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- 频率分布直方图
- 频率分布折线图
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- 计算几个数的中位数
- 由频率分布直方图估计中位数
- 由茎叶图计算中位数
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- 不等式选讲
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在学校的春季运动会上,一个小组的5位学生的立定跳远的成绩如下:
(单位:米),则这5位学生立定跳远成绩的中位数为______________米.

某商场营销人员对某商品
进行市场营销调查,发现每回馈消费者一定的点数,该商品每天的销量就会发生一定的变化,经过统计得到下表:
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合该商品每天的销量
(百件)与返还点数
之间的相关关系.请用最小二乘法求
关于
的线性回归方程
,并预测若回馈6个点时该商品每天销量;
(2)已知节日期间某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了抽样调查,得到如下频数表:
(i)求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值的样本平均数及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到0.1);
(ii)将对返点点数的心理预期值在
和
的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,设抽出的3人中“欲望紧缩型”消费者的人数为随机变量
,求
的分布列及数学期望.
参考公式及数据:①
,
;②
.

回馈点数![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合该商品每天的销量





(2)已知节日期间某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,营销调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了抽样调查,得到如下频数表:
返还点数预期值区间 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(i)求这200位拟购买该商品的消费者对返点点数的心理预期值的样本平均数及中位数的估计值(同一区间的预期值可用该区间的中点值代替;估计值精确到0.1);
(ii)将对返点点数的心理预期值在




参考公式及数据:①



从甲、乙两种棉花中各抽测了25根棉花的纤维长度(单位:mm)组成一个样本,且将纤维长度超过315mm的棉花定为一级棉花.设计了如下茎叶图:

(1)根据以上茎叶图,对甲、乙两种棉花的纤维长度作比较,写出两个统计结论(不必计算);
(2)从样本中随机抽取甲、乙两种棉花各2根,求其中恰有3根一级棉花的概率
(3)用样本估计总体,将样本频率视为概率,现从甲、乙两种棉花中各随机抽取1根,求其中一级棉花根数X的分布列及数学期望.

(1)根据以上茎叶图,对甲、乙两种棉花的纤维长度作比较,写出两个统计结论(不必计算);
(2)从样本中随机抽取甲、乙两种棉花各2根,求其中恰有3根一级棉花的概率
(3)用样本估计总体,将样本频率视为概率,现从甲、乙两种棉花中各随机抽取1根,求其中一级棉花根数X的分布列及数学期望.
为推进“千村百镇计划”,某新能源公司开展“电动新余绿色出行”活动,首批投放200台
型新能源车到新余多个村镇,供当地村民免费试用三个月.试用到期后,为了解男女试用者对
型新能源车性能的评价情况,该公司要求每位试用者填写一份性能综合评分表(满分为100分).最后该公司共收回600份评分表,现从中随机抽取40份(其中男、女的评分表各20份)作为样本,经统计得到如下茎叶图:

(1)求40个样本数据的中位数
;
(2)已知40个样本数据的平均数
,记
与
的较大值为
.该公司规定样本中试用者的“认定类型”:评分不小于
的为“满意型”,评分小于
的为“需改进型”.
① 请根据40个样本数据,完成下面
列联表:
并根据
列联表判断能否有99%的把握认为“认定类型”与性别有关?
② 为做好车辆改进工作,公司先从样本“需改进型”的试用者中按性别用分层抽样的方法,从中抽取8人进行回访.根据回访意见改进车辆后,再从这8人中随机抽取2人进行二次试用,求这2人中至少有一位女性的概率是多少?
附:



(1)求40个样本数据的中位数

(2)已知40个样本数据的平均数






① 请根据40个样本数据,完成下面

认定类型 性别 | 满意型 | 需改进型 | 合计 |
女性 | | | 20 |
男性 | | | 20 |
合计 | | | 40 |
并根据

② 为做好车辆改进工作,公司先从样本“需改进型”的试用者中按性别用分层抽样的方法,从中抽取8人进行回访.根据回访意见改进车辆后,再从这8人中随机抽取2人进行二次试用,求这2人中至少有一位女性的概率是多少?
附:

![]() | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
某中学高一期中考试结束后,从高一年级1000名学生中任意抽取50名学生,将这50名学生的某一科的考试成绩(满分150分)作为样本进行统计,并作出样本成绩的频率分布直方图(如图).

(1)由于工作疏忽,将成绩[130,140)的数据丢失,求此区间的人数及频率分布直方图的中位数;(结果保留两位小数)
(2)若规定考试分数不小于120分为优秀,现从样本的优秀学生中任意选出3名学生,参加学习经验交流会.设X表示参加学习经验交流会的学生分数不小于130分的学生人数,求X的分布列及期望;
(3)视样本频率为概率.由于特殊原因,有一个学生不能到学校参加考试,根据以往考试成绩,一般这名学生的成绩应在平均分左右.试根据以上数据,说明他若参加考试,可能得多少分?(每组数据以区问的中点值为代表)

(1)由于工作疏忽,将成绩[130,140)的数据丢失,求此区间的人数及频率分布直方图的中位数;(结果保留两位小数)
(2)若规定考试分数不小于120分为优秀,现从样本的优秀学生中任意选出3名学生,参加学习经验交流会.设X表示参加学习经验交流会的学生分数不小于130分的学生人数,求X的分布列及期望;
(3)视样本频率为概率.由于特殊原因,有一个学生不能到学校参加考试,根据以往考试成绩,一般这名学生的成绩应在平均分左右.试根据以上数据,说明他若参加考试,可能得多少分?(每组数据以区问的中点值为代表)
如图是
年我校举办“激扬青春,勇担责任”演讲比赛大赛上,七位评委为某位选手打出的分数的茎叶图,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的中位数和平均数分别为 ( )



A.85;87 | B.84;86 | C.85;86 | D.84;85 |
2018年4月全国青少年足球超级联赛火爆开启,这是体育与教育的强强联手,这是培养足球运动员的黄金摇篮,也是全国青少年足球的盛宴.组委会在某场联赛结束后,随机抽取了300名观众进行对足球“喜爱度”的调查评分,将得到的分数分成6段:[64,70),[70,76),[76,82),[82,88),[88,94),[94,100]后得到如图所示的频率分布直方图.
(1)求a的值并估计这300名观众评分的中位数;
(2)若评分在“88分及以上”确定为“足球迷”,现从“足球迷”中按区间[88,94)与[94,100]两部分按分层抽样抽取5人,然后再从中任意选取两人作进一步的访谈,求这两人中至少有1人的评分在区间[94,100]的概率.
(1)求a的值并估计这300名观众评分的中位数;
(2)若评分在“88分及以上”确定为“足球迷”,现从“足球迷”中按区间[88,94)与[94,100]两部分按分层抽样抽取5人,然后再从中任意选取两人作进一步的访谈,求这两人中至少有1人的评分在区间[94,100]的概率.

(2017新课标全国II理科)海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100 个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg).其频率分布直方图如下:

(1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记A表示事件:“旧养殖法的箱产量低于50 kg,新养殖法的箱产量不低于50 kg”,估计A的概率;
(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关:
(3)根据箱产量的频率分布直方图,求新养殖法箱产量的中位数的估计值(精确到0.01).
附:
,

(1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记A表示事件:“旧养殖法的箱产量低于50 kg,新养殖法的箱产量不低于50 kg”,估计A的概率;
(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关:
| 箱产量<50 kg | 箱产量≥50 kg |
旧养殖法 | | |
新养殖法 | | |
(3)根据箱产量的频率分布直方图,求新养殖法箱产量的中位数的估计值(精确到0.01).
附:


海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100 个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:
)某频率分布直方图如下:
(1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记
表示事件:“旧养殖法的箱产量低于
,新养殖法的箱产量不低于
”,估计
的概率;
(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有
的把握认为箱产量与养殖方法有关:
(3)根据箱产量的频率分布直方图,求新养殖法箱产量的中位数的估计值(精确到0.01)
附:



(1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记




(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有

| 箱产量![]() | 箱产量![]() |
旧养殖法 | | |
新养殖法 | | |
(3)根据箱产量的频率分布直方图,求新养殖法箱产量的中位数的估计值(精确到0.01)
附:

![]() | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
![]() | 3.841 | 6.635 | 10.828 |