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某班的健康调查小组从所在学校共选取15名男同学,其年龄、身高和体重数据如下表所示(本题中身高单位:,体重单位:).
年龄
(身高,体重)
年龄
(身高,体重)
15

18

16

19

17

 
 
 
(1)如果某同学“身高-体重”,则认为该同学超重,从上述15名同学中任选两名同学,其中超重的同学人数为,求的分布列和数学期望;
(2)根据表中数据,设计两种方案预测学生身高.方案①:建立平均体重与年龄的线性回归模型,表中各年龄的体重按三名同学的平均体重计算,数据整理如下表.

1
2
3
4
5
年龄
15
16
17
18
19
平均体重
59
63.3
64
70
69.7
 
方案②:建立平均体重与平均身高的线性回归模型,将所有数据按身高重新分成6组:,并将每组的平均身高依次折算为155,160,165,170,175,180,各组的体重按平均体重计算,数据整理如下表.

1
2
3
4
5
6
平均身高
155
160
165
170
175
180
平均体重
48
57
63
68
74
82
 
(i)用方案①预测20岁男同学的平均体重和用方案②预测身高的男同学的平均体重,你认为哪个更合理?请给出理由;
(ii)请根据方案②建立平均体重与平均身高的线性回归方程(数据精确到0.01).
附:..
上一题 下一题 0.99难度 解答题 更新时间:2019-04-20 02:42:54

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近期济南公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用表示活动推出的天数, 表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表所示:

根据以上数据,绘制了散点图.

(1)根据散点图判断,在推广期内, (均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表中的数据,建立关于的回归方程,并预测活动推出第天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,为更好的服务乘客,车队随机调查了人次的乘车支付方式,得到如下结果:

已知该线路公交车票价元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据调查结果发现:使用扫码支付的乘客中有名乘客享受折优惠,有名乘客享受折优惠,有名乘客享受折优惠.预计该车队每辆车每个月有1万人次乘车,根据所给数据,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,在不考虑其他因素的条件下,按照上述收费标准,试估计该车队一辆车一年的总收入.
参考数据:

其中
参考公式:
对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为: