某校对高二年级进行了一次学业水平模块测试，从该年级学生中随机抽取部分学生，将他们的数学测试成绩分为6组:加以统计，得到如图所示的频率分布直方图，已知高二年级共有学生600名，若成绩不少于80分的为优秀，据此估计，高二年级在这次测试中数学成绩优秀的学生人数为（   ）   

A．80

B．90

C．120

D．150

为了解某市居民用水情况，通过抽样，获得了100位居民某年的月均用水量(单位：吨).将数据按照，…，分成9组，绘制了如图所示的频率分布直方图.政府要试行居民用水定额管理，制定一个用水量标准.使的居民用水量不超过，按平价收水费，超出的部分按议价收费，则以下比较适合做为标准的是（   ）

A．2.5吨

B．3吨

C．3.5吨

D．4吨

为了解某中学学生对数学学习的情况，从该校抽了名学生，分析了这名学生某次数学考试成绩（单位：分），得到了如下的频率分布直方图：

（1）求频率分布直方图中的值；
（2）根据频率分布直方图估计该组数据的中位数（精确到）；
（3）在这名学生的数学成绩中，从成绩在的学生中任选人，求次人的成绩都在中的概率．

为了调查学生参加公益劳动的情况,从某校随机抽取名学生,经统计得到他们参加公益劳动的次数均在区间内,其数据分组依次为:,,,,.

（1）若这名学生中,公益劳动次数在内的人数为人,求图中的值；
（2）估计该校学生参加公益劳动的次数不少于次的概率.

某大型企业生产的某批产品细分为个等级，为了了解这批产品的等级分布情况，从仓库存放的件产品中随机抽取件进行检测、分类和统计，并依据以下规则对产品进行打分：级或级产品打分；级或级产品打分；级、级、级或级产品打分；其余产品打分.现在有如下检测统计表：

等级	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
频数	10	90	100	200	200	100	100	100	70	30

 
规定：打分不低于分的为优良级.
（1）①试估计该企业库存的件产品为优良级的概率；
②请估计该企业库存的件产品的平均得分.
（2）从该企业库存的件产品中随机抽取件，请估计这件产品的打分之和为分的概率.

中央政府为了对应因人口老龄化而造成的劳动力短缺等问题，拟定出台“延迟退休年龄政策”，为了了解人们对“延迟退休年龄政策”的态度，责成人社部进行调研，人社部从网上年龄在15～65的人群中随机调查50人，调查数据的频率分布直方图和支持“延迟退休”的人数与年龄的统计结果如下：

（1）由以上统计数据填下面2×2列联表，并问是否有90%的把握认为以45岁为分界点对“延迟退休年龄政策”的支持度有差异：

（2）若从年龄在的被调查人中随机选取两人进行调查，求选中的2人中恰有1人支持“延迟退休”的概率.
参考数据：

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为了解数学课外兴趣小组的学习情况,从某次测试的成绩中随机抽取名学生的成绩进行分析,得到如图所示的频率分布直方图.

（1）根据频率分布直方图估计本次测试成绩的众数;
（2）从成绩不低于分的两组学生中任选人,求选出的两人来自同一组的概率.

某娱乐节目参赛选手分初赛培训、复赛三个阶段选拔，将50位参选手的初赛成绩（总分150分）分成[90，100），[100，110），[110，120），[120，130），[130，140）5组进行统计，得到如图所示的频率分布直方图.

（1）根据频率分析直方图，估算这50个选手初赛成绩的平均分，若节日组规定成绩大于或等于120分的选手可获得节目组组织的培训资格，120分以下（不包括120）的则被淘汰，求这50个人中获得培训资格的人数；
（2）节目组从获得培训资格的人员中选拔部分人员进入复赛.为增加节目的娱乐性，节目组提供了以下两种进入复赛的方式（每位选手只能选择其中一种）
第一种方式：利用分层抽样的方法抽取6名选手参加复赛；
第二种方式：每人最多有5次答题机会，累计答对3题或答错3题终止答题，答对3题可参加复赛
①已知甲的初赛成绩在[120，130）内，他答对每一个问题的概率为，并且互相之间没有影响甲要想参加复赛，选择那种方式更有利？
②若甲选择第二种方式，求他在答题过程中答题个数X的分布列和数学期望.

低碳经济时代，文化和旅游两大产业逐渐成为我国优先发展的“绿色朝阳产业”.为了解某市的旅游业发展情况，某研究机构对该市2019年游客的消费情况进行随机调查，得到频数分布表及频率分布直方图.

旅游消费（千元）
频数（人）	10	60

 

（1）由图表中数据，求的值及游客人均消费估计值（同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值为代表）
（2）该机构利用最小二乘法得到2013～2017年该市的年旅游人次（千万人次）与年份代码的线性回归模型：.
注：年份代码1～5分别对应年份2013～2017
①试求2013～2017年的年旅游人次的平均值；
②据统计，2018年该市的年旅游人次为9千万人次.建立2013～2018年该市年旅游人次（千万人次）与年份代码的线性回归方程，并估计2019年该市的年旅游收入.
注：年旅游收入=年旅游人次×人均消费
参考数据：.参考公式：，.