- 集合与常用逻辑用语
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- 三角函数与解三角形
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- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- 相关关系与函数关系的概念及辨析
- + 判断两个变量是否有相关关系
- 判断正、负相关
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- 不等式选讲
- 矩阵与变换
- 初中衔接知识点
- 竞赛知识点
下列两个量之间的关系是相关关系的为（ ）
| A．匀速直线运动的物体时间与位移的关系 |
| B．学生的成绩和体重 |
| C．路上酒后驾驶的人数和交通事故发生的多少 |
| D．水的体积和重量 |
如表是我国某城市在2017年1月份至10月份个月最低温与最高温（
）的数据一览表．
已知该城市的各月最低温与最高温具有相关关系，根据这一览表，则下列结论错误的是（ ）
）的数据一览表．| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 最高温 | 5 | 9 | 9 | 11 | 17 | 24 | 27 | 30 | 31 | 21 |
| 最低温 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
已知该城市的各月最低温与最高温具有相关关系，根据这一览表，则下列结论错误的是（ ）
| A．最低温与最高位为正相关 |
| B．每月最高温和最低温的平均值在前8个月逐月增加 |
| C．月温差（最高温减最低温）的最大值出现在1月 |
| D．1月至4月的月温差（最高温减最低温）相对于7月至10月，波动性更大 |
下列说法中错误的是（ ）
A．先把高二年级的2000名学生编号为1到2000，再从编号为1到50的50名学生中随机抽取1名学生，其编号为 ，然后抽取编号为 ， ， 的学生，这样的抽样方法是系统抽样法 |
B．线性回归直线 一定过样本中心点 |
C．若两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数 的值越接近于1 |
D．若一组数据1、 、3的平均数是2，则该组数据的方差是 |
我国自改革开放以来，生活越来越好，肥胖问题也目渐显著，为分析肥胖程度对总胆固醇与空腹血糖的影响，在肥胖人群中随机抽出8人，他们的肥胖指数
值、总胆固醇
指标值单位: 
)、空腹血糖
指标值(单位: )如下表所示：
(1)用变量
与
与
的相关系数，分别说明指标值与值、指标值与值的相关程度;
(2)求与的线性回归方程，已知指标值超过5.2为总胆固醇偏高，据此模型分析当值达到多大时，需要注意监控总胆固醇偏高情况的出现(上述数据均要精确到0.01)
参考公式:相关系数
， 
，
.
参考数据:
，
，
，
，
，
，
，
，
值、总胆固醇指标值单位: )、空腹血糖指标值(单位: )如下表所示：(1)用变量
与与的相关系数，分别说明指标值与值、指标值与值的相关程度;(2)求
与的线性回归方程，已知指标值超过5.2为总胆固醇偏高，据此模型分析当值达到多大时，需要注意监控总胆固醇偏高情况的出现(上述数据均要精确到0.01)参考公式:相关系数
， ， . 参考数据:
，，，，，，，，下列两个变量具有相关关系且不是函数关系的是( )
| A．圆的半径与面积 |
| B．匀速行驶的车辆的行驶距离与时间 |
| C．庄稼的产量与施肥量 |
| D．人的身高与视力 |
某市国庆节
天假期的楼房认购量(单位：套)与成交量(单位：套)的折线图如图所示，小明同学根据折线图对这天的认购量与成交量作出如下判断：①日成交量的中位数是
;②日成交量超过日平均成交量的有
天；③认购量与日期正相关；④
月日认购量的增量大于月日成交量的增量．上述判断中错误的个数为（ ）
天假期的楼房认购量(单位：套)与成交量(单位：套)的折线图如图所示，小明同学根据折线图对这天的认购量与成交量作出如下判断：①日成交量的中位数是;②日成交量超过日平均成交量的有天；③认购量与日期正相关；④月日认购量的增量大于月日成交量的增量．上述判断中错误的个数为（ ）A． | B． | C． | D． |
下列两个变量具有相关关系且不是函数关系的是( )
| A．正方形的边长与面积 |
| B．匀速行驶的车辆的行驶距离与时间 |
| C．人的身高与体重 |
| D．人的身高与视力 |
为响应党中央“扶贫攻坚”的号召，某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高，根据以往的经验，随着温度的升高，其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2018年种植的一批试验紫甘薯在不同温度时6组死亡的株数：
经计算：
，
，
，
.
其中
分别为试验数据中的温度和死亡株数，
．
(1)
与
是否有较强的线性相关性? 请计算相关系数
(精确到
)说明.
(2)并求关于的回归方程
(
和
都精确到)；
(3)用(2)中的线性回归模型预测温度为
时该批紫甘薯死亡株数(结果取整数)．
附：对于一组数据
，
，……，
，
①线性相关系数
，通常情况下当
大于0.8时，认为两
个变量有很强的线性相关性．
②其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
；
| 温度(单位：℃) | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
| 死亡数(单位：株) | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
经计算：
，，，.其中
分别为试验数据中的温度和死亡株数，．(1)
与是否有较强的线性相关性? 请计算相关系数(精确到)说明.(2)并求
关于的回归方程(和都精确到)；(3)用(2)中的线性回归模型预测温度为
时该批紫甘薯死亡株数(结果取整数)．附：对于一组数据
，，……，，①线性相关系数
，通常情况下当大于0.8时，认为两个变量有很强的线性相关性．
②其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：；为了研究三月下旬的平均气温x(单位:℃)与4月20日前棉花害虫化蛹高峰日y的关系,某地区观察了2010年至2015年的情况,得到下面的数据表:
(1)根据规律推断,该地区2016年三月下旬平均气温为27 ℃,试估计2016年四月化蛹高峰日为哪一天;
(2)对变量x,y进行相关性检验.
| 年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
| x | 24.4 | 29.5 | 32.9 | 28.7 | 30.3 | 28.9 |
| y | 19 | 6 | 1 | 10 | 1 | 8 |
(1)根据规律推断,该地区2016年三月下旬平均气温为27 ℃,试估计2016年四月化蛹高峰日为哪一天;
(2)对变量x,y进行相关性检验.
与
线性相关，那么