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“共享单车”的出现，为我们提供了一种新型的交通方式.某机构为了调查人们对此种交通方式的满意度，从交通拥堵不严重的A城市和交通拥堵严重的B城市分别随机调查了
个用户，得到了一个用户满意度评分的样本，并绘制出茎叶图如图：
（1）根据茎叶图，比较两城市满意度评分的平均值的大小及方差的大小（不要求计算具体值，给出结论即可）；
（2）若得分不低于
分，则认为该用户对此种交通方式“认可”，否则认为该用户对此种交通方式
“不认同”，请根据此样本完成此列联表，并据此样本分析是否有
的把握认为城市拥堵与认可共享单车有关；
（3）若此样本中的A城市和B城市各抽取
人，则在此2人中恰有一人认可的条件下，此人来自B城市的概率是多少？
附：
个用户，得到了一个用户满意度评分的样本，并绘制出茎叶图如图：（1）根据茎叶图，比较两城市满意度评分的平均值的大小及方差的大小（不要求计算具体值，给出结论即可）；
（2）若得分不低于
分，则认为该用户对此种交通方式“认可”，否则认为该用户对此种交通方式“不认同”，请根据此样本完成此列联表，并据此样本分析是否有的把握认为城市拥堵与认可共享单车有关；（3）若此样本中的A城市和B城市各抽取
人，则在此2人中恰有一人认可的条件下，此人来自B城市的概率是多少？| | A | B | 合计 |
| 认可 | | | |
| 不认可 | | | |
| 合计 | | | |
附：
 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
某机构为了解某地区中学生在校月消费情况，随机抽取了 100名中学生进行调查.如图是根据调査的结果绘制的学生在校月消费金额的频率分布直方图.已知
三个金额段的学生人数成等差数列，将月消费金额不低于550元的学生称为“高消费群”.
（1）求
的值，并求这100名学生月消费金额的样本平均数
(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；
（2）根据已知条件完成下面
列联表，并判断能否有
的把握认为“高消费群”与性别有关？
附:
(其中
样本容量)
三个金额段的学生人数成等差数列，将月消费金额不低于550元的学生称为“高消费群”.（1）求
的值，并求这100名学生月消费金额的样本平均数 (同一组中的数据用该组区间的中点值作代表）；（2）根据已知条件完成下面
列联表，并判断能否有的把握认为“高消费群”与性别有关？附:
(其中样本容量)某网购平台为了解某市居民在该平台的消费情况，从该市使用其平台且每周平均消费额超过100元的人员中随机抽取了100名，并绘制右图所示频率分布直方图，已知之间三组的人数可构成等差数列.
（1）求
的值；
（2）分析人员对100名调查对象的性别进行统计发现，消费金额不低于300元的男性有20人，低于300元的男性有25人，根据统计数据完成下列
列联表，并判断是否有
的把握认为消费金额与性别有关？
（3）分析人员对抽取对象每周的消费金额
与年龄
进一步分析，发现他们线性相关，得到回归方程
.已知100名使用者的平均年龄为38岁，试判断一名年龄为25岁的年轻人每周的平均消费金额为多少.（同一组数据用该区间的中点值代替）
，其中
（1）求
的值；（2）分析人员对100名调查对象的性别进行统计发现，消费金额不低于300元的男性有20人，低于300元的男性有25人，根据统计数据完成下列
列联表，并判断是否有的把握认为消费金额与性别有关？（3）分析人员对抽取对象每周的消费金额
与年龄进一步分析，发现他们线性相关，得到回归方程.已知100名使用者的平均年龄为38岁，试判断一名年龄为25岁的年轻人每周的平均消费金额为多少.（同一组数据用该区间的中点值代替），其中哈三中群力校区高二、六班同学用随机抽样的办法对所在校区老师的饮食习惯进行了一次调查, 饮食指数结果用茎叶图表示如图, 图中饮食指数低于70的人，饮食以蔬菜为主；饮食指数高于70的人，饮食以肉类为主.
(1)完成下列
列联表：
能否有
的把握认为老师的饮食习惯与年龄有关？
(2)从调查的结果中饮食指数在
的老师内任选3名老师, 设“选到的三位老师饮食指数之和不超过105”为事件
, 求事件发生的概率；
(3)为了给食堂提供老师的饮食信息, 根据(1)的结论，能否有更好的抽样方法来估计老师的饮食习惯, 并说明理由.
附:
(1)完成下列
列联表：能否有
的把握认为老师的饮食习惯与年龄有关？(2)从调查的结果中饮食指数在
的老师内任选3名老师, 设“选到的三位老师饮食指数之和不超过105”为事件, 求事件发生的概率；(3)为了给食堂提供老师的饮食信息, 根据(1)的结论，能否有更好的抽样方法来估计老师的饮食习惯, 并说明理由.
附:
 |  |  |  |  |
 |  |  |  |  |
某企业共有员工10000人，下图是通过随机抽样得到的该企业部分员工年收入（单位：万元）频率分布直方图.
（1）根据频率分布直方图计算样本的平均数.并以此估算该企业全体员工中年收入不低于样本平均数的人数（同一组中的数据以这数据所在区间中点的值作代表）；
（2）若抽样调查中收入在
万元员工有2人，求在收入在
万元的员工中任取3人，恰有2位员工收入在
万元的概率；
（3）若抽样调查的样本容量是400人，在这400人中：年收入在万元的员工中具有大学及大学以上学历的有
，年收入在
万元的员工中不具有大学及大学以上学历的有
，将具有大学及大学以上学历和不具有大学及大学以上学历的员工人数填入下面的列联表，并判断能否有
的把握认为具有大学及大学以上学历和不具有大学及大学以上学历的员工收入有差异？
附：
；
（1）根据频率分布直方图计算样本的平均数.并以此估算该企业全体员工中年收入不低于样本平均数的人数（同一组中的数据以这数据所在区间中点的值作代表）；
（2）若抽样调查中收入在
万元员工有2人，求在收入在万元的员工中任取3人，恰有2位员工收入在万元的概率；（3）若抽样调查的样本容量是400人，在这400人中：年收入在
万元的员工中具有大学及大学以上学历的有，年收入在万元的员工中不具有大学及大学以上学历的有，将具有大学及大学以上学历和不具有大学及大学以上学历的员工人数填入下面的列联表，并判断能否有的把握认为具有大学及大学以上学历和不具有大学及大学以上学历的员工收入有差异？| | 具有大学及大学以上学历 | 不具有大学及大学以上学历 | 合计 |
| 万元员工 | | | |
| 万元员工 | | | |
| 合计 | | | |
附：
； | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
某学生对某小区30位居民的饮食习惯进行了一次调查，并用如图所示的茎叶图表示他们的饮食指数(说明：图中饮食指数低于70的人，饮食以蔬菜为主；饮食指数高于70的，饮食以肉类为主).
（1）根据茎叶图，说明这30位居民中50岁以上的人的饮食习惯；
（2）根据以上数据完成如下2×2列联表；
（3）能否有99％的把握认为居民的饮食习惯与年龄有关?
独立性检验的临界值表
参考公式：
，其中
．
（1）根据茎叶图，说明这30位居民中50岁以上的人的饮食习惯；
（2）根据以上数据完成如下2×2列联表；
| | 主食蔬菜 | 主食肉类 | 总计 |
| 50岁以下 | | | |
| 50岁以上 | | | |
| 总计 | | | |
（3）能否有99％的把握认为居民的饮食习惯与年龄有关?
独立性检验的临界值表
| 0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
 | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
参考公式：
，其中．未了解人们对“延迟退休年龄政策”的态度，某部门从年龄在15岁到65岁的人群中随机调查了100人，将这100人的年龄数据分成5组：
，
，
，
，
，整理得到如图所示的频率分布直方图.
在这100人中不支持“延迟退休”的人数与年龄的统计结果如下：
（1）由频率分布直方图，估计这100人年龄的平均数；
（2）由频率分布直方图，若在年龄，，的三组内用分层抽样的方法抽取12人做问卷调查，求年龄在组内抽取的人数；
（3）根据以上统计数据填写下面的
列联表，据此表，能否在犯错误的概率不超过5%的前提下，认为以45岁为分界点的不同人群对“延迟退休年龄政策”的不支持态度存在差异？
附：
，其中
.
参考数据：
，，，，，整理得到如图所示的频率分布直方图.在这100人中不支持“延迟退休”的人数与年龄的统计结果如下：
| 年龄 | | | | | |
| 不支持“延迟退休”的人数 | 15 | 5 | 15 | 23 | 17 |
（1）由频率分布直方图，估计这100人年龄的平均数；
（2）由频率分布直方图，若在年龄
，，的三组内用分层抽样的方法抽取12人做问卷调查，求年龄在组内抽取的人数；（3）根据以上统计数据填写下面的
列联表，据此表，能否在犯错误的概率不超过5%的前提下，认为以45岁为分界点的不同人群对“延迟退休年龄政策”的不支持态度存在差异？| \ | 45岁以下 | 45岁以上 | 总计 |
| 不支持 | | | |
| 支持 | | | |
| 总计 | | | |
附：
，其中.参考数据：
 | 0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
为探索课堂教学改革，惠来县某中学数学老师用传统教学和“导学案”两种教学方式，在甲、乙两个平行班进行教学实验.为了解教学效果，期末考试后，分别从两个班级各随机抽取20名学生的成绩进行统计，得到如下茎叶图.记成绩不低于70分者为“成绩优良”.
（Ⅰ）分析甲、乙两班的样本成绩，大致判断哪种教学方式的教学效果更佳，并说明理由；
（Ⅱ）由以上统计数据完成下面的
列联表，并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“成绩是否优良与教学方式有关”?
参考公式：
，其中
是样本容量.
独立性检验临界值表：
（Ⅰ）分析甲、乙两班的样本成绩，大致判断哪种教学方式的教学效果更佳，并说明理由；
（Ⅱ）由以上统计数据完成下面的
列联表，并判断能否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“成绩是否优良与教学方式有关”?| | 甲班 | 乙班 | 总计 |
| 成绩优良 | | | |
| 成绩不优良 | | | |
| 总计 | | | |
参考公式：
，其中是样本容量.独立性检验临界值表：
某中学为了解中学生的课外阅读时间，决定在该中学的1200名男生和800名女生中按分层抽样的方法抽取20名学生，对他们的课外阅读时间进行问卷调查。现在按课外阅读时间的情况将学生分成三类：A类（不参加课外阅读），B类（参加课外阅读，但平均每周参加课外阅读的时间不超过3小时），C类（参加课外阅读，且平均每周参加课外阅读的时间超过3小时）。调查结果如下表：
（1）求出表中x，y的值；
（2）根据表中的统计数据，完成下面的列联表，并判断是否有90%的把握认为“参加课外阅读与否”与性别有关；
附：K2=
| | A类 | B类 | C类 |
| 男生 | x | 5 | 3 |
| 女生 | y | 3 | 3 |
（1）求出表中x，y的值；
（2）根据表中的统计数据，完成下面的列联表，并判断是否有90%的把握认为“参加课外阅读与否”与性别有关；
| | 男生 | 女生 | 总计 |
| 不参加课外阅读 | | | |
| 参加课外阅读 | | | |
| 总计 | | | |
附：K2=
| P（K2≥k0） | 0.10 | 0.05 | 0.01 |
| k0 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |