- 集合与常用逻辑用语
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- 不等式
- 空间向量与立体几何
- 平面解析几何
- 计数原理与概率统计
- + 计算几个数据的极差、方差、标准差
- 根据方差、标准差求参数
- 各数据同时加减同一数对方差的影响
- 各数据同时乘除同一数对方差的影响
- 用方差、标准差说明数据的波动程度
- 估计总体的方差、标准差
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，已知这四次成绩的平均数为10，标准差为
，则
的值为________.如图是两组各7名同学体重（单位：
）数据的茎叶图，设1、2两组数据的平均数依次为
和
，标准差依次为
，那么（ ）（注:标准差
）数据的茎叶图，设1、2两组数据的平均数依次为和，标准差依次为，那么（ ）（注:标准差A． |
B． |
C． |
D． |
，3，6的平均数为5，则该组数据的方差为_________．近年来，国产手机因为其炫酷的外观和强大的功能，深受国人喜爱，多次登顶智能手机销售榜首.为了调查本市市民对某款国产手机的满意程度，专卖店的经理策划了一次问卷调查，让顾客对手机的“外观”和“性能”打分，其相关得分情况统计如茎叶图所示，
且经理将该款手机上市五个月以来在本市的销量按月份统计如下：
（1）记“外观”得分的平均数以及方差分别为
，
，“性能”得分的平均数以及方差分别
， 
.若
，求茎叶图中字母
表示的数；并计算与；
（2）根据上表中数据，建立关于的线性回归方程，并预测第6个月该款手机在本市的销售量.
附：对于一组数据（
）
其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
参考数据：
且经理将该款手机上市五个月以来在本市的销量按月份统计如下：
| 月份代码t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售量y（千克） | 5.6 | 5.7 | 6 | 6.2 | 6.5 |
（1）记“外观”得分的平均数以及方差分别为
，，“性能”得分的平均数以及方差分别， .若，求茎叶图中字母表示的数；并计算与；（2）根据上表中数据，建立关于的线性回归方程，并预测第6个月该款手机在本市的销售量.
附：对于一组数据（
）其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：， 参考数据：2018年茂名市举办“好心杯”少年美术书法作品比赛，某赛区收到100件参赛作品，为了解作品质量，现从这些作品中随机抽取10件作品进行试评.若这10件作品的成绩如下：65,82,78,86,96，81,73,84,76,59.
（1）请绘制以上数据的茎叶图；
（2）求该样本的中位数和方差；
（3）在该样本中，从成绩在平均分以上（含平均分）的作品中随机抽取两件作品，求成绩为82分的作品被抽到的概率.
（1）请绘制以上数据的茎叶图；
（2）求该样本的中位数和方差；
（3）在该样本中，从成绩在平均分以上（含平均分）的作品中随机抽取两件作品，求成绩为82分的作品被抽到的概率.
某市一调查机构针对该市市场占有率最高的甲、乙两家网络外卖企业以下简称外卖甲，外卖乙的经营情况进行了调查，调查结果如表：
（Ⅰ）据统计表明，y与x之间具有线性相关关系．经计算求得y与x之间的回归方程为
，假定每单外卖业务企业平均能获纯利润3元，试预测当外卖乙日接单量不低于2500单时，外卖甲所获取的日纯利润的大致范围；(x值精确到0.01)
（Ⅱ）试根据表格中这五天的日接单量情况，从平均值和方差角度说明这两家外卖企业的经营状况．
| 日期 | 第1天 | 第2天 | 第3天 | 第4天 | 第5天 |
| 外卖甲日接单x(百单 | 5 | 2 | 9 | 8 | 11 |
| 外卖乙日接单y(百单 | 2.2 | 2.3 | 10 | 5 | 15 |
（Ⅰ）据统计表明，y与x之间具有线性相关关系．经计算求得y与x之间的回归方程为
，假定每单外卖业务企业平均能获纯利润3元，试预测当外卖乙日接单量不低于2500单时，外卖甲所获取的日纯利润的大致范围；(x值精确到0.01)（Ⅱ）试根据表格中这五天的日接单量情况，从平均值和方差角度说明这两家外卖企业的经营状况．
，方差为
，则（ ）
，
，