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鹤岗市教育局为调查在校中学生每天放学后的自学时间情况,在本市的所有中学生中随机抽取了
名学生进行调查,现将日均自学时间小于
小时的学生称为“自学不足”者
根据调查结果统计后,得到如下
列联表,已知在调查对象中随机抽取
人,为“自学不足”的概率为
.
(1)请完成上面的列联表;
(2)根据列联表的数据,能否有
的把握认为“自学不足”与“配在智能手机”有关?
附表及公式:
,其中






| 非自学不足 | 自学不足 | 合计 |
配有智能手机 | ![]() | | |
没有智能手机 | | ![]() | |
合计 | | | |
(1)请完成上面的列联表;
(2)根据列联表的数据,能否有

附表及公式:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
为了调查学生星期天晚上学习时间的利用问题,某校从高二年级1000名学生(其中走读生450名,住宿生550名)中,采用分层抽样的方法抽取n名学生进行问卷调查.根据问卷取得了这n名同学星期天晚上学习时间(单位:分钟)的数据,按照以下区间分为八组:①[0,30),②[30,60),③[60,90),④[90,120),⑤[120,150),⑥[150,180),⑦[180,210),⑧[210,240),得到频率分布直方图如图.已知抽取的学生中星期天晚上学习时间少于60分钟的人数为5人.

(1)求n的值并补全频率分布直方图;
(2)如果把“学生晚上学习时间达到两小时”作为是否充分利用时间的标准,对抽取的n名学生,完成下列2×2列联表:
据此资料,是否认为学生“利用时间是否充分”与走读、住宿有关?
(3)若在第①组、第②组共抽出2人调查影响有效利用时间的原因,求抽出的2人中第①组、第②组各有1人的概率.
参考数据:
(参考公式:
)

(1)求n的值并补全频率分布直方图;
(2)如果把“学生晚上学习时间达到两小时”作为是否充分利用时间的标准,对抽取的n名学生,完成下列2×2列联表:
| 利用时间充分 | 利用时间不充分 | 总计 |
走读生 | | | |
住宿生 | | 10 | |
总计 | | | |
据此资料,是否认为学生“利用时间是否充分”与走读、住宿有关?
(3)若在第①组、第②组共抽出2人调查影响有效利用时间的原因,求抽出的2人中第①组、第②组各有1人的概率.
参考数据:
P(![]() | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
(参考公式:

某手机厂商推出一款
吋大屏手机,现对
名该手机使用者(
名女性,
名男性)进行调查,对手机进行打分,打分的频数分布表如下:
女性用户:
男性用户:
(Ⅰ)完成下列频率分布直方图,并比较女性用户和男性用户评分的波动大小(不要求计算具体值,给出结论即可);

(Ⅱ)分别求女性用户评分的众数,男性用户评分的中位数;
(Ⅲ)如果评分不低于
分,就表示该用户对手机“认可”,否则就表示“不认可”,完成下列
列联表,并回答是否有
的把握认为性别和对手机的“认可”有关;
附:




女性用户:
分值区间 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
男性用户:
分值区间 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(Ⅰ)完成下列频率分布直方图,并比较女性用户和男性用户评分的波动大小(不要求计算具体值,给出结论即可);

(Ⅱ)分别求女性用户评分的众数,男性用户评分的中位数;
(Ⅲ)如果评分不低于



| 女性用户 | 男性用户 | 合计 |
“认可”手机 | | | |
“不认可”手机 | | | |
合计 | | | |
![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() |
附:

某大型网络购物平台联合商家推出了“这月买,下月还”的网购服务,消费者在该平台购买商品,不需要付款,可在下个月还款,也可以从下月开始分期付款,这一举措,深受顾客喜欢.该平台一品牌经销商户,为了解顾客分期付款的选择方式,从购买该品牌商品的顾客中随机抽取200人,调查顾客采用的付款期数,统计数表如下:
若把采用4期或5期付款的顾客称为“消费达人”.
(1)是否有
的把握认为“消费达人”与性别有关?
(2)若按照性别采用分层抽样的方式从这200人中选出5人,并从中选择两人进行回访,求只有一人是男顾客的概率.
参考公式及数据:
,其中
.
付款期数 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
男顾客人数 | 40 | 25 | 35 | 12 | 8 |
女顾客人数 | 12 | 22 | 16 | 18 | 12 |
若把采用4期或5期付款的顾客称为“消费达人”.
(1)是否有

(2)若按照性别采用分层抽样的方式从这200人中选出5人,并从中选择两人进行回访,求只有一人是男顾客的概率.
参考公式及数据:



某校学生会为了解该校学生对2017年全国两会的关注情况,随机调查了该校200名学生,并将这200名学生分为对两会“比较关注”与“不太关注”两类.已知这200名学生中男生比女生多20人,对两会“比较关注”的学生中男生人数与女生人数之比为
,对两会“不太关注”的学生中男生比女生少5人.
(1)根据题意建立
列联表,并判断是否有
的把握认为男生与女生对两会的关注有差异?
(2)该校学生会从对两会“比较关注”的学生中根据性别进行分层抽样,从中抽取7人,再从这7人中随机选出2人进行回访,求这2人全是男生的概率.
参考公式和数据:
,其中
.

(1)根据题意建立


(2)该校学生会从对两会“比较关注”的学生中根据性别进行分层抽样,从中抽取7人,再从这7人中随机选出2人进行回访,求这2人全是男生的概率.
参考公式和数据:


![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
某企业有甲、乙两个分厂生产某种零件,按规定内径尺寸(单位:
)的值落在
的零件为优质品.现从甲、乙两个分厂生产的零件中各抽出
件,测得其内径尺寸的结果如下表:
甲厂生产的零件内径尺寸:
乙厂生产的零件内径尺寸:
(1)由以上统计数据填下面的
列联表,并判断是否有
的把握认为“生产的零件是否为优质品与在不同分厂生产有关”;
附:
.
(2)现用分层抽样的方法(按优质品和非优质品进行分层抽样)从乙厂中抽取
件零件,求从这
件零件中任意取出
件,至少有
件为非优质品的概率.



甲厂生产的零件内径尺寸:
分组 | 频数 |
![]() | 15 |
![]() | 30 |
![]() | 125 |
![]() | 198 |
![]() | 77 |
![]() | 35 |
![]() | 20 |
乙厂生产的零件内径尺寸:
分组 | 频数 |
![]() | 40 |
![]() | 70 |
![]() | 79 |
![]() | 162 |
![]() | 59 |
![]() | 55 |
![]() | 35 |
(1)由以上统计数据填下面的


| 甲厂 | 乙厂 | 合计 |
优质品 | | | |
非优质品 | | | |
合计 | | | |
附:

![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(2)现用分层抽样的方法(按优质品和非优质品进行分层抽样)从乙厂中抽取




为推行“新课堂”教学法,某化学老师分别用传统教学和“新课堂”两种不同的教学方式,在甲、乙两个班级中进行教学实验,为了比较教学效果,期中考试后,分别从两个班级中各随机抽取20名学生的成绩进行统计,作出的茎叶图如下图,记成绩不低于70分者为“成绩优良”.

(1)分别计算甲、乙两班20个样本中,化学分数前十的平均分,并大致判断哪种教学方式的教学效果更佳;
(2)由以上统计数据填写下面
列联表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“成绩优良与教学方式有关”?

附:参考公式:
,其中
.
临界值表:

(1)分别计算甲、乙两班20个样本中,化学分数前十的平均分,并大致判断哪种教学方式的教学效果更佳;
(2)由以上统计数据填写下面


附:参考公式:


临界值表:
![]() | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
甲乙两个学校高三年级分别为
人、
人,为了统计两个学校在地区二模考试的数学科目成绩,采用分层抽样抽取了
名学生的成绩,并作出了部分频率分布表如下:(规定考试成绩在
内为优秀)
甲校:
乙校:
(1)计算
、
的值,并分别估计两上学校数学成绩的优秀率;
(2)由以上统计数据填写下面
列联表,并判断是否有
的把握认为两个学校的数学成绩有差异.
附:




甲校:
分组 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | 2 | 3 | 10 | 15 | 15 | x | 3 | 1 |
乙校:
分组 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | 1 | 2 | 9 | 8 | 10 | 10 | y | 3 |
(1)计算


(2)由以上统计数据填写下面


| 甲校 | 乙校 | 总计 |
优秀 | | | |
非优秀 | | | |
总计 | | | |
附:

![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
2014年7月16日,中国互联网络信息中心发布《第三十四次中国互联网发展状况报告》,报告显示:我国网络购物用户已达
亿.为了了解网购者一次性购物金额情况,某统计部门随机抽查了6月1日这一天100名网购者的网购情况,得到如下数据统计表.已知网购金额在2000元以上(不含2000元)的频率为
.


(1)确定
,
,
,
的值,并补全频率分布直方图;
(2)为进一步了解网购金额的多少是否与网龄有关,对这100名网购者调查显示:购物金额在2000元以上的网购者中网龄3年以上的有35人,购物金额在2000元以下(含2000元)的网购者中网龄不足3年的有20人.
①请将列联表补充完整;
②并据此列联表判断,是否有
%的把握认为网购金额超过2000元与网龄在三年以上有关?
参考数据:
(参考公式:
,其中
)




(1)确定




(2)为进一步了解网购金额的多少是否与网龄有关,对这100名网购者调查显示:购物金额在2000元以上的网购者中网龄3年以上的有35人,购物金额在2000元以下(含2000元)的网购者中网龄不足3年的有20人.
①请将列联表补充完整;
| 网龄3年以上 | 网龄不足3年 | 合计 |
购物金额在2000元以上 | 35 | | |
购物金额在2000元以下 | | 20 | |
合计 | | | 100 |
②并据此列联表判断,是否有

参考数据:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
(参考公式:


某中学将100名高二文科生分成水平相同的甲、乙两个“平行班”,每班50人.陈老师采用A,B两种不同的教学方式分别在甲、乙两个班进行教改实验.为了了解教学效果,期末考试后,陈老师对甲、乙两个班级的学生成绩进行统计分析,画出频率分布直方图(如下图).记成绩不低于90分者为“成绩优秀”.

(Ⅰ)根据频率分布直方图填写下面2×2列联表;
(Ⅱ)判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为:“成绩优秀”与教学方式有关?
附:.

(Ⅰ)根据频率分布直方图填写下面2×2列联表;
(Ⅱ)判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为:“成绩优秀”与教学方式有关?
| 甲班(A方式) | 乙班(B方式) | 总计 |
成绩优秀 | | | |
成绩不优秀 | | | |
总计 | | | |
附:.
P(K2≥k) | 0.25 | 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 |
k | 1.323 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 |