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某地区2020年清明节前后3天每天下雨的概率为60%,通过模拟实验的方法来计算该地区这3天中恰好有2天下雨的概率:用随机数
(
,且
)表示是否下雨:当
时表示该地区下雨,当
时,表示该地区不下雨,从随机数表中随机取得20组数如下
332 714 740 945 593 468 491 272 073 445
992 772 951 431 169 332 435 027 898 719
(1)求出
的值,并根据上述数表求出该地区清明节前后3天中恰好有2天下雨的概率;
(2)从2011年开始到2019年该地区清明节当天降雨量(单位:
)如下表:(其中降雨量为0表示没有下雨).
经研究表明:从2011年开始至2020年,该地区清明节有降雨的年份的降雨量
与年份
成线性回归,求回归直线
,并计算如果该地区2020年(
)清明节有降雨的话,降雨量为多少?(精确到0.01)
参考公式:
.
参考数据:
,
,
,
.





332 714 740 945 593 468 491 272 073 445
992 772 951 431 169 332 435 027 898 719
(1)求出

(2)从2011年开始到2019年该地区清明节当天降雨量(单位:

时间 | 2011年 | 2012年 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 |
年份![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
降雨量![]() | 29 | 28 | 26 | 27 | 25 | 23 | 24 | 22 | 21 |
经研究表明:从2011年开始至2020年,该地区清明节有降雨的年份的降雨量




参考公式:

参考数据:




某学校有男、女学生各500名.为了解男女学生在学习兴趣与业余爱好方面是否存在显著差异,拟从全体学生中抽取100名学生进行调查,则宜采用的抽样方法是()
A.抽签法 | B.随机数法 | C.系统抽样法 | D.分层抽样法 |
某设备的使用年限x(单位:年)与所支付的维修费用y(单位:千元)的一组数据如下表:从散点图分析,y与x线性相关,根据上表中数据可得其线性回归方程
中的
.由此预测该设备的使用年限为6年时需支付的维修费用是( )


使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 |
维修费用y | 2 | 3.4 | 5 | 6.6 |
A.7.2千元 | B.7.8千元 | C.8.1千元 | D.9.5千元 |
某公司为了预测下月产品销售情况,找出了近7个月的产品销售量
(单位:万件)的统计表:
但其中数据污损不清,经查证
,
,
.
(1)请用相关系数说明销售量
与月份代码
有很强的线性相关关系;
(2)求
关于
的回归方程(系数精确到0.01);
(3)公司经营期间的广告宣传费
(单位:万元)(
),每件产品的销售价为10元,预测第8个月的毛利润能否突破15万元,请说明理由.(毛利润等于销售金额减去广告宣传费)
参考公式及数据:
,相关系数
,当
时认为两个变量有很强的线性相关关系,回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.

月份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
但其中数据污损不清,经查证



(1)请用相关系数说明销售量


(2)求


(3)公司经营期间的广告宣传费


参考公式及数据:






从
年起,北京考生的高考成绩由语文、数学、外语
门统一高考成绩和考生选考的3门普通高中学业水平考试等级性考试科目成绩构成.等级性考试成绩位次由高到低分为
、
、
、
、
,各等级人数所占比例依次为:
等级
,
等级
,
等级
,
等级
,
等级
.现采用分层抽样的方法,从参加历史等级性考试的学生中抽取
人作为样本,则该样本中获得
或
等级的学生人数为( )




















A.55 | B.80 | C.90 | D.110 |
一次考试中,五名学生的数学、物理成绩如下表所示:
(1)要从5名学生中选2人参加一项活动,求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率;
(2)请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图,并求这些数据线性回归方程
.
学生 | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 |
数学(x分) | 89 | 91 | 93 | 95 | 97 |
物理(y分) | 87 | 89 | 89 | 92 | 93 |
(1)要从5名学生中选2人参加一项活动,求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率;
(2)请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图,并求这些数据线性回归方程


为征求个人所得税法修改建议,某机构对当地居民的月收入调查了10000人,并根据所得数据画了样本的频率分布直方图(每个分组包括左端点,不包括右端点,如第一组表示收入在[1000,1500)).

(1)求居民月收入在
的频率;
(2)根据频率分布直方图估算样本数据的中位数;
(3)为了分析居民的收入与年龄、职业等方面的关系,必须按月收入再从这10000人中用分层抽样方法抽出100人作进一步分析,则月收入在
的这段应抽多少人?

(1)求居民月收入在

(2)根据频率分布直方图估算样本数据的中位数;
(3)为了分析居民的收入与年龄、职业等方面的关系,必须按月收入再从这10000人中用分层抽样方法抽出100人作进一步分析,则月收入在
