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宝宝的健康成长是妈妈们最关心的问题,父母亲为婴儿选择什么品牌的奶粉一直以来都是育婴中的一个重要话题,为了解过程奶粉的知名度和消费者的信任度,某调查小组特别调查记录了某大型连锁超市2015年与2016年这两年销售量前5名的五个品牌奶粉的销量(单位:罐),绘制如下的管状图:

(1)根据给出的这两年销量的管状图,对该超市这两年品牌奶粉销量的前五强进行排名;
(2)分别计算这5个品牌奶粉2016年所占总销量(仅指这5个品牌奶粉的总销量)的百分比(百分数精确到各位),并将数据填入如下饼状图中的括号内;

(3)试以(2)中的百分比作为概率,若随机选取2名购买这5个品牌中任意1个品牌的消费者进行采访,记
为被采访中购买飞鹤奶粉的人数,求
的分布列及数学期望.

(1)根据给出的这两年销量的管状图,对该超市这两年品牌奶粉销量的前五强进行排名;
(2)分别计算这5个品牌奶粉2016年所占总销量(仅指这5个品牌奶粉的总销量)的百分比(百分数精确到各位),并将数据填入如下饼状图中的括号内;

(3)试以(2)中的百分比作为概率,若随机选取2名购买这5个品牌中任意1个品牌的消费者进行采访,记


某地区数学考试的成绩
服从正态分布
,正态分布密度函数为
,其密度曲线如图所示,则成绩
位于区间
的概率是__________ .(结果保留3为有效数字)本题用到参考数据如下:
,
.









共享单车进驻城市,绿色出行引领时尚.某市有统计数据显示,2016年该市共享单车用户年龄登记分布如图1所示,一周内市民使用单车的频率分布扇形图如图2所示.若将共享单车用户按照年龄分为“年轻人”(20岁~39岁)和“非年轻人”(19岁及以下或者40岁及以上)两类,将一周内使用的次数为6次或6次以上的称为“经常使用单车用户”,使用次数为5次或不足5次的称为“不常使用单车用户”.已知在“经常使用单车用户”中有
是“年轻人”.

(Ⅰ)现对该市市民进行“经常使用共享单车与年龄关系”的调查,采用随机抽样的方法,抽取一个容量为200的样本,请你根据图表中的数据,补全下列
列联表,并根据列联表的独立性检验,判断能有多大把握可以认为经常使用共享单车与年龄有关?
使用共享单车情况与年龄列联表
(Ⅱ)将频率视为概率,若从该市市民中随机任取3人,设其中经常使用共享单车的“非年轻人”人数为随机变量
,求
的分布与期望.
(参考数据:
独立性检验界值表
其中,
,
)


(Ⅰ)现对该市市民进行“经常使用共享单车与年龄关系”的调查,采用随机抽样的方法,抽取一个容量为200的样本,请你根据图表中的数据,补全下列

使用共享单车情况与年龄列联表
| 年轻人 | 非年轻人 | 合计 |
经常使用单车用户 | | | 120 |
不常使用单车用户 | | | 80 |
合计 | 160 | 40 | 200 |
(Ⅱ)将频率视为概率,若从该市市民中随机任取3人,设其中经常使用共享单车的“非年轻人”人数为随机变量


(参考数据:
独立性检验界值表
![]() | 0.15 | 0.10 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
![]() | 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
其中,


有两枚均匀的硬币和一枚不均匀的硬币,其中不均匀的硬币抛掷后出现正面的概率为
,小华先抛掷这三枚硬币,然后小红再抛掷这三枚硬币.
(1)求小华抛得一个正面两个反面且小红抛得两个正面一个反面的概率;
(2)若用
表示小华抛得正面的个数,求
的分布列和数学期望.

(1)求小华抛得一个正面两个反面且小红抛得两个正面一个反面的概率;
(2)若用


在某大学自主招生的面试中,考生要从规定的6道科学题,4道人文题共10道题中,随机抽取3道作答,每道题答对得10分,答错或不答扣5分,已知甲、乙两名考生参加面试,甲只能答对其中的6道科学题,乙答对每道题的概率都是
,每个人答题正确与否互不影响.
(1)求考生甲得分
的分布列和数学期望
;
(2)求甲,乙两人中至少有一人得分不少于15分的概率.

(1)求考生甲得分


(2)求甲,乙两人中至少有一人得分不少于15分的概率.
中央政府为了应对因人口老龄化而造成的劳动力短缺等问题,拟定出台“延迟退休年龄政策”,为了了解人们对“延迟退休年龄政策”的态度,责成人社部进行调研,人社部从网上年龄在
岁的人群中随机调查100人,调查数据的频率分布直方图和支持“延迟退休”的人数与年龄的统计结果如下:


(1)由以上统计数据填
列联表,并判断是否95%的把握认为以
岁为界点的不同人群对“延迟退休年龄政策”的支持有差异;

(2)若以
岁为分界点,从不支持“延迟退休”的人中按分层抽样的方法抽取
人参加某项活动,现从这
人中随机抽
人.
①抽到
人是
岁以下时,求抽到的另一人是
岁以上的概率;
②记抽到
岁以上的人数为
,求随机变量
的分布列及数学期望.




(1)由以上统计数据填



(2)若以




①抽到



②记抽到



![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |

某印刷厂为了研究印刷单册书籍的成本
(单位:元)与印刷册数
(单位:千册)之间的关系,在印制某种书籍时进行了统计,相关数据见下表:
根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:
,方程乙:
.
(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
①完成下表(计算结果精确到0.1);
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和
及
,并通过比较
,
的大小,判断哪个模型拟合效果更好.
(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查,新需求量为8千册(概率0.8)或10千册(概率0.2),若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)


印刷册数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 |
单册成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 |
根据以上数据,技术人员分别借助甲、乙两种不同的回归模型,得到两个回归方程,方程甲:


(1)为了评价两种模型的拟合效果,完成以下任务.
①完成下表(计算结果精确到0.1);
印刷册数![]() | 2 | 3 | 4 | 5 | 8 | |
单册成本![]() | 3.2 | 2.4 | 2 | 1.9 | 1.7 | |
模型甲 | 估计值![]() | | 2.4 | 2.1 | | 1.6 |
残差![]() | | 0 | -0.1 | | 0.1 | |
模型乙 | 估计值![]() | | 2.3 | 2 | 1.9 | |
残差![]() | | 0.1 | 0 | 0 | |
②分别计算模型甲与模型乙的残差平方和




(2)该书上市之后,受到广大读者热烈欢迎,不久便全部售罄,于是印刷厂决定进行二次印刷.根据市场调查,新需求量为8千册(概率0.8)或10千册(概率0.2),若印刷厂以每册5元的价格将书籍出售给订货商,问印刷厂二次印刷8千册还是10千册能获得更多利润?(按(1)中拟合效果较好的模型计算印刷单册书的成本)