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为响应党中央“扶贫攻坚”的号召，某单位指导一贫困村通过种植紫甘薯来提高经济收入.紫甘薯对环境温度要求较高，根据以往的经验，随着温度的升高，其死亡株数成增长的趋势.下表给出了2018年种植的一批试验紫甘薯在不同温度时6组死亡的株数：
经计算：
，
，
，
.
其中
分别为试验数据中的温度和死亡株数，
．
(1)
与
是否有较强的线性相关性? 请计算相关系数
(精确到
)说明.
(2)并求关于的回归方程
(
和
都精确到)；
(3)用(2)中的线性回归模型预测温度为
时该批紫甘薯死亡株数(结果取整数)．
附：对于一组数据
，
，……，
，
①线性相关系数
，通常情况下当
大于0.8时，认为两
个变量有很强的线性相关性．
②其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
；
| 温度(单位：℃) | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
| 死亡数(单位：株) | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
经计算：
，，，.其中
分别为试验数据中的温度和死亡株数，．(1)
与是否有较强的线性相关性? 请计算相关系数(精确到)说明.(2)并求
关于的回归方程(和都精确到)；(3)用(2)中的线性回归模型预测温度为
时该批紫甘薯死亡株数(结果取整数)．附：对于一组数据
，，……，，①线性相关系数
，通常情况下当大于0.8时，认为两个变量有很强的线性相关性．
②其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：；答案(点此获取答案解析）
＝7.19x＋73.93，若用此方程预测儿子10岁时的身高，有关叙述正确的是( )
表示数学成绩，用
表示年级排名，求
都取整数）
，其中
，
，其中
，
之间具有线性相关关系，其回归方程为
，若
，
，则
的值为( )
产品过程中记录的产品
（吨）与相应的生产能耗
（吨）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出
，那么表中
的值为
（吨）与出售天数
（天）之间的关系如下表所示：
（其中
保留2位有效数字）；
， 
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