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某公司推出一新款手机,因其功能强大,外观新潮,一上市便受到消费者争相抢购,销量呈上升趋势.散点图是该款手机上市后前6周的销售数据.

(1)根据散点图,用最小二乘法求
关于
的线性回归方程,并预测该款手机第8周的销量;
(2)为了分析市场趋势,该公司市场部从前6周的销售数据中随机抽取2周的数据,记抽取的销量在18万台以上的周数为
,求
的分布列和数学期望.参考公式:回归直线方程
,其中:
,
.

(1)根据散点图,用最小二乘法求


(2)为了分析市场趋势,该公司市场部从前6周的销售数据中随机抽取2周的数据,记抽取的销量在18万台以上的周数为





某班的健康调查小组从所在学校共选取15名男同学,其年龄、身高和体重数据如下表所示(本题中身高单位:
,体重单位:
).
(1)如果某同学“身高-体重
”,则认为该同学超重,从上述15名同学中任选两名同学,其中超重的同学人数为
,求
的分布列和数学期望;
(2)根据表中数据,设计两种方案预测学生身高.方案①:建立平均体重与年龄的线性回归模型,表中各年龄的体重按三名同学的平均体重计算,数据整理如下表.
方案②:建立平均体重与平均身高的线性回归模型,将所有数据按身高重新分成6组:
,
,
,
,
,
,并将每组的平均身高依次折算为155,160,165,170,175,180,各组的体重按平均体重计算,数据整理如下表.
(i)用方案①预测20岁男同学的平均体重和用方案②预测身高
的男同学的平均体重,你认为哪个更合理?请给出理由;
(ii)请根据方案②建立平均体重
与平均身高
的线性回归方程
(数据精确到0.01).
附:
,
.
,
,
,
.


年龄 | (身高,体重) | 年龄 | (身高,体重) |
15 | ![]() ![]() ![]() | 18 | ![]() ![]() ![]() |
16 | ![]() ![]() ![]() | 19 | ![]() ![]() ![]() |
17 | ![]() ![]() ![]() | | |
(1)如果某同学“身高-体重



(2)根据表中数据,设计两种方案预测学生身高.方案①:建立平均体重与年龄的线性回归模型,表中各年龄的体重按三名同学的平均体重计算,数据整理如下表.
![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年龄![]() | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
平均体重![]() | 59 | 63.3 | 64 | 70 | 69.7 |
方案②:建立平均体重与平均身高的线性回归模型,将所有数据按身高重新分成6组:






![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
平均身高![]() | 155 | 160 | 165 | 170 | 175 | 180 |
平均体重![]() | 48 | 57 | 63 | 68 | 74 | 82 |
(i)用方案①预测20岁男同学的平均体重和用方案②预测身高

(ii)请根据方案②建立平均体重



附:







某中药种植基地有两处种植区的药材需在下周一、下周二两天内采摘完毕,基地员工一天可以完成一处种植区的采摘.由于下雨会影响药材品质,基地收益如下表所示:
若基地额外聘请工人,可在周一当天完成全部采摘任务.无雨时收益为20万元,有雨时收益为10万元.额外聘请工人的成本为a万元.已知下周一和下周二有雨的概率相同,两天是否下雨互不影响,基地收益为20万元的概率为0.36.
(1)若不额外聘请工人,写出基地收益X的分布列及基地的预期收益;
(2)该基地是否应该外聘工人,请说明理由.
下周一 | 无雨 | 无雨 | 有雨 | 有雨 |
下周二 | 无雨 | 有雨 | 无雨 | 有雨 |
收益 | 20万元 | 15万元 | 10万元 | 7.5万元 |
若基地额外聘请工人,可在周一当天完成全部采摘任务.无雨时收益为20万元,有雨时收益为10万元.额外聘请工人的成本为a万元.已知下周一和下周二有雨的概率相同,两天是否下雨互不影响,基地收益为20万元的概率为0.36.
(1)若不额外聘请工人,写出基地收益X的分布列及基地的预期收益;
(2)该基地是否应该外聘工人,请说明理由.
网约车的兴起丰富了民众出行的选择,为民众出行提供便利的同时也解决了很多劳动力的就业问题.据某著名网约车公司“滴滴打车”官网显示,截止目前,该公司已经累计解决退伍军人转业为兼职或专职司机三百多万人次,梁某即为此类网约车司机,据梁某自己统计某一天出车一次的总路程数可能的取值是20、22、24、26、28、
,它们出现的概率依次是
、
、
、
、t、
.
(1)求这一天中梁某一次行驶路程X的分布列,并求X的均值和方差;
(2)网约车计费细则如下:起步价为5元,行驶路程不超过
时,租车费为5元,若行驶路程超过
,则按每超出
(不足
也按
计程)收费3元计费.依据以上条件,计算梁某一天中出车一次收入的均值和方差.






(1)求这一天中梁某一次行驶路程X的分布列,并求X的均值和方差;
(2)网约车计费细则如下:起步价为5元,行驶路程不超过





某中学利用周末组织教职员工进行了一次秋季登山健身的活动,有Ⅳ人参加,现将所有参加者按年龄情况分为
,
,
,
,
,
,
等七组,其频率分布直方图如图所示,已知
这组的参加者是6人.

(1)根据此频率分布直方图求该校参加秋季登山活动的教职工年龄的中位数;
(2)已知
和
这两组各有2名数学教师,现从这两个组中各选取2人担任接待工作,设两组的选择互不影响,求两组选出的人中恰有1名数学老师的概率;
(3)组织者从
这组的参加者(其中共有4名女教师,其余全为男教师)中随机选取3名担任后勤保障工作,其中女教师的人数为
,求
的分布列和均值.









(1)根据此频率分布直方图求该校参加秋季登山活动的教职工年龄的中位数;
(2)已知


(3)组织者从



在湖南师大附中的校园歌手大赛决赛中,有6位参赛选手(1号至6号)登台演出,由现场的100位同学投票选出最受欢迎的歌手,各位同学须彼此独立地在投票器上选出3位侯选人,其中甲同学是1号选手的同班同学,必选1号,另在2号至6号选手中随机选2名;乙同学不欣赏2号选手,必不选2号,在其他5位选手中随机选出3名;丙同学对6位选手的演唱没有偏爱,因此在1号至6号选手中随机选出3名.
(1)求同学甲选中3号且同学乙未选中3号选手的概率;
(2)设3号选手得到甲、乙、丙三位同学的票数之和为X,求X的分布列和数学期望.
(1)求同学甲选中3号且同学乙未选中3号选手的概率;
(2)设3号选手得到甲、乙、丙三位同学的票数之和为X,求X的分布列和数学期望.
某工厂有甲,乙两个车间生产同一种产品,,甲车间有工人
人,乙车间有工人
人,为比较两个车间工人的生产效率,采用分层抽样的方法抽取工人,甲车间抽取的工人记作第一组,乙车间抽取的工人记作第二组,并对他们中每位工人生产完成的一件产品的事件(单位:
)进行统计,按照
进行分组,得到下列统计图.

分别估算两个车间工人中,生产一件产品时间少于
的人数
分别估计两个车间工人生产一件产品时间的平均值,并推测车哪个车间工人的生产效率更高?
从第一组生产时间少于
的工人中随机抽取
人,记抽取的生产时间少于
的工人人数为随机变量
,求
的分布列及数学期望.














某水产品经销商销售某种鲜鱼,售价为每千克
元,成本为每千克
元,销售宗旨是当天进货当天销售,如果当天卖不完,那么未售出的部分全部处理,平均每千克损失
元.根据以往的市场调查,将市场日需求量(单位:千克)按
,
,
,
,
进行分组,得到如图的频率分布直方图.

(Ⅰ)未来连续三天内,连续两天该种鲜钱的日需求量不低于
千克,而另一天的日需求量低于
千克的概率;
(Ⅱ)在频率分布直方图的日需求量分组中,以各组区间的中点值代表该组的各个值,并以日需求量落入该区间的频率作为日需求量取该区间中点值的概率.若经销商每日进货
千克,记经销商每日利润为
(单位:元),求
的分布列和数学期望.









(Ⅰ)未来连续三天内,连续两天该种鲜钱的日需求量不低于


(Ⅱ)在频率分布直方图的日需求量分组中,以各组区间的中点值代表该组的各个值,并以日需求量落入该区间的频率作为日需求量取该区间中点值的概率.若经销商每日进货



2018年6月14日,世界杯足球赛在俄罗斯拉开帷幕,世界杯给俄罗斯经济带来了一定的增长,某纪念商品店的销售人员为了统计世界杯足球赛期间商品的销售情况,随机抽查了该商品商店某天200名顾客的消费金额情况,得到如图频率分布表:将消费顾客超过4万卢布的顾客定义为”足球迷”,消费金额不超过4万卢布的顾客定义为“非足球迷”.
(1)求这200名顾客消费金额的中位数与平均数(同一组中的消费金额用该组的中点值作代表;
(2)该纪念品商店的销售人员为了进一步了解这200名顾客喜欢纪念品的类型,采用分层抽样的方法从“非足球迷”,“足球迷”中选取5人,再从这5人中随机选取3人进行问卷调查,则选取的3人中“非足球迷”人数的分布列和数学期望.
消费金额/万卢布 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | 合计 |
顾客人数 | 9 | 31 | 36 | 44 | 62 | 18 | 200 |
(1)求这200名顾客消费金额的中位数与平均数(同一组中的消费金额用该组的中点值作代表;
(2)该纪念品商店的销售人员为了进一步了解这200名顾客喜欢纪念品的类型,采用分层抽样的方法从“非足球迷”,“足球迷”中选取5人,再从这5人中随机选取3人进行问卷调查,则选取的3人中“非足球迷”人数的分布列和数学期望.
某机器生产商,对一次性购买两台机器的客户推出两种超过质保期后两年内的延保维修方案:
方案一:交纳延保金
元,在延保的两年内可免费维修
次,超过
次每次收取维修费
元;
方案二:交纳延保金
元,在延保的两年内可免费维修
次,超过
次每次收取维修费
元.
某工厂准备一次性购买两台这种机器,现需决策在购买机器时应购买哪种延保方案,为此搜集并整理了台这种机器超过质保期后延保两年内维修的次数,统计得下表:
以上
台机器维修次数的频率代替一台机器维修次数发生的概率,记
表示这两台机器超过质保期后延保两年内共需维修的次数.
求
的分布列;
以所需延保金与维修费用之和的期望值为决策依据,该工厂选择哪种延保方案更合算?
方案一:交纳延保金




方案二:交纳延保金




某工厂准备一次性购买两台这种机器,现需决策在购买机器时应购买哪种延保方案,为此搜集并整理了台这种机器超过质保期后延保两年内维修的次数,统计得下表:
维修次数 | 0 | 1 | 2 | 3 |
机器台数 | 20 | 10 | 40 | 30 |
以上




