题库 高中数学
题干
由国家统计局提供的数据可知，2012年至2018年中国居民人均可支配收入
（单位：万元）的数据如下表：
（1）求关于
的线性回归方程（系数精确到0.01）；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2018年中国居民人均可支配收入的变化情况，并预测2019年中国居民人均可支配收入．
附注：参考数据：
，
．
参考公式：回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
（单位：万元）的数据如下表：| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均可支配收入 | 1.65 | 1.83 | 2.01 | 2.19 | 2.38 | 2.59 | 2.82 |
（1）求
关于的线性回归方程（系数精确到0.01）；（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2018年中国居民人均可支配收入的变化情况，并预测2019年中国居民人均可支配收入．
附注：参考数据：
，．参考公式：回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，．答案(点此获取答案解析）
元
时，日需求量
的预测值为多少？
，其中
，
（万件）
，
.
关于
的线性回归方程：
年年底，某地对该商品的需求量是多少？
，其中
，
）
（单位：
）与体重
（单位
）的数据，若两个变量间的回归直线方程为
，则
的值为（ ）
121.04
，
，其中
为样本平均值．
．
负相关，且由观测数据算得样本平均数
，则由该观测数据得到的线性回归方程可能是（ ）
