- 集合与常用逻辑用语
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- 数列
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- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
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- 判断所给事件是否是互斥关系
- + 互斥事件的概率加法公式
- 利用互斥事件的概率公式求概率
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- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
深受广大球迷喜爱的某支欧洲足球队.在对球员的使用上总是进行数据分析,为了考察甲球员对球队的贡献,现作如下数据统计:
(1)求
的值,据此能否有
的把握认为球队胜利与甲球员参赛有关;
(2)根据以往的数据统计,乙球员能够胜任前锋、中锋、后卫以及守门员四个位置,且出场率分别为:
,当出任前锋、中锋、后卫以及守门员时,球队输球的概率依次为:
.则:
1)当他参加比赛时,求球队某场比赛输球的概率;
2)当他参加比赛时,在球队输了某场比赛的条件下,求乙球员担当前锋的概率;
3)如果你是教练员,应用概率统计有关知识.该如何使用乙球员?
附表及公式:
.
| 球队胜 | 球队负 | 总计 |
甲参加 | ![]() | ![]() | ![]() |
甲未参加 | ![]() | ![]() | ![]() |
总计 | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求


(2)根据以往的数据统计,乙球员能够胜任前锋、中锋、后卫以及守门员四个位置,且出场率分别为:


1)当他参加比赛时,求球队某场比赛输球的概率;
2)当他参加比赛时,在球队输了某场比赛的条件下,求乙球员担当前锋的概率;
3)如果你是教练员,应用概率统计有关知识.该如何使用乙球员?
附表及公式:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |

近年来随着我国在教育科研上的投入不断加大,科学技术得到迅猛发展,国内企业的国际竞争力得到大幅提升.伴随着国内市场增速放缓,国内有实力企业纷纷进行海外布局,第二轮企业出海潮到来.如在智能手机行业,国产品牌已在赶超国外巨头,某品牌手机公司一直默默拓展海外市场,在海外共设
多个分支机构,需要国内公司外派大量
后、
后中青年员工.该企业为了解这两个年龄层员工是否愿意被外派工作的态度,按分层抽样的方式从
后和
后的员工中随机调查了
位,得到数据如下表:

(1)根据调查的数据,是否有
以上的把握认为“是否愿意被外派与年龄有关”,并说明理由;
(2)该公司举行参观驻海外分支机构的交流体验活动,拟安排
名参与调查的
后、
后员工参加.
后员工中有愿意被外派的
人和不愿意被外派的
人报名参加,从中随机选出
人,记选到愿意被外派的人数为
;
后员工中有愿意被外派的
人和不愿意被外派的
人报名参加,从中随机选出
人,记选到愿意被外派的人数为
,求
的概率.
参考数据:

(参考公式:,其中
).







(1)根据调查的数据,是否有

(2)该公司举行参观驻海外分支机构的交流体验活动,拟安排














参考数据:

(参考公式:,其中

随着电子阅读的普及,传统纸质媒体遭受到了强烈的冲击.某杂志社近9年来的纸质广告收入如下表所示:
根据这9年的数据,对
和
作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.243;
根据后5年的数据,对
和
作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.984.
(1)如果要用线性回归方程预测该杂志社2019年的纸质广告收入,现在有两个方案,
方案一:选取这9年数据进行预测,方案二:选取后5年数据进行预测.
从实际生活背景以及线性相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适?
附:相关性检验的临界值表:

(2)某购物网站同时销售某本畅销书籍的纸质版本和电子书,据统计,在该网站购买该书籍的大量读者中,只购买电子书的读者比例为
,纸质版本和电子书同时购买的读者比例为
,现用此统计结果作为概率,若从上述读者中随机调查了3位,求购买电子书人数多于只购买纸质版本人数的概率.

根据这9年的数据,对


根据后5年的数据,对


(1)如果要用线性回归方程预测该杂志社2019年的纸质广告收入,现在有两个方案,
方案一:选取这9年数据进行预测,方案二:选取后5年数据进行预测.
从实际生活背景以及线性相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适?
附:相关性检验的临界值表:

(2)某购物网站同时销售某本畅销书籍的纸质版本和电子书,据统计,在该网站购买该书籍的大量读者中,只购买电子书的读者比例为


为发挥体育在核心素养时代的独特育人价值,越来越多的中学已将某些体育项目纳入到学生的必修课程,甚至关系到是否能拿到毕业证.某中学计划在高一年级开设游泳课程,为了解学生对游泳的兴趣,某数学研究性学习小组随机从该校高一年级学生中抽取了100人进行调查,其中男生60人,且抽取的男生中对游泳有兴趣的占
,而抽取的女生中有15人表示对游泳没有兴趣.
(1)试完成下面的
列联表,并判断能否有
的把握认为“对游泳是否有兴趣与性别有关”?
(2)已知在被抽取的女生中有6名高一(1)班的学生,其中3名对游泳有兴趣,现在从这6名学生中随机抽取3人,求至少有2人对游泳有兴趣的概率.
(3)该研究性学习小组在调查中发现,对游泳有兴趣的学生中有部分曾在市级和市级以上游泳比赛中获奖,如下表所示.若从高一(8)班和高一(9)班获奖学生中各随机选取2人进行跟踪调查,记选中的4人中市级以上游泳比赛获奖的人数为
,求随机变量
的分布列及数学期望.


(1)试完成下面的


| 有兴趣 | 没兴趣 | 合计 |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
(2)已知在被抽取的女生中有6名高一(1)班的学生,其中3名对游泳有兴趣,现在从这6名学生中随机抽取3人,求至少有2人对游泳有兴趣的概率.
(3)该研究性学习小组在调查中发现,对游泳有兴趣的学生中有部分曾在市级和市级以上游泳比赛中获奖,如下表所示.若从高一(8)班和高一(9)班获奖学生中各随机选取2人进行跟踪调查,记选中的4人中市级以上游泳比赛获奖的人数为


班级 | 一(1) | 一(2) | 一(3) | 一(4) | 一(5) | 一(6) | 一(7) | 一(8) | 一(9) | 一(10) | … |
市级比赛获奖 人数 | 2 | 2 | 3 | 3 | 4 | 4 | 3 | 3 | 4 | 2 | … |
市级以上比赛 获奖人数 | 2 | 2 | 1 | 0 | 2 | 3 | 3 | 2 | 1 | 2 | … |
![]() | 0.500 | 0.400 | 0.250 | 0.150 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 0.455 | 0.708 | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |

下面是某市2月1日至14日的空气质量指数趋势图及空气质量指数与污染程度对应表.某人随机选择2月1日至2月13日中的某一天到该市出差,第二天返回(往返共两天).


(1)由图判断从哪天开始连续三天的空气质量指数方差最大?(只写出结论,不要求证明)
(2)求此人到达当日空气质量优良的概率;
(3)求此人出差期间(两天)空气质量至少有一天为中度或重度污染的概率.


(1)由图判断从哪天开始连续三天的空气质量指数方差最大?(只写出结论,不要求证明)
(2)求此人到达当日空气质量优良的概率;
(3)求此人出差期间(两天)空气质量至少有一天为中度或重度污染的概率.
甲乙两名同学参加定点投篮测试,已知两人投中的概率分别是
和
,假设两人投篮结果相互没有影响,每人各次投球是否投中也没有影响.
(Ⅰ)若每人投球3次(必须投完),投中2次或2次以上,记为达标,求甲达标的概率;
(Ⅱ)若每人有4次投球机会,如果连续两次投中,则记为达标.达标或能断定不达标,则终止投篮.记乙本次测试投球的次数为
,求
的分布列和数学期望
.


(Ⅰ)若每人投球3次(必须投完),投中2次或2次以上,记为达标,求甲达标的概率;
(Ⅱ)若每人有4次投球机会,如果连续两次投中,则记为达标.达标或能断定不达标,则终止投篮.记乙本次测试投球的次数为



某车间甲组有10名工人,其中有4名女工人;乙组有10名工人,其中有6名女工人.现采用分层抽样(层内采用不放回简单随即抽样)从甲、乙两组中共抽取4名工人进行技术考核.
(Ⅰ)求从甲、乙两组各抽取的人数;
(Ⅱ)求从甲组抽取的工人中恰有1名女工人的概率;
(Ⅲ)求抽取的4名工人中恰有2名男工人的概率.
唐三彩,中国古代陶瓷烧制工艺的珍品,它吸取了中国国画、雕塑等工艺美术的特点,在中国文化中占有重要的历史地位,在中国的陶瓷史上留下了浓墨重彩的一笔.唐三彩的生产至今已有1300多年的历史,对唐三彩的复制和仿制工艺,至今也有百余年的历史.某陶瓷厂在生产过程中,对仿制的100件工艺品测得其重量(单位:
)数据,将数据分组如表:
(1)在答题卡上完成频率分布表;
(2)以表中的频率作为概率,估计重量落在
中的概率及重量小于2.45的概率是多少?
(3)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值(例如区间
的中点值是2.25)作为代表.据此,估计这100个数据的平均值.

分组 | 频数 | 频率 |
![]() | 4 | |
![]() | 26 | |
![]() | | |
![]() | 28 | |
![]() | 10 | |
![]() | 2 | |
合计 | 100 | |
(1)在答题卡上完成频率分布表;
(2)以表中的频率作为概率,估计重量落在

(3)统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值(例如区间

某种产品,每售出一吨可获利
万元,每积压一吨则亏损
万元.某经销商统计出过去
年里市场年需求量的频数分布表如下表所示.
(1)求过去
年年需求量的平均值;(每个区间的年需求量用中间值代替)
(2)今年该经销商欲进货
吨,以
(单位:吨,
)表示今年的年需求量,以
(单位:万元)表示今年销售的利润,试将
表示
的函数解析式,并求今年的年利润不少于
万元的概率.



年需求量(吨) | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
年数 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(1)求过去

(2)今年该经销商欲进货






