- 集合与常用逻辑用语
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- 平面解析几何
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- 折线统计图
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- 频率分布表
- 频率分布直方图
- 频率分布折线图
- + 茎叶图
- 茎叶图的优缺点与适用对象
- 绘制茎叶图
- 补全茎叶图中的数据
- 观察茎叶图比较数据的特征
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- 平均数
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- 竞赛知识点
甲和乙两个城市去年上半年每月的平均气温（单位：
）用茎叶图记录如下，根据茎叶图可知，两城市中平均温度较高的城市是____________，气温波动较大的城市是____________.
）用茎叶图记录如下，根据茎叶图可知，两城市中平均温度较高的城市是____________，气温波动较大的城市是____________.| 甲城市乙城市 | |||||||||
| | | | 9 | 0 | | | | | |
| 8 | 7 | 7 | 3 | 1 | 2 | 4 | 7 | | |
| | | | 2 | 2 | 0 | 4 | 7 | | |
右图是根据《某省统计年鉴2010》中的资料作成的2001年至2010年全省城镇居民百户家庭人口数的茎叶图，图中左边的数字从左到右分别表示城镇居民百户家庭人口数的百位数字和十位数字，右边的数字表示城镇居民百户家庭人口数的个位数字，从图中可以得到2001年至2010年全省城镇居民百户家庭人口数的平均数为
甲、乙两人同时生产一种产品，6天中，完成的产量茎叶图（茎表示十位，叶表示个位）如图所示：
（Ⅰ）写出甲、乙的众数和中位数；
（Ⅱ）计算甲、乙的平均数和方差，依此判断谁更优秀？
（Ⅰ）写出甲、乙的众数和中位数；
（Ⅱ）计算甲、乙的平均数和方差，依此判断谁更优秀？
2016年12月16日，科幻片《侠盗一号》上映，上映至今，全球累计票房高达8亿美金.为了了解娄底观众的满意度，某影院随机调查了本市观看影片的观众，并用“10分制”对满意度进行评分，分数越高满意度越高，若分数不低于9分，则称该观众为“满意观众”.现从调查人群中随机抽取12名.如图所示的茎叶图记录了他们的满意度分数(以小数点前的一位数字为茎，小数点后的一位数字为叶).
(1)求从这12人中随机选取1人，该人不是“满意观众”的概率；
(2)从本次所记录的满意度评分大于9.1的“满意观众”中随机抽取2人，求这2人得分不同的概率.
(1)求从这12人中随机选取1人，该人不是“满意观众”的概率；
(2)从本次所记录的满意度评分大于9.1的“满意观众”中随机抽取2人，求这2人得分不同的概率.
若将以下茎叶图中的35个数据由大到小编为
号，再用系统抽样方法从中抽取7个，则其中数据值落在区间
的个数为( )
号，再用系统抽样方法从中抽取7个，则其中数据值落在区间的个数为( )| A．4 | B．5 | C．6 | D．7 |
某中学高三年级从甲、乙两个班级各选出8名学生参加数学竞赛，他们取得的成绩（满分100分）的茎叶图如图所示，其中甲班学生成绩的平均分是86，乙班学生成绩的中位数是83，则
的值为（）
的值为（）| A．9 | B．10 | C．11 | D．13 |
为了研究某学科成绩是否与学生性别有关，采用分层抽样的方法，从高二年级抽取了30名男生和20名女生的该学科成绩，得到下图所示女生成绩的茎叶图.其中抽取的男生中有21人的成绩在80分以下，规定80分以上为优秀（含80分）．
（1）请根据题意，将2×2列联表补充完整；
（2）据此列联表判断，是否有90%的把握认为该学科成绩与性别有关？
附：
，其中
.
（1）请根据题意，将2×2列联表补充完整；
| | 优秀 | 非优秀 | 总计 |
| 男生 | | | |
| 女生 | | | |
| 总计 | | | 50 |
（2）据此列联表判断，是否有90%的把握认为该学科成绩与性别有关？
附：
，其中.| 参考数据 | 当 ≤2.706时，无充分证据判定变量A，B有关联，可以认为两变量无关联； |
| 当＞2.706时，有90%的把握判定变量A，B有关联； | |
| 当＞3.841时，有95%的把握判定变量A，B有关联； | |
| 当＞6.635时，有99%的把握判定变量A，B有关联． |
如图是某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的茎叶图，甲、乙两人这几场比赛得分的平均数分别为
，
；标准差分别是
，
，则有（ ）
，；标准差分别是，，则有（ ）A． | B． |
C． | D． |
雾霾天气对城市环境造成很大影响，按照国家环保部发布的标准：居民区的PM2.5（大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物）年平均浓度不得超过35微克/立方米.某市环保部门加强了对空气质量的监测，抽取某居民区监测点的20天PM2.5的24小时平均浓度的监测数据，制成茎叶图，如图：
（Ⅰ）完成如下频率分布表，并在所给的坐标系中画出
的频率分布直方图；
（Ⅱ）从样本中PM2.5的24小时平均浓度超过50微克/立方米的天数中，随机抽取2天，求恰好有一天PM2.5的24小时平均浓度超过75微克/立方米的概率.
（Ⅰ）完成如下频率分布表，并在所给的坐标系中画出
的频率分布直方图； （Ⅱ）从样本中PM2.5的24小时平均浓度超过50微克/立方米的天数中，随机抽取2天，求恰好有一天PM2.5的24小时平均浓度超过75微克/立方米的概率.