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某校为了解高一实验班的数学成绩,采用抽样调查的方式,获取了
位学生在第一学期末的数学成绩数据,样本统计结果如下表:
(1)求
的值和实验班数学平均分的估计值;
(2)如果用分层抽样的方法从数学成绩小于
分的学生中抽取
名学生,再从这
名学生中选
人,求至少有一个学生的数学成绩是在
的概率.

分组 | 频数 | 频率 |
![]() | ![]() | |
![]() | | ![]() |
![]() | | ![]() |
![]() | | ![]() |
![]() | ![]() | |
![]() | | ![]() |
合计 | ![]() | ![]() |
(1)求

(2)如果用分层抽样的方法从数学成绩小于





随着经济的发展,个人收入的提高,自2019年1月1日起,个人所得税起征点和税率的调整,调整如下:纳税人的工资、薪金所得,以每月全部收入额减除5000元后的余额为应纳税所得额,依照个人所得税税率表,调整前后的计算方法如下表:

(1)假如小红某月的工资、薪金等所得税前收入总和不高于8000元,记
表示总收入,
表示应纳的税,试写出调整前后
关于
的函数表达式;
(2)某税务部门在小红所在公司利用分层抽样方法抽取某月100个不同层次员工的税前收入,并制成下面的频数分布表:

①先从收入在
及
的人群中按分层抽样抽取7人,再从中选4人作为新纳税法知识宣讲员,用
表示抽到作为宣讲员的收入在
元的人数,
表示抽到作为宣讲员的收入在
元的人数,随机变量
,求
的分布列与数学期望;
②小红该月的工资、薪金等税前收入为7500元时,请你帮小红算一下调整后小红的实际收入比调整前增加了多少?

(1)假如小红某月的工资、薪金等所得税前收入总和不高于8000元,记




(2)某税务部门在小红所在公司利用分层抽样方法抽取某月100个不同层次员工的税前收入,并制成下面的频数分布表:

①先从收入在








②小红该月的工资、薪金等税前收入为7500元时,请你帮小红算一下调整后小红的实际收入比调整前增加了多少?
2019年国际篮联篮球世界杯将于8月31日至9月15日在中国的北京、广州、南京、上海、武汉、深圳、佛山、东莞八座城市举行,为了宣传世界杯,某大学从全校学生中随机抽取n位同学,对是否收看篮球世界杯赛事的情况进行了小程序投票调查
明确表示有兴趣并会收看的人数如下统计表:
求x,y,n的值;
现从参与小程序投票调查且明确表示有兴趣并会收看的学生中,采用按年级分层抽样的方法选取5人参加2019年国际篮联篮球世界杯志愿者宣传活动,应主办方要求,从被选中的这5名志愿者中任意选2名作为领队,求选取的2名领队中恰有一位是大二组的概率.

组数 | 频数 | 频率 |
大一组 | 96 | x |
大二组 | 192 | ![]() |
大三组 | y | ![]() |
大四组 | 96 | ![]() |
合计 | n | ![]() |


交强险是车主须为机动车购买的险种.若普通
座以下私家车投保交强险第一年的费用(基本保费)是
元,在下一年续保时,实行费率浮动制,其保费与上一年度车辆发生道路交通事故情况相联系,具体浮动情况如下表:
据统计,某地使用某一品牌
座以下的车大约有
辆,随机抽取了
辆车龄满三年的该品牌同型号私家车的下一年续保情况,统计得到如下表格:
以这
辆该品牌汽车的投保类型的频率视为概率,按照我国《机动车交通事故责任保险条例》汽车交强险价格为
元.
(1)求得知,并估计该地本年度使用这一品牌
座以下汽车交强险费大于
元的辆数;
(2)试估计该地使用该品牌汽车的一续保人本年度的保费不超过
元的概率.


类型 | 浮动因素 | 浮动比率 |
![]() | 上一年度未发生有责任的道路交通事故 | 下浮![]() |
![]() | 上两年度未发生有责任的道路交通事故 | 下浮![]() |
![]() | 上三年度未发生有责任的道路交通事故 | 下浮![]() |
![]() | 上一年度发生一次有责任不涉及死亡的道路交通事故 | ![]() |
![]() | 上一年度发生两次及以上有责任不涉及死亡的道路交通事故 | 上浮![]() |
![]() | 上三年度发生有责任涉及死亡的道路交通事故 | 上浮![]() |
据统计,某地使用某一品牌



类型 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
数量 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
以这


(1)求得知,并估计该地本年度使用这一品牌


(2)试估计该地使用该品牌汽车的一续保人本年度的保费不超过

某地区为了调查高粱的高度、粒的颜色与产量的关系,对700棵高粱进行抽样调查,得到高度频数分布表如下:
表1:红粒高粱频数分布表
表2:白粒高粱频数分布表
(1)估计这700棵高粱中红粒高粱的棵数;
(2)估计这700棵高粱中高粱高(
)在
的概率;
(3)在样本的红粒高粱中,从高度(单位:
)在
中任选3棵,设
表示所选3棵中高(单位:
)在
的棵数,求
的分布列和数学期望
.
表1:红粒高粱频数分布表
农作物高度(![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频 数 | 2 | 5 | 14 | 13 | 4 | 2 |
表2:白粒高粱频数分布表
农作物高度(![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频 数 | 1 | 7 | 12 | 6 | 3 | 1 |
(1)估计这700棵高粱中红粒高粱的棵数;
(2)估计这700棵高粱中高粱高(


(3)在样本的红粒高粱中,从高度(单位:







某企业对设备进行升级改造,现从设备改造前后生产的大量产品中各抽取了50件产品作为样本,检测一项质量指标值,该项质量指标值落在
内的产品视为合格品,否则为不合格品
图1是设备改造前样本的频率分布直方图,表1是设备改造后样本的频数分布表.
请估计该企业在设备改造前的产品质量指标的平均值
每组值用区间中点值代替
;
企业将不合格品全部销毁后,对合格品进行等级细分:质量指标值落在
内的定为一等品,每件售价420元;质量指标值落在
或
内的定为二等品,每件售价300元;其它的合格品定为三等品,每件售价180元,根据表1的数据,用该组样本中一等品、二等品、三等品各自在合格品中的频率代替从所有产品中抽到一件相应等级产品的概率
现有一名顾客随机购买两件产品,设其支付的费用为
单位:元
,求X的分布列和数学期望.
表1:设备改造后样本的频数分布表.













表1:设备改造后样本的频数分布表.
质量指标值 | 频数 |
![]() | 1 |
![]() | 9 |
![]() | 24 |
![]() | 7 |
![]() | 8 |
![]() | 1 |

某高校进行自主招生,先从报名者中筛选出400人参加笔试,再按笔试成绩择优选出100人参加面试.现随机抽取了24名笔试者的成绩,统计结果如下表所示.
分数段 | [60,65) | [65,70) | [70,75) | [75,80) | [80,85) | [85,90] |
人数 | 2 | 3 | 4 | 9 | 5 | 1 |
据此估计允许参加面试的分数线大约是( )
A.90 | B.85 |
C.80 | D.75 |
某商场营销人员进行某商品
市场营销调查发现,每回馈消费者一定的点数,该商品当天的销量就会发生一定的变化,经过试点统计得到以下表:
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品一天销量
(百件)与该天返还点数
之间的相关关系.请用最小二乘法求
关于
的线性回归方程
,并预测若返回6个点时该商品当天销量;
(2)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经过营销部调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
将对返还点数的心理预期值在
和
的消费者分别定义为“欲望紧缩型”消费者和“欲望膨胀型”消费者,现采用分层抽样的方法从位于这两个区间的30名消费者中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3名进行跟踪调查,求抽出的3人中至少有1名“欲望膨胀型”消费者的概率.(参考公式及数据:①回归方程
,其中
,
;②
.)

反馈点数![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(百件)/天 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)经分析发现,可用线性回归模型拟合当地该商品一天销量





(2)若节日期间营销部对商品进行新一轮调整.已知某地拟购买该商品的消费群体十分庞大,经过营销部调研机构对其中的200名消费者的返点数额的心理预期值进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:
返还点数预期值区间(百分比) | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
将对返还点数的心理预期值在






某省的一个气象站观测点在连续4天里记录的AQI指数M与当天的空气水平可见度
(单位:cm)的情况如表1:
该省某市2017年11月份AQI指数频数分布如表2:
(1)设
,若
与
之间是线性关系,试根据表1的数据求出
关于
的线性回归方程;
(2)小李在该市开了一家洗车店,洗车店每天的平均收入与AQI指数存在相关关系如表3:
根据表3估计小李的洗车店2017年11月份每天的平均收入.
附参考公式:
,其中
,
.

![]() | 900 | 700 | 300 | 100 |
![]() | 0.5 | 3.5 | 6.5 | 9.5 |
该省某市2017年11月份AQI指数频数分布如表2:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数(天) | 3 | 6 | 12 | 6 | 3 |
(1)设





(2)小李在该市开了一家洗车店,洗车店每天的平均收入与AQI指数存在相关关系如表3:
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
日均收入(元) | -2000 | -1000 | 2000 | 6000 | 8000 |
根据表3估计小李的洗车店2017年11月份每天的平均收入.
附参考公式:


