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为缓解日益拥堵的交通状况,不少城市实施车牌竞价策略,以控制车辆数量.某地车牌竞价的原则是:①“盲拍”,即所有参与竞拍的人都是网络报价,每个人并不知晓其他人的报价,也不知道参与当期竞拍的总人数;②竞价时间截止后,系统根据当期车牌配额,按照竞价人的出价从高到低分配名额.某人拟参加2018年10月份的车牌竞价,他为了预测最低成交价,根据竞拍网站的公告,统计了最近5个月参与竞拍的人数(见表):
(1)由收集数据的散点图发现,可以线性回归模拟竞拍人数y(万人)与月份编号t之间的相关关系.现用最小二乘法求得y关于t的回归方程为
,请求出表中的m的值并预测2018年9月参与竞拍的人数;
(2)某市场调研机构对200位拟参加2018年9月车牌竞拍人员的报价价格进行了一个抽样调查,得到如下一个频数表:
(i)求这200位竞拍人员报价的平均值
(同一区间的报价可用该价格区间的中点值代替);
(ii)假设所有参与竞拍人员的报价X服从正态分布
,且
为(i)中所求的样本平均数
的估值,
.若2018年9月实际发放车牌数量为3174,请你合理预测(需说明理由)竞拍的最低成交价.参考公式及数据:若随机变量Z服从正态分布
,则:
,
,
.
月份 | 2018.04 | 2018.05 | 2018.06 | 2018.07 | 2018.08 |
月份编号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
竞拍人数y(万人) | 0.5 | 0.6 | m | 1.4 | 1.7 |
(1)由收集数据的散点图发现,可以线性回归模拟竞拍人数y(万人)与月份编号t之间的相关关系.现用最小二乘法求得y关于t的回归方程为

(2)某市场调研机构对200位拟参加2018年9月车牌竞拍人员的报价价格进行了一个抽样调查,得到如下一个频数表:
报价区间(万元) | [1,2) | [2,3) | [3,4) | [4,5) | [5,6) | [6,7] |
频数 | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(i)求这200位竞拍人员报价的平均值

(ii)假设所有参与竞拍人员的报价X服从正态分布








下表是某电器销售公司2018年度各类电器营业收入占比和净利润占比统计表:
则下列判断中正确的是()
| 空调类 | 冰箱类 | 小家电类 | 其它类 |
营业收入占比 | 90.10% | 4.98% | 3.82% | 1.10% |
净利润占比 | 95.80% | ﹣0.48% | 3.82% | 0.86% |
则下列判断中正确的是()
A.该公司2018年度冰箱类电器销售亏损 |
B.该公司2018年度小家电类电器营业收入和净利润相同 |
C.该公司2018年度净利润主要由空调类电器销售提供 |
D.剔除冰箱类电器销售数据后,该公司2018年度空调类电器销售净利润占比将会降低 |
某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,已知每售出一箱酸奶的利润为50元,当天未售出的酸奶降价处理,以每箱亏损10元的价格全部处理完.若供不应求,可从其它商店调拨,每销售1箱可获利30元.假设该超市每天的进货量为14箱,超市的日利润为
元.为确定以后的订购计划,统计了最近50天销售该酸奶的市场日需求量,其频率分布表如图所示.
(1)求
,
,
,
,
的值;
(2)求
关于日需求量
的函数表达式;
(3)以50天记录的酸奶需求量的频率作为酸奶需求量发生的概率,估计日利润在区间
内的概率.

序号 | 分组 | 频数(天) | 频率 |
1 | ![]() | ![]() | 0.16 |
2 | ![]() | 12 | ![]() |
3 | ![]() | ![]() | 0.3 |
4 | ![]() | ![]() | ![]() |
5 | ![]() | 5 | 0.1 |
合计 | 50 | 1 |
(1)求





(2)求


(3)以50天记录的酸奶需求量的频率作为酸奶需求量发生的概率,估计日利润在区间

容量为100的样本数据,分组后的频数如下表:
则样本数据落在区间
内的频率是( )
分组 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | 5 | 12 | 20 | 38 | 17 | 8 |
则样本数据落在区间

A.0.25 | B.0.35 | C.0.45 | D.0.55 |
为响应绿色出行,前段时间大连市在推出“共享单车”后,又推出“新能源分时租赁汽车”,其中一款新能源分时租赁汽车,每次租车收费的标准由两部分组成:①根据行驶里程按1元/公里计费;②行驶时间不超过40分钟时,按0.12元/分钟计费:超出部分按0.20元/分钟计费,己知张先生家离上班地点15公里,每天租用该款汽车上、下班各一次.由于堵车、红路灯等因素,每次路上开车花费的时间
(分钟)是一个随机变量.现统计了100次路上开车花费时间,在各时间段内的频数分布情况如下表所示:
将各时间段发生的频率视为概率,每次路上开车花费的时间视为用车的时间,范围为
分钟.
(1)写出张先生一次租车费用
(元)与用车时间
(分钟)的函数关系式:
(2)若公司每月给900元的车补,请估计张先生每月(按24天计算)的车补是否足够上下班租用新能源分时租赁汽车?并说明理由.(同一时段,用该区间的中点值作代表)

时间![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
频数 | 4 | 36 | 40 | 20 |
将各时间段发生的频率视为概率,每次路上开车花费的时间视为用车的时间,范围为

(1)写出张先生一次租车费用


(2)若公司每月给900元的车补,请估计张先生每月(按24天计算)的车补是否足够上下班租用新能源分时租赁汽车?并说明理由.(同一时段,用该区间的中点值作代表)