某中学的兴趣小组在某座山测得海拔高度、气压和沸点的六组数据绘制成散点图如图所示，则下列说法错误的是

A．沸点与海拔高度呈正相关	B．沸点与气压呈正相关
C．沸点与海拔高度呈负相关	D．沸点与海拔高度、沸点与气压的相关性都很强

物价监督部门为调研某公司新开发上市的一种产品销售价格的合理性，对某公司的该产品的销量与价格进行了统计分析，得到如下数据和散点图：

定价x（元／kg）	10	20	30	40	50	60
年销量y（kg）	1150	643	424	262	165	86
z＝21ny	14.1	12.9	12.1	11.1	10.2	8.9

 
（参考数据：，，
，）
（Ⅰ）根据散点图判断，y与x和z与x哪一对具有的线性相关性较强（给出判断即可，不必说明理由）？
（Ⅱ）根据（Ⅰ）的判断结果及数据，建立y关于x的回归方程（方程中的系数均保留两位有效数字）．
附：对于一组数据（x₁，y₁），（x₂，y₂），（x₃，y₃），…，（x_n，y_n），其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，．

两个变量的相关关系有正相关，负相关，不相关，则下列散点图从左到右分别反映的变量间的相关关系是　　

A．

B．

C．

D．

近期，长沙市公交公司推出“湘行一卡通”扫码支付乘车活动，活动设置了一段时间的推广期，乘客只需利用手机下载“湘行一卡通”，再通过扫码即可支付乘车费用.相比传统的支付方式，扫码支付方式极为便利，吸引了越来越多的人使用扫码支付，某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次，用表示活动推出的天数，表示每天使用扫码支付的人次（单位：十人次），统计数据如下表所示：
 
根据以上数据，绘制了散点图.

（1）根据散点图判断，在推广期内，与（，均为大于零的常数）哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）；
（2）根据（1）的判断结果及表中的数据，建立关于的回归方程，并预测活动推出第天使用扫码支付的人次；
（3）推广期结束后，车队对乘客的支付方式进行统计，结果如下

支付方式	现金	乘车卡	扫码
比例

 
假设该线路公交车票价为元，使用现金支付的乘客无优惠，使用乘车卡支付的乘客享受折优惠，扫码支付的乘客随机优惠，根据统计结果得知，使用扫码支付的乘客中有的概率享受折优惠，有的概率享受折优惠，有的概率享受折优惠.根据给定数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率，在不考虑其它因素的条件下，求一名乘客一次乘车的平均费用.参考数据：
 
其中：，
参考公式：对于一组数据，，…，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.

在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据，并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图．根据该图，下列结论中正确的是（）

A．人体脂肪含量与年龄正相关，且脂肪含量的中位数等于20%

B．人体脂肪含量与年龄正相关，且脂肪含量的中位数小于20%

C．人体脂肪含量与年龄负相关，且脂肪含量的中位数等于20%

D．人体脂肪含量与年龄负相关，且脂肪含量的中位数小于20%

近期，某市公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用表示活动推出的天数, 表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表1所示:

根据以上数据,绘制了散点图.

（1）根据散点图判断,在推广期内,与 (均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
（2）根据(1)的判断结果及表1中的数据,建立关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
（3）推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计，结果如下

已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠，根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客中有的概率享受折优惠,有的概率享受8折优惠,有的概率享受9折优惠.根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,试估计从20名乘客从中随机抽取1人，恰好享受8折优惠的概率 .
参考数据:

66	1.54	2711	50.12	3.47

 
其中,
参考公式:
对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:，  .

某零售店近5个月的销售额和利润额资料如下表所示：

商店名称	A	B	C	D	E
销售额/千万元	3	5	6	7	9
利润额/百万元	2	3	3	4	5

 
(1)画出散点图．观察散点图，说明两个变量有怎样的相关关系；
(2)用最小二乘法计算利润额关于销售额的回归直线方程；
(3)当销售额为4千万元时，利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元)．
参考公式：

已知5个学生的数学和英语成绩如下表：

学生	A	B	C	D	E
数学	80	75	70	65	60
英语	70	66	68	64	62

 
则数学与英语成绩之间（ ）

A．是函数关系	B．是相关关系，但相关性很弱
C．具有较好的相关关系，且是正相关	D．具有较好的相关关系，且是负相关

如图，5个(x，y)数据，去掉D(3,10)后，下列说法错误的是(　　)

A．相关系数r变大	B．R2变大
C．残差平方和变大	D．解释变量x与预报变量y的相关性变强

已知变量，之间具有线性相关关系，其散点图如图所示，回归直线的方程为，则下列说法正确的是（  ）

A．，	B．，
C．，	D．，