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某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:

该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率.
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出关于的线性回归方程;假设由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
附:参考公式:
上一题 下一题 0.99难度 解答题 更新时间:2016-05-31 06:43:51

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同类题3

指数是用体重公斤数除以身高米数的平方得出的数字,是国际上常用的衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个标准.对于高中男体育特长生而言,当BMI数值大于或等于20.5时,我们说体重较重;当数值小于20.5时,我们说体重较轻;身高大于或等于170的我们说身高较高;身高小于170的我们说身高较矮.
(1)已知某高中共有32名男体育特长生,其身高与指数的数据如散点图所示,请根据所得信息,完成下列列联表,并判断是否有95%的把握认为男体育特长生的身高对指数有影响;

 
身高较矮
身高较高
合计
体重较轻
 
 
 
体重较重
 
 
 
合计
 
 
 
 
(2)①从上述32名男体育特长生中随机选取8名,其身高和体重的数据如下表所示:
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
身高
166
167
160
173
178
169
158
173
体重
57
58
53
61
66
57
50
66
 
根据最小二乘法的思想与公式求得线性回归方程为.利用已经求得的线性回归方程,请完善下列残差表,并求解释变量(身高)对于预报变量(体重)变化的贡献率 (保留两位有效数字);
编号
1
2
3
4
5
6
7
8
体重
57
58
53
61
66
57
50
66
残差
0.1
0.3
0.9
-1.5
-0.5
 
 
 
 
②通过残差分析,对于残差(绝对值)最大的那组数据,需要确认在样本点的采集中是否有人为的错误.已知通过重新采集发现,该组数据的体重应该为58(kg).请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出男体育特长生的身高与体重的线性回归方程.
(参考公式)


).

0.10
0.05
0.01
0.005

2.706
3.841
6.635
7.879
 
(参考数据)

.