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由国家统计局提供的数据可知，2012年至2018年中国居民人均可支配收入
（单位：万元）的数据如下表：
（1）求关于
的线性回归方程（系数精确到0.01）；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2018年中国居民人均可支配收入的变化情况，并预测2019年中国居民人均可支配收入．
附注：参考数据：
，
．
参考公式：回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
（单位：万元）的数据如下表：| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均可支配收入 | 1.65 | 1.83 | 2.01 | 2.19 | 2.38 | 2.59 | 2.82 |
（1）求
关于的线性回归方程（系数精确到0.01）；（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2018年中国居民人均可支配收入的变化情况，并预测2019年中国居民人均可支配收入．
附注：参考数据：
，．参考公式：回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，．答案(点此获取答案解析）
和温度
有关，现收集了4组观测数据列于下表中，根据数据作出散点图如下：
与
哪一个更适宜作为产卵数
以下？（最后结果保留到整数）
，
，
，
，
，
，
，
，
，
，
浓度（单位：微克/立方米）与该时间段车流量（单位：万辆）的散点图.
与
具有线性相关关系，求
，
，
.参考数据：
.
的未成年男性的体重平均值
如下表：
与
之间存在很强的线性相关性，
与
倍为偏胖，低于
倍为偏瘦，那么这个地区一名身高
体重为
的在校男生的体重是否正常？
，其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，根据表1的数据，求出y关于x的回归方程；
其中
)