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老师在班级50名学生中，依次抽取学号为5，10，15，20，25，30，35，40，45，50的学生进行作业检查，这种抽样方法是（ ）
| A．随机抽样 | B．分层抽样 | C．系统抽样 | D．以上都是 |
如图是某学校举行的运动会上七位评委为某体操项目打出的分数的茎叶图,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为( )
| A．84,4.84 | B．84,1.6 | C．85,1.6 | D．85,4 |
在某市高中某学科竞赛中，某一个区
名考生的参赛成绩统计如图所示.
（1）求这名考生的竞赛平均成绩
（同一组中数据用该组区间中点作代表）；
（2）由直方图可认为考生竞赛成绩
服正态分布
，其中
，
分别取考生的平均成绩和考生成绩的方差
，那么该区名考生成绩超过
分（含分）的人数估计有多少人？
（3）如果用该区参赛考生成绩的情况来估计全市的参赛考生的成绩情况，现从全市参赛考生中随机抽取
名考生，记成绩不超过分的考生人数为
，求
.（精确到
）
附：①
，
；②
，则
，
；③
.
名考生的参赛成绩统计如图所示.（1）求这
名考生的竞赛平均成绩（同一组中数据用该组区间中点作代表）；（2）由直方图可认为考生竞赛成绩
服正态分布，其中，分别取考生的平均成绩和考生成绩的方差，那么该区名考生成绩超过分（含分）的人数估计有多少人？（3）如果用该区参赛考生成绩的情况来估计全市的参赛考生的成绩情况，现从全市参赛考生中随机抽取
名考生，记成绩不超过分的考生人数为，求.（精确到）附：①
，；②，则，；③.样本中共有五个个体,其值分别是
,1,2,3,4,若样本的平均数是2,则样本的极差和标准差分别是（ ）
,1,2,3,4,若样本的平均数是2,则样本的极差和标准差分别是（ ）| A．5和2 | B．5和 | C．4和2 | D．4和 |
青岛二中有羽毛球社､乒乓球社和篮球社,三个社团的人数分别为27,9,18,现采用分层抽样的方法从这三个社团中抽取6人参加活动.
(1)求应从这三个社团中分别抽取的学生人数;
(2)将抽取的6名学生进行编号,编号分别为
,
,
,
,
,
,从这6名学生中随机抽出2名参加体育测试.
①用所给的编号列出所有可能的结果;
②设事件
是“编号为,的两名学生至少有一人被抽到”,求事件发生的概率.
(1)求应从这三个社团中分别抽取的学生人数;
(2)将抽取的6名学生进行编号,编号分别为
,,,,,,从这6名学生中随机抽出2名参加体育测试.①用所给的编号列出所有可能的结果;
②设事件
是“编号为,的两名学生至少有一人被抽到”,求事件发生的概率.某市12月17日至21日期间空气质量呈现重度及以上污染水平,经市政府批准,该市启动了空气重污染红色预警,期间实行机动车“单双号”限行等措施.某报社会调查中心联合问卷网,对2400人进行问卷调查,并根据调查结果得到如下饼图则下列结论正确的是（ ）
A．“不支持”部分所占的比例大约是整体的 ; |
| B．“一般”部分所占的人数估计是800人; |
C．饼图中如果圆的半径为2,则“非常支持”部分扇形的面积是 ; |
| D．“支持”部分所占的人数估计是1100人 |
某校高一年级有甲，乙，丙三位学生，他们前三次月考的物理成绩如表：
则下列结论正确的是（ ）
| | 第一次月考物理成绩 | 第二次月考物理成绩 | 第三次月考物理成绩 |
| 学生甲 | 80 | 85 | 90 |
| 学生乙 | 81 | 83 | 85 |
| 学生丙 | 90 | 86 | 82 |
则下列结论正确的是（ ）
| A．甲，乙，丙第三次月考物理成绩的平均数为86 |
| B．在这三次月考物理成绩中，甲的成绩平均分最高 |
| C．在这三次月考物理成绩中，乙的成绩最稳定 |
| D．在这三次月考物理成绩中，丙的成绩方差最大 |
某生物兴趣小组对冬季昼夜温差与反季节新品种大豆发芽数之间的关系进行研究，他们分别记录了
月
日至月
日每天的昼夜温差与实验室每天
颗种子的发芽数，得到以下表格
该兴趣小组确定的研究方案是：先从这
组数据中选取
组数据，然后用剩下的
组数据求线性回归方程，再用被选取的组数据进行检验.
(1) 求统计数据中发芽数的平均数与方差；
(2) 若选取的是月日与月日的两组数据，请根据月
日至月
日的数据，求出发芽数
关于温差
的线性回归方程
，若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差不超过，则认为得到的线性回归方程是可靠的，问得到的线性回归方程是否可靠？ 附：线性回归方程中斜率和截距最小二乘估法计算公式：
， 
月日至月日每天的昼夜温差与实验室每天颗种子的发芽数，得到以下表格该兴趣小组确定的研究方案是：先从这
组数据中选取组数据，然后用剩下的组数据求线性回归方程，再用被选取的组数据进行检验.(1) 求统计数据中发芽数的平均数与方差；
(2) 若选取的是
月日与月日的两组数据，请根据月日至月日的数据，求出发芽数关于温差的线性回归方程，若由线性回归方程得到的估计数据与所选取的检验数据的误差不超过，则认为得到的线性回归方程是可靠的，问得到的线性回归方程是否可靠？ 附：线性回归方程中斜率和截距最小二乘估法计算公式：， 某汽车的使用年数
与所支出的维修费用
的统计数据如表：
根据上表可得关于的线性回归方程
=
，若该汽车维修总费用超过10万元就不再维修，直接报废，据此模型预测该汽车最多可使用（ ）
与所支出的维修费用的统计数据如表：| 使用年数（单位：年） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 维修总费用（单位：万元） | 0.5 | 1.2 | 2.2 | 3.3 | 4.5 |
根据上表可得
关于的线性回归方程=，若该汽车维修总费用超过10万元就不再维修，直接报废，据此模型预测该汽车最多可使用（ ）| A．11年 | B．10年 | C．9年 | D．8年 |
的样本分成若干组，若某组的频数和频率分别为9和0.15，则