+
;
(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
资金投入x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
利润y | 2 | 3 | 5 | 6 | 9 |
(1)画出数据对应的散点图;
(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程


(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
