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以下是关于散点图和线性回归的判断，其中正确命题的序号是______（选出所有正确的结论）
①若散点图中的点的分布从整体上看大致在一条直线附近，则这条直线为回归直线；
②利用回归直线，我们可以进行预测.若某人37岁，我们预测他的体内脂肪含量在
附近，则这个是对年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量所做出的估计；
③若散点图中点散布的位置是从左下角到右上角的区域，则两个变量的这种相关为负相关；
④若散点图中点散布的位置是从左上角到右下角的区域，则两个变量的这种相关为正相关.
①若散点图中的点的分布从整体上看大致在一条直线附近，则这条直线为回归直线；
②利用回归直线，我们可以进行预测.若某人37岁，我们预测他的体内脂肪含量在
附近，则这个是对年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量所做出的估计；③若散点图中点散布的位置是从左下角到右上角的区域，则两个变量的这种相关为负相关；
④若散点图中点散布的位置是从左上角到右下角的区域，则两个变量的这种相关为正相关.
下列说法错误的是（ ）
A．若样本 的平均数为5，标准差为1，则样本 的平均数为11，标准差为2 |
| B．身高和体重具有相关关系 |
| C．现有高一学生30名，高二学生40名，高三学生30名，若按分层抽样从中抽取20名学生，则抽取高三学生6名 |
| D．两个变量间的线性相关性越强，则相关系数的值越大 |
某同学根据一组x，y的样本数据，求出线性回归方程
和相关系数r，下列说法正确的是（ ）
和相关系数r，下列说法正确的是（ ）| A．y与x是函数关系 | B． 与x是函数关系 |
| C．r只能大于0 | D．｜r｜越接近1，两个变量相关关系越弱 |
下列两变量中有相关关系的是（ ）.
| A．正方体的体积与边长 | B．匀速行驶车辆的行驶距离与时间 |
| C．人的身高与视力 | D．某人每日吸烟量与其身体健康情况 |
已知变量
，
之间的线性回归方程为
，且变量，之间的一组相关数据如图所示，则下列说法错误的是（ ）
，之间的线性回归方程为，且变量，之间的一组相关数据如图所示，则下列说法错误的是（ ） | 6 | 8 | 10 | 12 |
| 6 |  | 3 | 2 |
| A．变量，之间呈负相关关系 | B．可以预测，当 时， |
C． | D．该回归直线必过点 |
研究表明某地的山高
(
)与该山的年平均气温
(
)具有相关关系，根据所采集的数据得到线性回归方程
，则下列说法错误的是（ ）
()与该山的年平均气温 ()具有相关关系，根据所采集的数据得到线性回归方程，则下列说法错误的是（ ）A．年平均气温为 时该山高估计为 |
B．该山高为 处的年平均气温估计为 |
| C．该地的山高与该山的年平均气温的正负相关性与回归直线的斜率的估计值有关 |
| D．该地的山高与该山的年平均气温成负相关关系 |
某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法根据以上数据可得回归方程
中的
为1，据此模型预测他孙子的身高为（ ）
中的为1，据此模型预测他孙子的身高为（ ）| A．176cm | B．183cm | C．184cm | D．185cm |
茎叶图记录了甲，乙两组各四名同学单位时间内引体向上的次数，乙组记录中有一个数据模糊，无法确认，在图中以X表示．
（1）如果X＝8，求乙组同学单位时间内引体向上次数的平均数和方差；
（2）如果X＝9，分别从甲，乙两组中随机选取一名同学，求这两名同学单位时间内引体向上次数和为19的概率．
（1）如果X＝8，求乙组同学单位时间内引体向上次数的平均数和方差；
（2）如果X＝9，分别从甲，乙两组中随机选取一名同学，求这两名同学单位时间内引体向上次数和为19的概率．
，
，…，
这20个数据的平均数为
，方差为0.21，则